1作者: Lukabuz大约 2 个月前原帖
大家好,我是Luka,Git Trophy的创始人。 这是我在接触3D打印后迅速完成的一个小项目,我为自己打印了一个。我记得之前GitHub Skyline是一个非常受欢迎的网站,作为一个对自己的贡献图感到自豪的人,我一直想打印它。当时我发现所有的按需打印服务都不太好用,而且价格也很贵。 所以我决定尝试做我的第一个实体商品项目。几天前我刚刚上线,目前唯一的顾客是我的一个朋友,因此我非常欢迎大家的反馈! 另外,如果你有3D打印机并想自己制作一个,可以查看GitHub CLI的github/gh-skyline扩展。它会生成一个可以打印的STL文件。虽然它没有将底座和塔分开(这样你就可以用不同颜色打印),但在任何切片程序中都可以很容易地做到这一点(如果有人感兴趣,我可以发布一份在Bambu Studio中操作的指南)。
1作者: unifyroute大约 2 个月前原帖
嗨,HN, 我创建了UnifyRoute,因为我不断遇到同样的问题:速率限制、配额耗尽和服务提供商的故障在最糟糕的时刻破坏了我的基于大型语言模型(LLM)的应用程序。 UnifyRoute是一个自托管的网关,位于您的LLM提供商(如OpenAI、Anthropic等)前面,自动处理路由、故障转移和配额管理——并且提供完全兼容OpenAI的API,因此您无需更改现有代码的任何一行。 它的功能包括: - 即插即用的OpenAI兼容API(/chat/completions、/models等) - 基于层级的路由:定义尝试哪些提供商及其顺序 - 当提供商失败或达到配额时自动故障转移 - Web仪表板用于管理提供商、凭证和使用情况 - 自托管——您的API密钥永远不会离开您的基础设施 - 适用于任何支持OpenAI API的工具(LangChain、LlamaIndex等) 快速开始(Docker): ``` git clone https://github.com/unifyroute/UnifyRoute.git cd UnifyRoute && cp sample.env .env ./unifyroute setup && ./unifyroute start # 仪表板地址 http://localhost:6565 ``` 它是基于Apache 2.0的开源项目。 欢迎提问关于架构或设计决策的问题。 [https://github.com/unifyroute/UnifyRoute](https://github.com/unifyroute/UnifyRoute)