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我注意到作为一名自由职业者，我需要支付多个SaaS订阅费用，仅仅是为了处理一些简单的任务，比如发票、提案、合同和项目跟踪。<p>这些工作流程似乎都不够复杂，不值得使用完整的SaaS平台，因此我开始尝试使用本地优先的工具。<p>最终，我构建了五个独立的HTML应用程序，这些应用程序可以直接在浏览器中运行。无需框架、无需安装，也无需注册账户。只需打开文件即可使用。<p>这些工具涵盖了发票、提案、合同、费用和项目路线图。所有操作都在本地进行，数据保留在本地机器上。<p>我很好奇这里的其他人对这种工作流程的本地优先工具有什么看法。

我在考虑将Karpathy的自动研究工具与Lucidrain的代码库连接起来，以便让聪明的人挑选出机器学习研究中有趣和新的内容。后来我了解到，他已经不在GitHub上了，声称他的账户被取消了，并且“相当确定GitHub出现了问题。”<p>对此有什么背景故事或信息吗？

我构建了一个量子电路模拟器，可以完全在 Node.js 或浏览器中运行，无需 Python 依赖。 核心问题：每个严肃的量子工具都需要 Python。如果你正在构建一个网页应用、教育工具，或者只是想使用 TypeScript，你就不得不依赖 Python，或者使用那些已经过时多年的库。 一个库中包含三种模拟后端： - 状态向量 — 稀疏 Map&lt;bigint, Complex&gt;，适用于约 20 个量子比特 - MPS/张量网络 — O(n·χ²) 内存，30 毫秒内运行 GHZ-100 - 精确密度矩阵 — 每个门的去极化噪声，无需蒙特卡罗方法 支持 14 种导入/导出格式 — OpenQASM 2/3、Qiskit Python、Cirq、IonQ JSON、Quil、Q#、pyQuil、Braket、CudaQ、TFQ、Quirk、LaTeX、本地 JSON。能够无损地进行自有格式的往返转换。 IonQ 硬件目标 — 在提交之前，验证电路是否符合真实设备规格（aria-1、forte-1、harmony）。内置已发布的噪声数据。 717 项测试覆盖了分析正确性、门的可逆性、在量子比特索引 30/31/40 处的 BigInt 正确性，以及所有格式的完整往返测试。 使用 npm 安装 @kirkelliott/ket GitHub: <a href="https://github.com/dmvjs/ket" rel="nofollow">https://github.com/dmvjs/ket</a>

移动应用程序，在拍摄前后对照片进行加密签名。使用 Ed25519、SHA-256 和 RFC 3161 时间戳，附带 GPS 标记。任何更改都会立即破坏证明。无需信任后端。 <p>出售中。概述：<a href="https://yourbeforeafterwork.netlify.app" rel="nofollow">https://yourbeforeafterwork.netlify.app</a>

构建DevKit是因为我厌倦了将JWT、API密钥和钱包地址粘贴到随机的在线工具中。所有处理都在浏览器中进行——没有任何数据接触服务器。 <p>80个工具，涵盖8个类别： - 格式化与验证：JSON、SQL、Markdown、YAML、HTML、CSS - 编码/解码：Base64、URL、JWT、图像→Base64、HTML实体 - 转换：时间戳、JSON↔CSV、JSON↔YAML、cURL→fetch、chmod、Cron、位运算、内存 - 生成：哈希、密码、UUID、Lorem Ipsum、JWT、ASCII艺术、.gitignore、CSP - 测试：正则表达式、差异比较、JSONPath、HTTP头、颜色对比、密码强度 - 文档：Git（70+命令 + 10个恢复场景）、Docker、Bash、TypeScript、React Hooks、GraphQL、SQL - 人工智能与机器学习：令牌计数器、数据集清理工具、混淆矩阵、嵌入可视化工具 - 区块链/Web3：Keccak-256、ABI编码器、Merkle树、燃气计算器、钱包验证器 <p>5种开发者主题（午夜、GitHub黑、德古拉、北极、Monokai）。欢迎反馈——还有哪些工具是缺失的？