我对人工智能没有任何偏见，但目前在HN（以及其他地方）似乎到处都是人工智能的讨论。<p>感觉每个人和他们的狗都在开发人工智能代理工具。如果你也是其中之一，那就太好了（包括你的狗）。<p>不过，听到一些与人工智能无关的项目进展会让人耳目一新。
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嗨，HN，我开发了Omen，一个轻量级的Kubernetes混沌工程操作工具。现有的混沌工具往往像一个黑箱，或者需要复杂的安装。我希望能有一个更简单的工具，优先考虑安全性和透明度。Omen允许你以声明的方式定义混沌实验（例如，按计划终止Pods），但重点在于控制：它会提前选择确切的目标Pods，并且在执行任何干扰之前可以暂停等待手动批准（并通过Webhook通知）。你还可以使用干运行功能预览目标，而不会产生任何实际影响。它是使用Kubebuilder构建的，并且可以通过Helm轻松安装。
我很想听听你的想法和反馈！
我创建了这个有趣的基准测试，以便在牛津式辩论中对比大型语言模型（LLM）。<p>这个格式受到“智力平方”（Intelligence Squared）的启发。获得最多选票的一方获胜。
这篇博客激励我对自己的代码库进行审计——当然，我想使用一个代理来完成这项工作。这个技能完全由代理/大型语言模型驱动，能够生成一份包含发现、理由和建议的漂亮HTML报告。
<p>原文：
<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=47699181">https://news.ycombinator.com/item?id=47699181</a>
请访问以下链接： [https://github.com/8dazo/8d](https://github.com/8dazo/8d)