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1 分•作者: alexander8776•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: burnt-resistor•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: birdculture•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: begoon•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: yorwba•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: thunderbong•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: korn_333•大约 2 个月前•原帖

2 分•作者: leonidasrup•大约 2 个月前•原帖

2 分•作者: rbanffy•大约 2 个月前•原帖

4 分•作者: senda•大约 2 个月前•原帖

假设他们（OpenAI等）找不到降低运行这些大型语言模型（LLMs）成本的方法，我们会转向运行速度更慢或性能更差的本地模型吗？或者可能只会有大型企业为特定任务使用的企业级模型？使用这些模型生成代码的时代会结束吗？是否假设推理问题会得到解决？

13 分•作者: Antibabelic•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: ghoul2•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: AmartyaMandal•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: jinqueeny•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: humancore•大约 2 个月前•原帖

2 分•作者: shanmugarajsk•大约 2 个月前•原帖

2 分•作者: mazzystar•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: _nvp•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: CHB0403085482•大约 2 个月前•原帖

1 分•作者: rushil_b_patel•大约 2 个月前•原帖

它在大约30秒内测量以下内容： * 通过6个并行TCP流向Cloudflare的下载/上传速度（Mbps） * 延迟、抖动、丢包率 * 缓冲膨胀等级（A+到F） * DNS查询时间 * 互联网服务提供商（ISP）+ 城市 + 连接的Cloudflare边缘节点 * 到8个全球区域的延迟