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<a href="https://web.archive.org/web/20260310153721/https://www.wired.com/story/yann-lecun-raises-dollar1-billion-to-build-ai-that-understands-the-physical-world/" rel="nofollow">https://web.archive.org/web/20260310153721/https://www.wired...</a><p><a href="https://www.ft.com/content/e5245ec3-1a58-4eff-ab58-480b6259aaf1" rel="nofollow">https://www.ft.com/content/e5245ec3-1a58-4eff-ab58-480b6259a...</a> (<a href="https://archive.md/5eZWq" rel="nofollow">https://archive.md/5eZWq</a>)

我对ANSI艺术的情书。全宽渲染、按波特率滚动、文本可选，还有更多功能。<p>如果你觉得运气不错，顶部有三个示例。

我一辈子都说得很快，而且有点不清楚。这是那种你可能天生就有的小诅咒。语言治疗没有帮助，自我练习也没有真正见效。最糟糕的是，我担心人们听不懂我说的话，尤其是在展示重要内容时。我甚至使用耳机，这样我可以听到自己的声音并试着放慢速度。但这并没有阻止我去做事情。我有一个很棒的职业和好朋友。但我还是经常需要重复自己。 我从未找到一个适合正常工作、照顾孩子和其他事务的系统。因此，昨天我构建了一个小工具，帮助我在有几分钟空闲时间时进行短时间的语速练习。 这个工具完全在客户端运行，使用了谷歌的语音API，并且是开源的： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;interactivecats&#x2F;steady" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;interactivecats&#x2F;steady</a>

正在运行多个项目，整体API费用超过每月2000美元，涉及OpenAI、Anthropic和AWS Bedrock。我开始进行每月审计，发现自己超支了大约60%。到目前为止最大的收获包括：模型路由将成本降低了55%，且最终输出质量没有损失；提示压缩使我最常调用的端点节省了70%的费用；请求去重在重试中消除了15%的无效调用；缓存语义相似的查询又节省了20-30%的费用。 但我觉得自己仍然遗漏了一些东西，尤其是在基础设施方面（如GPU实例大小、按需与竞价实例等）。那么，其他人使用了什么工具或方法？是否有人在系统地进行这些操作，还是大家只是随便查看仪表盘？请告诉我！