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Webcellar 简化了在 Excel 中使用 JavaScript（和 TypeScript）的过程。<p>其主要特点是，从“<i>.xlsx.js</i>”（或“<i>.xlsx.ts</i>”）文件中导出的 JS 模块会在相应的“*.xlsx”文件中自动作为函数可用（只要 Webcellar 正在运行）。<p>另一个特点是，Webcellar 自动处理 Excel 和 JS 之间的维度和数据类型转换。例如，JS 对象会被转换为 Excel 实体（即具有可访问属性的单元格值）。<p>Webcellar 主要是为了满足我在应用开发中的需求而开发的，使用场景主要涉及预测、风险分析、决策分析等。例如，使用 Excel 管理相关的应用数据（如编辑单元格或按列排序）非常简单，通常可以减少我在开发用户界面上花费的时间。然而，Excel 应用开发受到公式和 Visual Basic（Excel 中嵌入的编程语言）限制的影响。在这种情况下，通过 Office 加载项在 Excel 中使用 JavaScript 看起来很有前景，但开发 Office 加载项可能会变得不必要地繁琐。因此，我开发了 Webcellar，以简化在 Excel 中使用 JavaScript（和 TypeScript）的过程。<p>请查看 Webcellar 源代码的 GitHub 仓库、演示（也包括注释截图）和更多信息：<a href="https://github.com/Acmeon/Webcellar" rel="nofollow">https://github.com/Acmeon/Webcellar</a><p>注意：几乎没有代码是 AI 生成的。AI 代码仅在一个文件中使用，即 `.webcellar/taskpane-init.html`，用于捕获请求的 Office.js URL。<p>如果您有任何问题，我将很高兴为您解答。
有两家公司在全企业范围内整合人工智能的方式截然不同：一种是自下而上的方法，另一种是自上而下的方法。第一家公司（tom-tailor.ru）采用“数字生态系统”方法，以防止“超自动化”。他们使用许多小型服务来赋能员工。一个共同的数据总线将这些服务整合在一起，但主要关注点在于独立性和人。公司与市场密切合作，监测趋势和竞争对手，从而实现灵活性。他们需要1.5个月来检查一个流程是否成功。
第二家公司（国有企业unirusgroup.ru）则以“能力中心”不是“开发中心”为座右铭。能力中心作为专业知识和培训的枢纽，是采用人工智能的主要场所。这个中心汇聚了来自整个企业的专家，并将他们的知识整合在一起。该中心拥有强大的沙盒环境，用于开发和使用人工智能模块。这使他们能够扩展和共享人工智能知识，避免技术创新中的信息孤岛。
这两家公司在“拼凑式自动化”和“超自动化”之间取得了平衡。
其他观察：
- 仪表板并没有帮助，反而让人感到负担；与此同时，当人们创建仪表板时，他们分享了自己对数据的深刻理解。
- 人工智能被用来预测需要关注的高风险领域，以防止关键故障；其他领域则会受到较少关注。这使得公司能够在资源有限的情况下运作。
- 自下而上的方法在检查新模块是否成功时所需的时间显著减少，因为这里的模块较小。
- 架构是人类与人工智能之间的桥梁，其角色类似于认知距离中的工件。
提到的图示：
- 创新扩散中的市场鸿沟（“mure-abyss”）显示在项目扩展期间，活跃用户与被动用户之间存在13%与70%的差距。
- 边际微笑曲线：研发高，生产低，销售高。
- 利益相关者之间存在一个“认知距离”三角形：商业、管理和开发者。如果缺乏平衡和尊重，项目失败的可能性很大。人工智能或工件可以在它们之间进行调解。
斯科尔科沃研究亮点：
- 记忆和决策是分布式的；所有组件都有局部记忆和一定的自主性（分布式认知，诺斯费尔）。
- 决策类型：专家驱动、流程驱动、数据驱动。每种类型都有其特定领域；数据驱动并不完美。专家驱动类似于大型语言模型（LLM），作为一个紧凑的黑箱决策者。
- 数据驱动的方法作为一种母体过程，促进人工智能应用。
- 原型测试需要90天。
企业人工智能开发的步骤（斯科尔科沃，SberService）：
1) 确定具有足够成熟流程的领域
2) 定义指标并建立“数据故事”
3) 开发作为模块的原型
4) 扩展和监控
建议使用TRL和MRL指标（技术和制造过程准备水平）来寻找创新机会。
嗨，HN！我刚刚发布了 CSS Studio，这是一款可以在您网站上运行的设计工具，您可以通过浏览器访问，并将更新发送给您现有的 AI 代理，后者可以编辑任何代码库。您实际上可以直接在网站上体验最新版本。
从技术上讲，这个工具的工作方式是您以开发模式查看您的网站并开始编辑。在您的代理中，您可以运行 /studio，然后它会轮询（或使用 Claude Channels）一个 MCP 服务器。更改会通过 MCP 以 JSON 格式流式传输，同时附带一些视口和 URL 信息，技能中还包含了一些关于如何最好地实现这些更改的说明。
它包含了您从视觉编辑工具中所期望的许多功能，例如文本编辑、样式和动画时间线编辑器。
我认真思考过这个问题。<p>几年前，构建一个用户可以创建自己代理、工作流，甚至是无代码构建器的平台，确实需要一个强大的工程团队。而如今，情况似乎大不相同。<p>所以问题很简单：<p>现在非程序员是否真的能够构建高科技产品？不是一个着陆页，而是一些基础性的东西——比如一个代理平台或无代码工具本身？<p>我目前的理解是：<p>你不再需要编写所有代码——你需要的是架构设计。现在有工具可以处理后端逻辑、用户界面、数据库，甚至是人工智能的编排。瓶颈已经从“编写代码”转变为“知道该构建什么以及系统如何连接”。<p>但我不确定这个上限在哪里。<p>例如：<p>非程序员是否能够将API、LLM和自动化工具拼接在一起，创造出有竞争力的产品？还是说他们总会遇到一个墙壁，真正的工程问题不可避免？“无代码构建无代码平台”是否真的可行，还是仅仅是一个暂时的幻觉？<p>如果答案是肯定的，那么实际的路径是什么？<p>不是模糊的建议，而是具体的：<p>你会使用什么技术栈？从哪里开始？在什么阶段需要引入工程师？<p>我很想听听那些没有传统编程背景但尝试过构建复杂项目的人的经验。<p>我希望能够分清炒作与现实。
大家好，对于使用 Google Workspace 的朋友们，您是否觉得有一种方式可以为特定的重复任务（如故障排除支持）向目标用户群推出定制和预制的 Gemini 操作流程会很有用？例如，如果用户收到一封主题为 X 的电子邮件，可以运行一个 Gemini 流程来总结整个对话线程，并向一个预设的共享频道发送聊天消息。又或者，如果外部供应商发送了一封电子邮件，Gemini 可以调出过去六个月内与该电子邮件域相关的所有对话记录，以便内部人员能够快速了解情况。
我在过去的七年里从事开源项目、全职工作和自由职业的混合工作。我的公共 GitHub 个人资料几乎是空的。
我所有的实际工作都在公司账户、客户组织或单独的工作邮箱下的私有仓库中。我没有办法向任何人展示这些成果，因为这会违反保密协议或分享专有代码。
因此，我构建了统一贡献门户（Unified Contribution Portal，简称 UCP）。
你可以通过个人访问令牌（只读，仅限贡献元数据）连接你的 GitHub 账户。UCP 会提取日期和计数——不包括仓库名称、提交信息或代码——并将所有信息合并成一个 52 周的热力图。
该令牌只使用一次，之后会被丢弃。没有任何数据被存储。
在线访问： https://unifiedcontributions.vercel.app/
这是免费的。我今天在 Product Hunt 上发布，但目前没有用户。我在尝试弄清楚这是其他开发者也面临的真实问题，还是仅仅是我个人的问题。
诚恳地向 Hacker News 提出几个问题：
1. 你是否也有同样的问题——在你的公共资料上工作成果不可见？
2. 你会使用这个工具吗？还有什么缺失的功能？
3. 这个方法是否有明显的缺陷？
欢迎随时询问有关其技术实现的任何问题。
我是一个独立开发者，厌倦了在手机上查看 Google Analytics。官方应用适合浏览报告，但无法根据自己关心的指标创建自定义仪表板。个人而言，我对 Looker Studio 在手机上的仪表板并不满意，而现有的商业智能工具对我简单的需求来说又显得过于复杂。
因此，我开发了 EasyDash——一款原生 Android 应用，直接连接到您的 GA4 属性，让您可以通过拖放小部件创建自定义仪表板。图表、指标卡、数据表——您可以选择想要查看的内容。
您的数据直接从手机传输到 Google 的 API。我不会看到这些数据。
现在还处于早期阶段，我很想听听您的想法——您希望这样的工具具备哪些功能？
我在寻找一个本地优先的会议录音器，要求如下：
- 支持本地设备模型
- 转录为Markdown格式
- 能够检测正在进行的会议
- 开源
我之前一直在使用Char/Hyprnote，但他们已经停止支持本地模型。我非常喜欢handy.computer的用户体验，也许可以找一些类似的工具。
有没有人使用什么好的工具？