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我之所以问这个问题，是因为似乎没有人真正这样做。是的，这里那里有一些项目，但最终大家都转向了云端的大型语言模型（LLM）。一切都在云端。人们在偏远的地方为GPU使用付费。但实际上，没有人长期使用本地的LLM。他们说：“哦，这太棒了。本地LLM可以在小设备上运行，甚至可以在你的手机上运行。” 我必须说，对我来说有一个例外，那就是Whisper。我确实经常使用Whisper。但我就是不使用本地的LLM。与云端的GPU相比，它们实在是太差了。 我不知道为什么，因为在我看来，创建一个语音转文本模型比仅仅创建一个生成文本的模型要困难得多。 但似乎他们真的无法消除这些差异，使其在消费者电脑上运行。因此，我还是回到了云端的LLM，尽管隐私问题不在考虑之内。

我构建了一个简约的开源内容管理系统（CMS），我自己用它来管理我的博客和其他软件即服务（SaaS）。<p>我热爱写博客，有时会在我的博客上发布一些随想。<p>唯一的问题是，我一直使用 .md 文件来写作，这也没什么问题。<p>然而，我对使用一个非常简约的 CMS 的想法感到兴奋，并希望避免连接像 WordPress 或其他大型平台的选项。<p>这是一个开源项目（如果你想分叉或贡献代码），并且可以免费使用（除非我发现你有一百万的访问量，哈哈）。<p>如果你喜欢，请给这个仓库加星！

在这一年中，有几个人找过我。我在想其他人有什么想法。欢迎分享你喜欢的其他作者的作品，比如奥斯卡·王尔德等，但我更希望看到你自己想到的内容。

我创建BS Meter是因为我厌倦了虚假评论对我在亚马逊购物决策的影响。<p>因此，我开发了这个Chrome/Firefox浏览器扩展，它利用人工智能来识别虚假评论，主要通过检查评论激增、低的验证购买率和奇怪的情感模式。此外，它还从Reddit、YouTube和论坛中提取真实用户的意见，以提供一个简单的“购买”或“跳过”评分。