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我喜欢Stripe产品的着陆页面。此外，Stripe的API文档也很出色。<p>Stripe看起来规划得很好，执行得也很到位。<p>https://stripe.com/checkout<p>https://stripe.com/connect<p>https://stripe.com/subscriptions<p>https://stripe.com/bitcoin

我创建了一个互动终端教程，教授人工智能编程概念——上下文窗口、工具、MCP、钩子、子代理等。<p>我每天使用Claude Code、Cursor和GitHub Copilot，并且我注意到同样的现象：大多数开发者（包括我自己，起初也是）在使用这些工具时，并没有真正理解它们的底层工作原理。<br>什么是上下文窗口？<br>为什么人工智能会“忘记”某些东西？<br>MCP实际上是做什么的？<br>为什么有些提示比其他提示效果更好？<p>AITutor就像这个领域的vimtutor。它包含15节课程，涵盖初级/中级/高级三个层次，每节课都有理论知识、可以互动的ASCII可视化以及测验。它完全在你的终端中运行。<p>使用Go和Charm生态系统（Bubbletea、Lipgloss）构建。<p>试试吧：npx @aitutor/cli@latest<br>或者：brew tap naorpeled/tap && brew install aitutor<p>GitHub链接：https://github.com/naorpeled/aitutor<p>欢迎对课程内容提供反馈——缺少什么，哪里有问题，哪些概念是你希望有人早些向你解释的。

我从2007年开始使用Twitter，用户名是@hac。<p>近年来我并没有经常登录，直到上周我看到我的用户名出现在新的X Handles市场上。<p>似乎这个账户现在属于X，而因为我有一个“稀有用户名”，我甚至无法把它买回来。据我了解，他们会等一段时间，然后以大约10万美元的价格拍卖这个用户名。<p>失去你的账户令人沮丧，而被卖给其他人更让人觉得不对劲。<p>当然，当这种事情发生时是没有任何警告的。你能做的唯一预防措施就是每30天登录一次，并阅读所有的服务条款变更。

我正在构建SejalVault，这是一种正在申请专利的框架，用于在AI响应中进行广告投放，且不追踪任何信息——没有Cookies，没有用户资料，没有行为历史。仅仅是提示内容。 以下是架构： 1. 提示到达AI接口（移动端、桌面端、助手）。 2. AI实时解析意图，使用受保护的分类逻辑。 3. 如果检测到商业意图（例如：“最佳降噪耳机”），则查询本地认证品牌列表索引。 4. 匹配仅使用提示上下文和品牌信任评分。不使用用户数据。 5. 广告格式：赞助摘要、立即购买卡、经过验证的列表——自然地插入到响应中。 6. 短期记忆™：本地加密缓冲区存储最近2-3个提示，最长可达72小时，以模拟连续性。永不同步，在主题更改或超时后自动删除。 7. 重复控制：主机应用程序对每个提示类别的广告频率设置限制（例如，每48小时1个广告）。隐私模式完全阻止重复广告。 8. 认证：品牌必须验证域名/身份才能访问高级格式。未认证的品牌仅能获得文本链接。 9. 所有决策由AI管理——没有强制投放，没有系统挂钩，没有追踪。 专利申请于2025年7月（涵盖基于提示的匹配、短期记忆、认证访问等）。 问题： 1. 这个架构在技术上是否可行？有什么漏洞吗？ 2. 作为用户，你会信任它吗？作为开发者呢？ 3. 实现起来最难的部分是什么？ 4. 对短期记忆方法有任何担忧吗？ 我在这里回答问题并学习你的反馈。谢谢！