最新

我创建了一个网站，用于出售你那些因为某种原因而停止工作的愚蠢创业项目/计划/其他东西的壳子。<p>这个想法是，你可能曾经在一些项目上工作过，写过代码，买过域名，甚至还获得了一些客户；然后生活发生了变化，你悄悄放弃了这个项目，现在它只是积灰尘。不过，你那个无用的项目可能对其他人有些用处，谁知道呢？你可以免费发布任何你想处理的项目，同时也可以浏览你觉得不错的项目，并直接联系卖家。<p>我只是列出这些内容。另一个部分是，我创建了一个沙盒，用于展示共享代码库的预览。卖家不想仅仅提交他们的代码，让别人希望不会被盗用。这个沙盒只需要给一个GitHub应用程序提供读取权限，我只展示GitHub的框架和每个源文件的20行预览。<p>每月99美元，或者如果我决定更改价格，可能会更低或更高，你就可以获取每个项目的联系信息。

嗨，HN，我是来自Tokenless（usetokenless.com）的Rohit，我和联合创始人Andrew以及Kev一起在构建这个项目。我们正在开发一个API网关，能够动态地逐步将代理流量在不同模型之间进行路由，以节省AI开支。 AI令牌的成本是许多公司关注的焦点。像Uber和Salesforce这样的公司抱怨他们的年度AI开支比预期的要快得多。 前沿模型在开发工作中非常出色，但成本也非常高。开源模型便宜且快速改进，正在缩小与前沿模型的差距，但还没有完全达到。 Tokenless让你同时享受到两者的优势——仅在需要时将更复杂的请求路由到更智能的模型，从而保持低成本。 在创办Tokenless之前，我在普林斯顿大学攻读博士学位。在使用编码/其他代理时，我常常为模型选择而烦恼，以确保我的AI开支在学术Cursor账户上尽可能地得到利用。 与此同时，我在进行大型语言模型（LLM）研究，而我在NeurIPS提交季恢复期间开发的一个小技术似乎迅速达到了最先进的水平。我很惊讶如此简单的想法能够很好地进行路由。 我们已经能够开发出一个路由器版本，其性能与Claude Fable 5相当，但成本仅为其一半。我们网站上的博客文章探讨了我们是如何做到这一点的技术细节（<a href="https://usetokenless.com/blog/building-tokenless" rel="nofollow">https://usetokenless.com/blog/building-tokenless</a>）。 亮点： - 我们的方法同时查询多个模型，并利用它们的进展来做出决策（据我所知，这种技术是新颖的，如果你知道其他人在做类似的事情，请告诉我们）。 - 如果路由算法知道缓存是热的/冷的，切换模型不会破坏缓存。 接下来： - 将Kimi K3、其他所有GPT努力以及更多内容添加到路由器中。 请访问usetokenless.com注册并尝试使用Tokenless与您的代理，您将获得20美元的免费信用。这里有一个使用演示：<a href="https://youtu.be/sjZWriclcls" rel="nofollow">https://youtu.be/sjZWriclcls</a>。 Tokenless以更低的成本提供前沿水平的智能，因此我们非常希望听到您对使用体验的反馈，任何路由器错误路由的边缘案例，以及您是否觉得路由问题有趣！

目前首页上有一篇文章得分超过60分，显然是由人工智能撰写的，评论区大多数人都在说“这篇文章明显是AI的垃圾”。在这种情况下，这篇文章似乎确实是典型的AI垃圾：它创造了一个毫无意义的基准来比较两个工具，并利用这个基准来推广公司的产品。评论的人指出这一点是正确的。 反复抱怨AI垃圾的问题在于，这让浏览HN变得疲惫，原因有两个：社区未能过滤低质量内容，此外评论区还充斥着类似的抱怨。 这两个问题都可以通过一个简单的行动来解决：标记那些明显违反HN指南的文章，然后继续前进。 这些AI垃圾文章被标记的越快，它们出现在首页的机会就越小，推销这些垃圾内容的博主的动力也会随之减少。

我大约在六年前注册了域名 onlyfans.sexy，最初是出于玩笑，打算在上面发布粉丝的照片（网站和这篇文章中的所有内容都是适合工作场合的）。今年，我收到了电子邮件，通知我和往年一样，域名将在七天后自动续费，费用为38美元。我对此并没有多想，接下来的两封邮件也通知我域名将自动续费。 看起来我确实应该关注那两封邮件，因为在续费的三天和一天前的邮件中，价格从38美元变成了3000美元。毫无疑问，当我被收取3000美元（加税）时，我感到非常惊讶。 在联系了Hover的客户支持后，他们告诉我对此无能为力，并且他们有不退款政策，因为“Hover无法覆盖或逆转注册局设定的价格。包括续费在内的高级域名定价由注册局决定，他们可能会随时间调整这些价格。一旦续费处理完成，我们会立即被注册局收取该费用，而这些费用对我们来说是不可退款的。” 因此，根据Hover的说法，.sexy注册局（Uniregistry）会随意设定价格，最后一刻决定大幅提高续费成本，因为他们可以，而我和他们对此无能为力。这里有人经历过类似的情况吗？

随着人工智能的出现，软件的边际成本正趋近于零。软件不再是一种稀缺资源。 这并不是一个新想法，但当我考虑我的应用程序的盈利模式时，这一观点让我深受触动。 除非你运气好（例如网络效应、时机合适），或者是早期进入者，或者提供了卓越的价值，否则软件的自然成本就是免费的。 Intuit就是一个早期进入者、提供了极高价值的软件案例。 而Intuit对此心知肚明。他们利用这一优势，甚至到了掠夺性的程度。 我的妻子是一名EA（注册会计师），我知道Intuit对所有用户施加了很大的压力。转换成本很高，而且由于这个行业是一个寡头垄断市场，实际上没有其他可以选择的替代品。 但这一切也终将过去。希望我们很快会看到有人创造定制解决方案，绕过Intuit。哦，我是多么期待那一天（我知道这很讽刺）。 我认为这意味着，如果你找不到1000个粉丝，或者是在旧模式下进入的，尽可能多地获取用户，然后转向广告模式就是一条出路。 或者也许是战利品/赌博式的上瘾机制？大数据？每个人都是影响者？监管细分市场？ 一旦你获得了规模，广告就能奏效；然后用户可以选择付费以避免广告，或者忍受广告。我们已经看到Netflix和Amazon Prime在这样做。 真让人厌恶。我已经开始怀念过去了。还是我错了？

我是一名主管/高管，不是软件工程师。我的背景主要是数据分析，日常使用SQL和Excel，也有一些R和PostgreSQL的经验。多年前我也能简单地拼凑一些HTML/CSS/PHP代码。 我很早就接触了人工智能，现在经常使用ChatGPT和Claude。在它们的帮助下，我构建了一些网页应用、Python脚本和桌面工具，以及一个在Supabase上运行的Android应用，支持多个真实用户。 所以我可以构建一些东西。但我非常清楚自己在这方面存在很大的知识空白。我通常能让某些东西运行起来，但并不真正了解它为什么能工作，是否构建得好，或者在未来变得复杂后会出现什么问题。 感觉是时候回归基础了。就像迈克尔·乔丹依然在练习他的脚步一样。 我希望最终能达到的目标包括： * 构建一些小而实用的应用，适用于Windows/Mac/Android/iOS/Web * 自动化我自己和团队的一部分工作 * 也许在某个时候构建一个简单的SaaS * 总体上不被落下，愿意让这改变我的职业发展，或者作为副业来做 我希望能找到一些结构化的学习内容，从提示/上下文工程开始，逐步深入到真正的编程基础、API、数据库、架构、安全性、测试和部署。问题是我找到的任何资源在几个月内就会过时，因为这个领域发展得太快。 我并不一定在寻找免费的资源，也绝对不想要“周末学会编程”这种课程。我愿意投入真正的时间。 对于已经走过这条路的人：哪些内容真的值得深入学习，哪些内容只需了解足够以进行监督，哪些内容可以放心地交给人工智能来处理？ 附言：是的，我使用AI对这篇帖子进行了润色，但我最初是自己写的（原文是两倍的长度）。

嘿，HN， 我是Oli，一名软件工程师，正在开发Zaatar，以自动化我不同副项目的有机增长。 说实话，我构建的AI协调器感觉有点神奇。 希望你们中的一些人会觉得它有用！ 干杯！