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我花了一年的时间构建一个我认为是全面的投资研究和跟踪平台。作为一个热衷于投资的人，我采用了几种投资策略（指数投资、因子倾斜、一些估值合理的优质股票，以及少量的分红），我不断在不同的网站和工具之间切换以满足不同的需求，但大多数工具都缺少我真正需要的东西。 我希望有一个地方，可以直观地展示股票的基本面，而不会让我感到数据过于繁杂；一个与我的经纪账户集成的投资组合追踪器；一个能够正确筛选PEG比率的股票筛选器（使用市盈率与长期每股收益增长率的对比），以便进行全面的风险敞口分析和对我的投资组合的AI洞察；具备回测功能，以及快速评估投资价值的方式（因为我评估股票的过程每次都是一样的——PEG比率、预期增长、债务、收入增长、投资回报率）。我想要一个简单而强大的工具，能够提供我所需的确切信息，而不多余。 Zenly是经过数月反复迭代、改进和研究的结果。它是一个热情项目，最终成为我所有投资需求中使用频率最高的工具。 Zenly的独特之处在于： - Zen评分（方法论： [https://zenlyfinancial.com/zen-score-explained](https://zenlyfinancial.com/zen-score-explained)）。这是我基于质量因子溢价文献以及我个人对过去20年股票行为进行回归分析的深入研究所创建的评分。该评分考虑了被发现对股票回报有区分度的基本面指标——五年收入增长、预计每股收益增长、债务水平、投资回报率和前瞻性估值。对每只在美国上市的股票进行评分，基本上为每只股票创建了一个吸引力评分。 - 股票基本面的直观可视化，以及内置的AI分析，涵盖投资论点、熊市情景、牛市情景和盈利可持续性。 - 深入的风险敞口分析、收入追踪、业绩追踪，以及用户投资组合的综合质量数据，所有这些都与您的经纪账户自动连接。 - 股票筛选、回测、对预构建投资组合的综合基本面模拟。 该服务的定价为每月5美元，以覆盖我的托管、金融API和AI使用成本，提供14天的免费试用，无需信用卡。我非常欢迎任何反馈，也乐意回答有关Zen评分、我的技术栈或其他任何问题。

我对那些在欺诈预防、安全、广告技术或滥用系统方面有经验的人士的反馈很感兴趣。 假设有一个平台，用户根据经过验证的真实活动获得某种形式的收益。一个主要的担忧是，组织化的欺诈操作是否能够盈利并扩展规模。 一个常见的假设是，攻击者总会找到绕过个别防御措施的方法。因此，与其试图让滥用行为变得不可能，不如采取提高滥用成本的策略： - 设备声誉和指纹识别； - IP/网络声誉； - VPN/代理/数据中心检测； - 行为分析； - 随时间推移的账户声誉； - 图形分析以检测关联账户； - 基于风险的限制和延迟支付； - 手动审核和反馈循环。 这个想法是，欺诈者可能能够创建账户，但在规模上维持盈利账户将变得困难。 问题是： 这是否真的改变了欺诈的经济学，还是说复杂的操作者总能找到保持盈利的方法？ 例如，攻击者理论上可以使用虚拟机、代理、自动化和其他基础设施。但他们也有持续的成本： - 基础设施； - 获取和维护身份/账户； - 操作开销； - 适应检测系统； - 失去账户和声誉。 在什么情况下，运营的成本会超过预期的收益？ 我特别希望听到那些在欺诈的进攻或防守方面工作过的人的看法。您认为这种方法存在哪些弱点？哪些信号实际上是有价值的，哪些只是安全表演？ 我寻求的是批评，而不是验证。

大家好，我不太确定这个头像有多大用处，但我很想听听你们对此的看法……

我从这两个工具发布的那一刻起就开始进行实验。经过四款游戏、三个网站和两个内容创作引擎的尝试，我觉得可以分享一些我的经验和看法。 ### 关于 Fable 的观察 1. **金进金出** - 这意味着我在给 Fable 提供启动信息和提示之前，最好先做出所有设计决策。让它自己做决策会更轻松，但这些决策它不会告诉你，除非你明确告知它可以和不可以自己决定的内容。 2. **它是一个黑箱** - 这在某种程度上是对上述观点的延伸。我在向他人描述时用过一个代理机构的类比，即它会接受一个简报（Fable 自己称之为“订单”），然后独立进行处理，直到完成后才会回来。我曾经让 Fable 独立工作了 9 个小时，为我构建一个客户自助服务门户。我只需在每 5 小时达到会话限制时输入“继续”。 3. **它的能力惊人** - 如果你在前期通过 Opus 对话理清一切，你可以获得令人震惊的结果。它会创建自己的子代理，进行测试和自我验证，并将完成的产品交给你。这让我大为震惊。 ### 但我更喜欢 Opus 5 为什么？因为它不是一个黑箱。 1. **它会反馈** - 它似乎会在自然的阶段节点暂停，并更新它所产生的内容及原因。这种节奏让用户保持参与感。 2. **它同样能够生成子代理并进行测试和验证**。 3. **它确实便宜得多** - 例如，当 Fable 执行任务时，我的 Claude Max 限制大约在 30 到 45 分钟内就会耗尽（Fable 非常快）。但这让我只能无所事事。Opus 5 在某种程度上感觉更有条理（这可能只是因为它会反馈给用户，导致节奏较慢）。或者更好的说法是，Opus 让你作为开发者在整个过程中保持参与。它似乎更关注于给你确切想要的东西。而 Fable 则不这样做，它基本上只是接受简报，然后按照自己的方式进行。 我只是想分享我的经验，因为我很快就熟悉了这些工具，认为这对正在尝试这些前沿模型的其他人可能会有价值。 期待你的想法。谢谢。

市面上有很多任务跟踪解决方案，但这是我自己的。它是开源的，可以免费托管在您的 Cloudflare 项目上。 <a href="https://github.com/TAJD/projektor" rel="nofollow">https://github.com/TAJD/projektor</a> 我曾经在支付一些解决方案的费用时遇到问题，而本地解决方案如 Beads 等总是有一些我不想处理的瑕疵。因此，我在 Cloudflare 非常慷慨的使用层之上构建了自己的解决方案，并在过去一个月左右的时间里享受着使用和开发它的过程。我觉得在这里分享一下并获得反馈可能是个好主意。 部署过程设计得非常简单。我将从代码库中发布可配置的工件，以便您可以使用 Cloudflare 最近发布的 AI 功能为您的项目进行部署。然后，您需要配置自己的 Cloudflare 访问策略来进行限制（或不限制），然后就可以开始使用了！ 如果您有任何反馈，请告诉我！