最新

你好，亲爱的朋友们！<p>我有一个习惯，就是在吃饭时看一些东西，无论是午餐还是晚餐。我曾经喜欢观看一些国际象棋比赛，或者《我会撒谎吗》节目中的随机片段，但我渴望发现一些同样有趣的新频道和视频。<p>我最喜欢的20分钟视频格式来自Wendover Productions，还有Tom Scott、Veritasium等人的一些视频。有时候，我可能想看一些不需要太多注意力的内容，就会选择《不靠谱的搞笑演员》。<p>看一集电视剧通常超过30分钟，对我来说有点太长了。<p>我很想知道你们都在看些什么，如果有的话。

我很想和你们聊聊，你们对此有什么想法？

我最近部署了一个实验性的工作量证明协议，名为Shardhash。这个想法很简单：矿工通过寻找具有特定后缀模式的哈希值进行竞争，奖励与匹配的十六进制数字数量成比例。 在测试过程中发生了一些意外的事情。 一个从未与该协议互动过的钱包提交了一个失败的索赔，随后又提交了一个成功的索赔。成功的解决方案是Tier 10（大约是1/16^10的事件），其nonce值为18。 有趣的是时间的安排： - 失败的索赔使用了nonce 17，但由于该轮次已过期而被拒绝。 - 失败的索赔是在轮次开始后300秒提交的，尽管提交窗口只有12秒。 - 下一个索赔使用了nonce 18并成功了。 - 成功的索赔是在该轮次开始后480秒提交的（42个以太坊区块后），大约是在失败提交后180秒。 乍一看，这看起来很奇怪，因为满足Tier 10目标的非常低的nonce值在仅测试小的顺序搜索范围时极不可能。 经过调查，更可能的解释是： - 矿工使用了自定义实现而不是参考矿工， - 矿工能够进行预计算，因为挑战在轮次开始前就已可用（在提交期开始前有额外的12秒窗口）， - 或者这只是一个罕见的概率事件。 Shardhash合约： https://etherscan.io/address/0x295121422b9d0fd3cbddc9e203ae9b4a1eff0082

我刚刚加入了位于湾区的一家30人的人工智能初创公司，担任工程总监。<p>公司有两位非编码创始人（CEO和CTO）以及一个扁平化的团队。我们有2位产品经理和20位工程师。每位工程师都是高级或资深级别。他们对Claude Code和AI代理等工具的使用相当熟练。<p>在这样的环境中，我的工作是什么？根据CTO的说法，我需要提高工作效率和生产力，同时保持质量的平衡。<p>此外，湾区有没有工程领导者实际讨论这种特定模式的聚会或同行小组？