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因为“包含更多脏话的代码质量更高”，这意味着有很多人查看了这段代码，而查看这段代码的人越多，平均来说能找到的脏话就越多。
如果这是真的，那为什么不通过在开源代码上运行人工智能来进行测试，并给它一个提示：“找到低于平均脏话率的文件”（为了节省字数，这个提示被缩短了）呢？
此外，某人可以制作一个程序，添加补丁，将随机的脏话分布到开源代码中，概率与人类输入的相同。
我只是想问问是否有人愿意去做这个，因为我负担不起运行昂贵的人工智能，或者将这些随机的脏话注释添加到所有开源代码项目中，然后等待，因为许多人可能会拒绝我的补丁。如果有人愿意做这件事，那就太好了。
是的，这属于“通过模糊性来保证安全”，但这可能会让人工智能不再提交关于“这段代码存在漏洞”的问题，即使它并不存在（参见curl作者对人工智能生成问题的回应），因为它会想：“嗯，脏话的平均数量，代码一定不错，反正我去别处看看。”
我为Hugo静态网站生成器构建了一个简单的基于Git的内容管理系统（CMS）。没有后端，没有数据库，也没有配置。只需使用GitHub登录，选择你的仓库，然后开始编辑。
如果你使用Hugo进行博客写作，可以随时访问 <a href="https://github.com/arashthr/hugo-flow" rel="nofollow">https://github.com/arashthr/hugo-flow</a>。
<p>> 为什么要制作这个？
我希望能够在手机上写文章，但使用Markdown并不容易。添加图片总是让人头疼：需要复制、缩小和压缩图片，记住正确的图片语法，并输入路径。
<p>> 你是如何制作的？
我使用Google Stitch进行设计，使用Antigravity进行编码。
<p>> 有什么替代方案吗？
可以查看Hugo网站上的前端接口页面。没有一个是我想要的那么简单和傻瓜式。
<p>> 这个系统真的能用吗？
虽然不完美，但对我来说效果很好。如果你发现问题，欢迎提出意见。
嗨，HN，我是朱莉亚。ICE（测试版）是一个开源的集成云环境，旨在支持多云基础设施。我也称它为云端的可视化IDE，或者说是云端的Figma。
主要功能：
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- AI助手
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- GitHub集成
支持的云服务提供商：
- 谷歌云 — 稳定（相对而言）
- AWS — 进行中
- Azure、IBM及其他... — 计划中
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