最新

当选官员的表现往往超过标准普尔500指数（S&P 500）。目标是展示披露信息以识别趋势。

如果你和我一样，随时都会有大约五个答案来回答“你对什么感到好奇？”这个问题。 可以说，一个更有趣、更具启发性且更友善的问题是：“你曾对什么感到好奇？” 我觉得回顾过去的好奇心练习能够帮助我们明确未来的方向（以及为什么要这样做）。更重要的是，我认为这能给予那个“永不满足的十三岁自我”许可，让它走出来玩耍。因为在你的注意力转移到其他地方时，它可能已经在忙着探索某些事情。 所以，这里有一个提示（你看我刚才做了什么？;-)) 嗯……除了大型语言模型（LLM）的内容，请不要提及。仅限于这个讨论线程。因为最近，Hacker News 的讨论多半围绕着大型语言模型的好奇心。 （有关更多信息，请参见我之前发布的博客文章 https://www.evalapply.org/posts/what-have-you-been-curious-about/）

我已经用“Statistics for Strava”这个名字构建这个项目几年了，但由于Strava最近更改了API使用条款，我最近将其更名为Dreeve。他们对API进行了付费限制。 你可以将其指向你的活动文件（FIT/TCX/GPX），或连接一个Strava账户，它会为你提供一个仪表板，包含分段努力、装备和维护跟踪、热力图、月度日历视图、里程碑和年度回顾。它以Docker容器的形式运行，所有数据存储在SQLite中，且没有任何数据会离开你的机器。 技术栈为PHP 8.5 + Symfony、SQLite、Docker Compose。简单、直接且快速。 注意事项：它是围绕单用户构建的，因此没有多租户的功能。如果你需要，AI训练助手是可选的，默认关闭，除非你进行配置。如果你想要分段数据，它仍然来自Strava，这是我尚未能去除的唯一依赖。 文档请访问 <a href="https://docs.dreeve.app" rel="nofollow">https://docs.dreeve.app</a>。如有任何问题，欢迎随时问我。

布鲁克斯定律指出，向一个已经延迟的软件项目中增加更多人手会使项目更加延迟。在您实际的经验中，这一观点在人工智能时代仍然适用吗？当向已经落后于进度的项目中增加代理时，这一观点是否同样适用？

嗨，HN， 我创建了 supapool.io，这是一个瞬时的完整 supabase 服务副本，你可以在大约 400 毫秒内启动（包括身份验证、Postgres、存储和实时功能）。 因此，如果你在不同的工作树中并行运行多个编码代理，它们现在可以拥有自己的 supabase 副本，而不会产生相互冲突的更改。 > 为什么不在本地使用 supabase docker？ 当我在本地运行 3-4 个实例时，我的 MacBook 会变热，有时还会卡死。 > 为什么不使用 supabase 分支？ 分支的设置需要几分钟，并且是为持久性设计的。这是昂贵的，对于开发环境来说，速度太慢。 > 为什么不使用模拟？ 模拟对代理来说效果不好。我希望代理能够在真实的生产服务行为下测试它们的迁移和 SQL。代理们常常会产生虚假的工作模拟。然而，模拟的优点是速度更快并且可以在本地运行，但使用 supapool 时，这一优点的说服力就不那么强了。 > 这怎么运作/这在经济上如何可行？ 在 400 毫秒内启动 supabase 需要一些条件： 1. 一组准备好的 supabase 实例保持温热，并且与区域故障转移（美国东部、美国西部、欧洲西部、东南亚）共同部署。 2. 当实例池开始缩小时，快速自动扩展，使用微虚拟机/Firecracker。 3. 削减强持久性保证。开发代理不需要 WAL、fsync、PITR、复制。任何用于高可用性的瞬时 supabase 实例的功能都是多余的。 目前处于测试阶段，我正在使用我们的 GCP 信用额度来资助这个项目，因此是免费的。最终的定价将是每个实例每秒的费用，并且比分支或自托管/维护 supabase 集群更具成本效益。 如果你使用 supabase，希望能听到你的反馈，看看是否有更适合你本地编码代理设置的方案。谢谢！