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我们之前使用 django-easy-audit 来跟踪 Django 中的 CRUD 和 API 事件。 问题是：每个操作都会导致额外的数据库写入，这减慢了事务速度，增加了基础设施成本，并且让我们的审计表不适合进行分析。<p>为了解决这个问题，我构建了 django-activity-audit（PyPI）： - 扩展了 Django 的日志系统，增加了自定义的 AUDIT 和 API 级别。 - 将 CRUD 和 API 请求/响应事件捕获为结构化的 JSON 日志。 - 将日志进行向量化处理，并发送到 ClickHouse。 - Grafana 使这些数据可查询和可视化。<p>这样就消除了额外的数据库写入，提供了可供分析的结构化数据，并降低了成本。<p>我很好奇，其他人是如何在 Django（或其他框架）中处理审计日志的？你们是记录它，写入数据库，还是采取其他完全不同的方法？

嗨，HN，我是Ignacio，Basekick Labs的创始人。 在过去几个月里，我一直在构建Arc，这是一个时间序列数据平台，旨在将快速数据摄取与强大的分析查询相结合。 Arc的功能是什么？通过二进制MessagePack API进行数据摄取（快速路径），与现有工具（如InfluxDB，作为前Influxer）兼容的行协议，数据以Parquet格式存储，并按小时分区，通过DuckDB引擎使用SQL进行查询。 我为什么要构建它： 许多系统迫使你在数据保留、吞吐量或复杂性之间做出权衡。我想要一个在数据摄取性能上不会影响分析的解决方案。 我目前的性能和基准测试结果： 写入吞吐量：在我的M3 Pro Max（14核，16GB RAM）上约为1.88M条记录/秒（MessagePack，未调优） 在AWS c6a.4xlarge上的ClickBench：冷启动35.18秒，热启动约0.81秒（43/43个查询成功） 在这些测试中，为了符合基准测试规则，禁用了缓存；在生产环境中启用缓存可以使重复查询速度提高约20%。 我已经开源了Arc的代码库，欢迎大家深入了解实现、基准测试和代码。期待你们的想法、批评和使用案例建议。 谢谢！

嗨，HN， 我在这里潜水很久，也偶尔贡献一些内容。最近我在一家“快速增长”的初创公司工作，之前在企业/公司待了很长时间。结果发现这是一个相互的“文化不匹配”问题。我在那里的前两周就感到精疲力竭，因此我请求他们立即终止我的雇佣关系，以便我可以向加利福尼亚州（我的家乡）申请失业救济。目前我在一个非软件/硬件的技术角色中工作，自从研究生毕业以来已经有20年了。我尝试过多次转向“下一个闪亮的目标”（增强现实/虚拟现实/数据科学/机器学习/人工智能），但都没有成功。我甚至试图进入“Leetcode” FAANG的竞争，但最终放弃了。我在思考我的下一个职业选择可能是什么。说实话，我在财务上是安全的，既有储蓄、401K，也有一位在大型科技公司（在每个“办公室”都有产品）工作的配偶。因此，我现在可以选择“退休”，去追求其他事情。但我希望过上有意义的生活，利用我在职时间做一些有价值的事情（我47岁，2月份将满48岁）。我的儿子明年就要上大学了，不会有时间上的压力。他的大学基金也已经准备好了。之前有人提到过80,000小时的建议，还有提到过techjobsforgood（https://news.ycombinator.com/item?id=40325501）。我的一些核心优势是：我通常是一个很不错的合作伙伴，和同事及外部供应商建立了良好的关系。虽然我不是一个管理人员，但我喜欢和人一起工作。抱歉有些唠叨，但我内心非常挣扎，任何来自HN的集体智慧都能帮助我，不仅是我的职业生涯，还有我的“中年危机”。我发现发帖到HN比“与GPT聊天”更具疗愈效果。感谢你的阅读。

Kalendis 是一个以 API 为中心的调度后端。您可以保留自己的用户界面，我们来处理那些复杂的部分（如重复事件、时区、夏令时、冲突安全的预订）。 **它的功能：** - **MCP 工具**：生成类型化的客户端和 API 路由处理程序（Next.js/Express/Fastify/Nest），让您可以直接从 IDE/代理工具中快速构建调用。 - **可用性引擎**：支持重复规则和一次性例外/黑名单，以清晰、可查询的格式返回。 - **预订**：提供冲突安全的端点，用于创建、更新和取消时间段。 **我们为何构建它：** 我们不断重建调度中的“难点”：时区/夏令时边缘案例、重复可用性、冲突意识的预订等。我们希望有一个简单、可靠的后端，以便在不采用托管调度用户界面的情况下发布产品功能。 **它的帮助：** 我们停止了对夏令时/重复计算的重新实现，快速推出了预订流程。一个小团队（只有 2 名开发者）使用 Kalendis 构建了一个强大的预订平台，他们在用户体验上保持了完全控制，而无需在调度基础设施上花费大量时间。MCP 生成器减少了粘合代码：只需插入一个类型化客户端或路由，调用 API，然后继续。 **一些技术细节：** - REST API，支持 ISO-8601 时间戳和 IANA 时区 - 支持重复可用性和一次性例外（设计上便于组合） - 专注的范围：用户、可用性、例外、预订（不是一个单一的套件） **MCP 集成：** MCP 服务器提供工具，如生成前端客户端、生成后端客户端、生成 API 路由和列出端点。 **添加到您的 MCP 设置：** ```json { "mcpServers": { "kalendis": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kalendis/mcp"] } } } ``` **如何尝试：** 创建一个免费账户 → 获取 API 密钥。 ([https://kalendis.dev](https://kalendis.dev)) **调用一个端点：** ```bash curl -H "x-api-key: $KALENDIS_API_KEY" \ "https://api.kalendis.dev/v1/availability/getAvailability?userId=<user-id>&start=2025-10-07T00:00:00Z&end=2025-10-14T00:00:00Z&includeExceptions=true" ``` **最有用的反馈是什么：** - 端点表面上的缺口（您的用例中缺少什么？）。 - 有助于您应用程序中此服务集成的功能。 - MCP 生成器输出——您希望它以不同的方式输出什么？ 欢迎提问并在讨论中发布示例代码片段。感谢您的关注！ — Dave (Kalendis)

你好！<p>我叫扎克，是Burst的创作者。Burst是一个小工具，帮助你将原始想法转化为适合各个平台的草稿，并在不失去个人风格的情况下获得针对性的指导。<p>我曾经因为将好想法变成帖子而感到沉重，因此一直在拖延。然而，我并不想让人工智能为我写作。我想要的是一个能够帮助我扩展想法并创作引人入胜内容的教练。<p>使用Burst，你可以快速捕捉想法，将一个想法定制为X、Reddit、LinkedIn和Medium的草稿，然后请求审阅，以获得一些针对性的建议（如清晰度、结构、参与度、平台适配性）。它保留了你的声音，去掉了多余的内容，并推动你发布。<p>如果你试用一下，我很想知道：你最常在哪个平台发布内容，是什么让你感到拖延？哪些建议能为你节省最多时间？<p>感谢你的关注！