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我注意到在Reddit上有一种反复出现的行为。当一篇帖子是由人工智能生成时，用户往往会感到有必要将其驳回，即使帖子内容实际上是有趣且有效的。 这种逻辑似乎是：既然是用人工智能制作的，那它就自动是垃圾。顺便提一下，这对代码也同样适用。 我不得不承认，我自己也曾在心里进行过这种歧视。 问题在于：这是一种偏见。仅仅因为使用了人工智能制作某样东西，并不意味着这个东西就自动无效。 我理解这种偏见的来源，很多人工智能生成的内容确实非常懒惰和无聊。但这并不是一个有效的理由去忽视某样东西，仅仅因为我们的人工智能雷达被触发了。很多人，包括我自己，都会使用人工智能来纠正语法和改善句法。那我们为什么不这样做呢？ 我认为避免这种偏见很重要，因为在这个时代，关注风格而非内容正是我们不应该做的事情。我们应该更加关注所写内容的实际意义，因为人工智能在制造错误论点和伪造事实方面可能非常具有说服力。 破折号并不是关闭你批判性思维的有效理由。

我一直在尝试阐明为什么现在编程的感觉不再愉快。 <p><i>问题：</i> 你再也无法赢了。 <p>过去的方式：你会思考问题，画一些图表，理解自己实际上想要做什么。然后写代码。理解是必须的。你解决了问题。 <p>现在的方式：AI 编程工具的整个前提是自动化思考，而不仅仅是打字。你应该描述一个问题，然后在不理解细节的情况下得到解决方案。这就是节省劳动力的承诺。 <p>所以我感到压力，总是要先把问题描述信息倾倒给 AI，然后赌一把。录音 10 分钟，点击发送，希望第一次就能得到一些东西，如果没有，希望我能反复迭代直到有用的结果。而当即使有结果时，也没有任何满足感，因为我对解决方案没有同样深刻的理解。这不再是我的代码，我的想法。它只是我在网上找到的一些代码。`import solution from chatgpt` <p>如果我思考问题，我会觉得效率低下。“你为什么在这上面浪费了 2 小时？AI 10 分钟就能搞定。” <p>如果我使用 AI 来帮助，工作就不再像是我的。当我向任何人展示时，隐含的反应是：“是啊，我也可以这样提问。” <p>我对 AI 输出的引导和判断是看不见的。没人知道我拒绝了哪些建议，如何优化提示，或者我做了什么决策。因此，所有的功劳默认都归于 AI。 <p><i>结果：</i> 现在没有什么感觉令人满意。我手动解决的每个问题都感觉太慢。我用 AI 解决的每个问题都觉得不算数。总有一种潜在的感觉，无论我刚刚做了什么，别人都会做得更好、更快。 <p>我在想所有经典的探索性学习博客文章。那些听起来很有趣的事情。写一个玩具数据库以理解它们是如何工作的，实施一个小的 Redis 克隆。现在这感觉很愚蠢。就像我在浪费时间处理 AI 应该处理的细节。让我困扰的是，我对这些博客文章的反应变化如此之大。三年前，我会在周末为自己尝试一个博客文章而书签。现在，那 200 行简单的代码感觉只需一句提示就能得到，因此显得浪费时间。 <p><i>我是不是一个人这样想？</i> <p>还有其他人感到这种跳过理解的压力吗？思考让人觉得自己没有正确使用工具？在过去，我理解我处理的每一个问题。现在我感到压力，要跳过理解，直接交付。我讨厌这种感觉。

这个应用以一种新颖的方式展示HN评论（至少我之前没有见过类似的线程讨论方式）。页面显示了一系列垂直排列的评论，代表从故事根节点到叶子节点的单一路径。每一层都有一个“当前”的兄弟或子节点，评论两侧的渐变可点击区域允许在兄弟或子节点之间切换，同时保持正确的“故事到叶子”的路径。“访问下一个”功能使得可以懒惰地阅读所有评论。“工具”部分包含过滤查询（按最后时间、文本搜索、作者等），例如，可以查看过去...小时内的评论。网站上有一个简短的介绍和“阅读更多”部分，应该涵盖大多数主题。 <a href="https://hackeray.vercel.app" rel="nofollow">https://hackeray.vercel.app</a> 页面需要输入HN ID或完整的URL。一个实验性的“热门故事”无限滚动页面（直接导航到hackeray渲染）位于<a href="https://hackeray.vercel.app/list.html" rel="nofollow">https://hackeray.vercel.app/list.html</a>。这些条目是准时间顺序排序的（按ID）。 请分享您的想法。此外，脚本是一个单一的HTML/CSS/JS文件，可以在本地运行，因此您可以轻松地根据自己的喜好进行修复或调整。我不确定有多少用户会觉得这种方式有用，但对我个人而言，我已经无法以其他方式阅读活跃的HN讨论了。