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我们是一个小团队,包含1名工程师和1名提示工程师,支持超过10万的月活跃用户,我们进行测试自动化。<p>我们即将进行融资,历史告诉我们,QA(质量保证)应该在招聘名单上,但到目前为止我们已经实现了所有测试的自动化。<p>我们能否继续保持这样的发展轨迹?
有一种乐观的人工智能观点,推动了“去糟粕化”,即产品因为人工智能能够(理论上)提供的速度和质量而变得更好。你有注意到这一点吗?
嗨,HN,
我是一名化学工程师,目前在德克萨斯州的一家炼油厂管理物流。每当我试图向行业外的人(包括我的孩子)解释下游操作时,通常会得到一脸茫然的反应。我想创建一个能够可视化工厂概念和化学过程的工具,而不至于完全简化科学内容,因此我制作了这个5分钟的浏览器游戏。
这里有一个简单的演示视频: [https://www.youtube.com/watch?v=is-moBz6upU](https://www.youtube.com/watch?v=is-moBz6upU)(音质不太好,我很少打开声音)。我努力展示了完整的产品路径,以便展示V-804的重播。
我并不是专业的软件开发人员,因此在编写代码时,我大量依赖了大型语言模型(如Claude、Copilot、Gemini)。最初的简单概念演变成了一个9000行的单页面应用,使用了原生的HTML、CSS和JavaScript。我使用Matter.js来实现2D物理小游戏。
作为一个非开发者,构建这个游戏的一些技术收获包括:
* 管理LLM工作流程:一旦script.js文件变得庞大,让模型输出完整的文件重写就变得非常糟糕(截断、幻觉、不可见的卷曲引号替换导致JS出错)。我开始强制它们像补丁文件一样工作,严格输出“查找这个确切的代码块”和“替换为这个确切的代码块”。这是保持改进而不破坏现有逻辑的唯一方法。
* 将物理映射到CSS:我希望小游戏能够在圆形CSS容器内可视化显示(border-radius: 50%)。Matter.js并不在乎你的CSS。让刚体物理遵循动态、响应式的DOM边界,并适应不同屏幕尺寸,需要在每一帧上运行一个椭圆边界方程(dx * dx) / (rx * rx) + (dy * dy) / (ry * ry) > 1。也许这对于处理手机和PC之间的缩放来说有些过于复杂。
* 移动浏览器事件:强制iOS Safari忽略其默认行为(双击缩放、滑动滚动),同时仍允许用户点击和拖动Matter.js对象,需要大量的自定义事件监听管理和CSS(touch-action: manipulation; user-select: none;)。我还发现这些操作很容易导致鼠标滚动失效,这让PC用户非常沮丧。我希望我能找到一个好的折中方案。
* 状态管理:由于我没有使用React或任何框架,我不得不依赖一个全局状态对象。因为游戏在不同阶段/小游戏之间跳转,我遇到了大量的内存泄漏,源于旧的setInterval循环和Matter.js对象的堆积。我不得不构建严格的清理函数,以便在每次地图切换时清除旧状态。
这个游戏涵盖了静电脱盐、分馏、加氢处理、催化裂化和汽油混合(达到特定的辛烷值和RVP规格)。
游戏完全免费,客户端运行,没有广告或注册。我非常欢迎对游戏机制的任何反馈,或者如果你能找到破坏物理引擎的方法,请告诉我。我也乐意回答任何关于化学工程方面的问题。
出于某种原因,网址框没有被识别,也许有人能帮我解决这个问题。
[https://fuelingcuriosity.com/game](https://fuelingcuriosity.com/game)
大家好!我们是 Neel 和 Anay,我们正在构建 Sentrial([https://sentrial.com](https://sentrial.com))。这是一个针对 AI 产品的生产监控工具。我们能够自动检测故障模式:循环、幻觉、工具误用和用户挫败感,及时发现问题。当问题出现时,Sentrial 通过分析对话模式、模型输出和工具交互来诊断根本原因,并推荐具体的解决方案。
如果您感兴趣,这里有一个演示:[https://www.youtube.com/watch?v=cc4DWrJF7hk](https://www.youtube.com/watch?v=cc4DWrJF7hk)。当代理出现故障、选择错误的工具或超出成本预算时,通常无法知道原因——通常只有日志和猜测。随着代理从演示转向生产环境,面对真实的服务水平协议(SLA)和真实用户,这种情况是不可持续的。
Neel 和我在 SenseHQ 和埃森哲(Accenture)工作时经历过这一切,我们发现调试代理往往比实际构建它们更为困难。由于缺乏良好的基础设施来验证代理的实际行为,代理在生产环境中往往不可靠。
在实际操作中,这种情况表现为:- 一个支持代理开始错误地将退款请求分类为产品问题,导致客户无法进入退款流程。- 一个文档起草代理在解析长规格时偶尔会幻觉出缺失的部分,产生自信但错误的输出。没有堆栈跟踪或 500 错误,您只有在客户生气时才会发现这个问题。
我们都意识到,团队在生产环境中是盲目操作的,而代理原生监控将成为每个严肃 AI 产品的基础设施。我们创建 Sentrial 作为一个验证层,旨在解决这个问题。
它的工作原理是:您只需用我们的 SDK 包裹您的客户端,代码量仅需几行。之后,我们为您检测漂移:- 错误的工具调用 - 理解错误的意图 - 幻觉 - 随时间的质量回归。您可以在客户提交工单之前在我们的平台上看到这些问题。
设置非常简单,只需输入以下命令:claude mcp add --transport http Sentrial [https://www.sentrial.com/docs/mcp](https://www.sentrial.com/docs/mcp)。
我们提供免费套餐(14 天,无需信用卡)。我们非常希望听到任何使用代理的人的反馈,无论是个人使用还是在专业环境中。
我们会在评论区等着大家!
我创建了Site Spy,因为我错过了一个签证预约时间,因为政府网站更新了要求,而我两周内都没有注意到。
Site Spy是一个浏览器扩展(支持Chrome和Firefox)和网页仪表板,可以监控任何网页,并准确显示出变化——就像网站的git diff。新增内容以绿色高亮显示,删除内容以红色标记,并提供完整的快照时间线,以便比较任意两个版本。
与现有工具的不同之处在于:
- 元素检查器:点击页面的任何部分以跟踪该元素(如价格、库存状态、标题)——跳过广告和时间戳的干扰。
- 快照时间线:浏览每个捕获的页面版本,并并排比较任意两个版本,就像网站的git log。
- RSS订阅:每个监控都有自己的订阅URL,此外还有按标签分类的订阅和一个主订阅。将其接入您的阅读器,而不是被通知信息淹没。
- MCP服务器(@site-spy/mcp-server):Claude、Cursor和其他AI代理可以监控网站并为您总结变化。
- 通知:浏览器推送、电子邮件和Telegram——一旦发生变化,立即通知您。
Chrome: [https://chromewebstore.google.com/detail/site-spy/jeapcpanagdgipcfnncmogeojgfofige](https://chromewebstore.google.com/detail/site-spy/jeapcpanagdgipcfnncmogeojgfofige)
Firefox: [https://addons.mozilla.org/en-GB/firefox/addon/site-spy/](https://addons.mozilla.org/en-GB/firefox/addon/site-spy/)
文档: [https://docs.sitespy.app](https://docs.sitespy.app)
我是一名独立开发者,乐意回答您关于架构的任何问题。
大家好,我们是Rajit、Land和Alex。我们正在构建Prism([https://www.prismvideos.com](https://www.prismvideos.com)),一个AI视频创作平台和API。
以下是如何使用Prism对任何视频进行重混的快速演示:
[https://youtu.be/0eez_2DnayI](https://youtu.be/0eez_2DnayI)
这里是如何使用Openclaw + Prism自动化UGC风格广告的快速演示:
[https://www.youtube.com/watch?v=5dWaD23qnro](https://www.youtube.com/watch?v=5dWaD23qnro)
附带的skill.md文件:[https://docs.google.com/document/d/1lIskVljW1OqbkXFyXeLHRsfMictCfuxGGwczAnB1vhk](https://docs.google.com/document/d/1lIskVljW1OqbkXFyXeLHRsfMictCfuxGGwczAnB1vhk)
如今制作AI视频通常意味着需要将十几个工具组合在一起(图像生成、图像转视频、放大、同步口型、配音和编辑器)。每一步都变成了导出/导入和文件的反复操作,导致资产分散在多个标签和本地存储中,而对多场景视频的迭代速度也很慢。
Prism将工作流程集中在一个地方:你可以生成资产(图像/视频片段),并直接在时间轴编辑器中组装它们,而无需在工具之间下载文件。实际上,这意味着你可以尝试不同的模型(Kling、Veo、Sora、Hailuo等)和设置来处理单个片段,随时在时间轴上进行替换,并持续迭代,而无需重新导出和在其他地方重建编辑。
我们还支持模板和一键资产重建,因此你可以重用我们或社区的工作流程,而不是从头开始重建每个资产。这些模板通过我们的API公开,让你的AI代理可以在我们的目录中发现模板,提供所需的输入,并以可重复的方式生成视频,而无需手动拼接工作流程。
我们构建Prism是因为我们自己在制作AI视频时对现有工具感到不满。我们不断浪费时间在重复的“粘合工作”上,比如不断下载文件、跟踪提示/版本,以及在单独的视频编辑软件中拼接片段。我们希望让多步骤AI视频创作中乏味的部分减少手动操作,以便用户能够在一个平台内完成生成→审查→编辑→组装→导出。
定价基于使用信用,提供免费层(每月100个信用)和免费模型,因此你可以在不提供信用卡的情况下试用。
免费开始使用:[https://prismvideos.com](https://prismvideos.com)
我们希望听到尝试制作AI视频的人的反馈:你们的工作流程在哪些地方出现问题,哪些部分最繁琐,以及你希望市场上的视频创作工具能做些什么?