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我创建了 k-synth 作为一个实验，旨在探讨一种简约的、受 K 语言启发的数组语言是否能比传统代码更快速、更直观地绘制波形。我整理了一个基于网页的工具包，您可以直接在浏览器中尝试语法，而无需接触编译器：
<p>实时工具包：<a href="https://octetta.github.io/k-synth/" rel="nofollow">https://octetta.github.io/k-synth/</a>
<p>如果您访问该页面，这里有一个快速获取音频效果的路径：
<p>- 点击“patches”，选择 dm-bell.ks。
<p>- 点击“run”——笔记本区域将更新。点击波形以听取结果。
<p>- 点击波形下方的“->0”按钮，将其复制到顶部的槽 0（槽也可以点击）。
<p>- 点击输入区域中的“pads”以显示性能网格。
<p>- 点击“melodic”以在网格上以不同的间隔播放槽 0 的样本。
<p>‘奇怪’的堆栈：
<p>- 语言：一种简化的右结合数组语言（例如，s 表示正弦，p 表示圆周率）。
<p>- 网络工具包：使用 WASM 和 Web Audio 构建，用于实时编码样本。
<p>- AI 对编程：我使用 AI 代理来引导解析器和网页模板，这让我在几周内就能验证语言设计，而不是几个月。
<p>目标：这并不是为了取代数字音频工作站（DAW）。它是一种为更大项目生成样本的紧凑方式。目前处于“是否可行”的状态。我希望能从数组语言和数字信号处理（DSP）社区获得反馈——特别是关于运算符选择和从右到左的求值逻辑。
<p>源代码（MIT）：<a href="https://github.com/octetta/k-synth" rel="nofollow">https://github.com/octetta/k-synth</a>
嗨，HN，
我创建了OpsOrch，因为运营工作分散在太多工具中。
事件可能在PagerDuty中，日志在Datadog中，指标在Prometheus中，而运行手册则在其他地方。每个系统都有自己的API和数据模型，因此跨工具的工作流程通常变成了粘合代码。
OpsOrch是我尝试标准化这一切的结果。
它为事件、日志、指标、警报、服务和运行手册等定义了一个通用的架构，然后使用适配器将不同的提供者连接到一个接口后面。
目标很简单：客户可以请求：
- 影响某个服务的事件
- 相关的日志和指标
- 关联的运行手册上下文
我特别希望听到关于这个抽象是否真的有用的反馈，或者在实际应用中是否变得过于通用。
欢迎提问关于架构、适配器模型和权衡的内容。
我构建了一个训练证明（Proof-of-Training）L1区块链，矿工们训练一个共享的MinGRU神经网络，而不是计算SHA-256哈希。每个区块都会使模型变得更智能。
与比特币的主要区别：
- 矿工们竞争的是验证损失的改善，而不是哈希目标
- 每个区块包含一个可验证的模型检查点
- 网络作为副产品生成一个公开可用的AI模型
- MinGRU架构的参数效率约为Transformers的388倍
技术细节：
- 65K行C++20代码，支持Windows/Linux/macOS构建
- 4个GPU后端：CUDA、Vulkan、Metal、CPU回退
- 闪电网络用于即时支付
- Ed25519签名、Keccak-256d哈希、Bech32地址
- 模型持续增长：d_model从384开始，每个区块增加2
- 供应上限：2100万枚硬币，10分钟一个区块，基于供应的减半
模型随着网络的增长而发展。早期的区块训练一个小型的2600万参数模型。随着更多矿工在几年内加入，模型规模将扩展到数十亿个参数——到那时，手机将足够强大，可以在本地运行它。无需API密钥，无需订阅，无需审查。
创世信息：“OpenAI在2026年烧掉140亿美元，最后的手段是给ChatGPT添加广告”
白皮书：<a href="https://kristian5013.github.io/resonancenet/ResonanceNet_Whitepaper_V2.pdf" rel="nofollow">https://kristian5013.github.io/resonancenet/ResonanceNet_Whitepaper_V2.pdf</a>