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为什么要为你的想法编写一个概念验证（POC），而不让一个基于大型语言模型（LLM）的网络服务器<i>假装</i>成那个网络应用程序——并直接输出你理想的后端会生成的HTML呢？<p>每次请求到网络服务器时，它只保留最后生成的HTML、路径和任何传递给它的URL参数。它的设计是为了“遗忘”。<p>在页面访问时，它会指示LLM根据这些信息和你所期望的应用描述生成下一页。虽然延迟会更高，但你可以快速迭代你的想法。<p>显然，这更多是一个思想实验，但我觉得玩这个挺有趣的。用几个小时就完成了初步编码。欢迎任何反馈！

我花了三年时间分析应用商店数据，发现大家都在追踪错误的指标。如果用户不付费，下载量就毫无意义。因此，我创建了TrendApps，揭示了真正重要的指标：每用户收入（RPU）。 问题是：一个拥有3000名用户、每月收入27000美元的冥想应用，比一个拥有30万用户、每月收入3000美元的社交应用更有价值。但从现有的分析工具中，你永远无法得知这一点。 它的功能： - 使用类别排名、下载数据和市场模式来估算收入 - 计算超过15000个应用的每下载收入（RPD） - 按年龄（90-365天）、竞争水平和类别进行筛选 - 显示用户数量少但能赚取真金白银的应用 最近的发现： - 一款拥有79条评论的航班追踪器：每月收入4万美元 - 一款下载量达到3万的参考应用：每月收入8万美元 - 一款来自香港的僵尸游戏：每用户收入22美元 免费版可以分析10个应用，专业版为每月9.99美元，提供无限访问和CSV导出。 我为什么要开发这个：厌倦了开发没人想要的应用。现在我先找到经过验证的需求，然后再进行开发。我最近开发的三个应用都通过这种方法实现了盈利。 链接： [https://trendapps.dev](https://trendapps.dev) 欢迎提问。

嗨，HN，我正在开发Spore，旨在帮助企业理解和改善它们在AI生成的响应中的表现。 以下是它的功能： - 监测您的品牌在AI平台（如ChatGPT、Claude、Gemini等）上的出现频率和方式。 - 提醒您在社交媒体和评价平台（如Reddit、Instagram、TikTok、YouTube、X、Yelp、Google Reviews等12个其他平台）上的提及，以便您可以自然地参与这些对话（或者派一些机器人来处理）。 - 帮助生成AI数据爬虫更可能引用的相关内容。 - 自动化SEO基础工作，如文章创作和反向链接建设。 我为什么要开发这个： 显然，正在出现一个新的领域，可以操控AI服务来“宣传”您的品牌。我注意到企业对AI系统对它们的评价没有任何可见性，也没有系统的方法来改善它们的AI存在感。 该平台专注于合法的内容创作和自然的互动（我们也提供很多自动化功能）——帮助企业创建那种权威且结构良好的内容，AI系统在回答用户查询时自然会引用。 当前状态： - 在主要AI平台上进行基本监测 - 自动生成SEO优化的文章和内容 - 提供监测提及频率和上下文的仪表板 - 提供与现有营销工具集成的API 这还处于早期阶段，我希望得到反馈，了解哪些指标对试图理解其AI存在感的企业最重要。如果您在监测公司在AI响应中的出现时，您希望跟踪哪些内容？ 欢迎提出关于技术方法的问题或讨论大规模跟踪AI提及的挑战。