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嘿，HN， 我创建Feedster有几个原因： 1. 我想花更多时间阅读人们的博客、长篇内容，甚至是更传统的数字出版物，而不是在社交媒体上浪费时间。 2. RSS阅读器通常给人的感觉就像2010年的苹果邮件……每个订阅源都有未读计数，每个内容都有独立的视图，没有便捷的方式来发现新内容。这并不一定是坏事，但确实让阅读内容变得像是“工作”，这与我的第一个目标直接相悖。 3. 很长一段时间以来，没有人真正重新思考过RSS的形态（谷歌阅读器可能是我记得的最大的重新思考）。它通常是一个客户端，从互联网上的各种订阅源下载帖子。这很简单且有效，但如果有一种更具社区性、更具编辑性的、基于网络的不同形态呢？ 4. 我还没有见过任何基于RSS的AI代理工作流程，我想尝试一下这可能是什么样子。首先，我构建了一个托管的MCP服务器，用户可以进行身份验证，并为他们的代理提供只读访问权限到他们的Feedster频道和订阅源。我计划在这里添加更多功能，因为如果有一个代理在Feedster上进行搜索，找到你可能感兴趣的其他订阅源并自动将它们添加到你的频道中，那将非常酷。或者将一个巨大的OPML文件的订阅源导入到代理中，让它自动将这些订阅源添加到你的账户，并为你分类到不同的频道中。 你可以在我的博客上阅读更多背景信息： [https://p.atrick.org/2026/03/05/introducing-feedster](https://p.atrick.org/2026/03/05/introducing-feedster) 感谢你的关注，任何反馈或讨论都非常欢迎。

每当我们想要在线购买某样东西时，都会经历同样的仪式。<p>打开一个市场。搜索。浏览无尽的目录。跳过广告。忽视“推荐”产品。比较看起来几乎相同的商品列表。<p>最终，疲惫战胜了一切，我们点击了某个东西——并不是因为我们确信这是最佳选择，而是因为我们想停止在这上面浪费时间。<p>奇怪的是，我们已经对此习以为常。在线购物往往意味着要在噪音中导航：目录、广告、排名和各种说服系统争夺我们的注意力。<p>我一直在想的是：<p>当个人人工智能代理变得普及时，是什么阻止它们做同样的事情？<p>如果商业的界面仍然是“浏览目录和搜索结果”，那么代理只会自动化同样低效的过程——爬取商品列表、解析广告以及导航排名系统，只是为了找到买家已经知道自己想要的东西。<p>也许真正缺失的层面不是更好的搜索或更好的推荐。<p>也许是一种表达结构化意图的方式，而不是单纯的浏览。<p>我很好奇其他人是否认为基于目录的商业模式并不适合一个由人工智能驱动的世界。

当我在十年级的时候，有人通过Instagram给我支付了5美元让我设计一个logo。<p>那时我甚至没有银行账户，这笔钱直接进入了我父亲的账户。<p>几天后，我为一个简单的网站收费了大约70美元。那是我第一次接触资本。<p>不是风险投资——而是意识到创意和努力可以转化为金钱。<p>在接下来的几年里，我与金钱的关系遵循了一个奇怪的模式： • 赚了一些钱 • 大部分花在实验上 • 几乎破产 • 然后建立更大的东西<p>这个循环重复了多次。<p>自由职业 → 没有任何成果 代理机构 → 没有任何成果<p>一个独立项目赚了数十万的收入 → 崩溃 然后是新的实验 → 新的项目 → 资助 → 孵化 回首过去，我学到的最大一件事是，资本并不能创造纪律。<p>它揭示了你已经具备的纪律。 我还注意到另一件事：当有人投资于你时，往往会发生一种微妙的心理转变。即使他们只是拥有股权，有时他们也会开始表现得好像他们拥有公司。<p>建议慢慢变成了指令。 如果创始人没有及早认识到这种动态，这种情况是危险的。<p>我还意识到：投资者不一定会资助最好的想法。<p>他们资助的是最有可能成功的项目。 这种可能性往往来自于以下因素： • 机构（顶尖大学等） • 网络 • 之前的成功 • 模式识别<p>这并不是纯粹的优胜劣汰。<p>现在发生的另一个重大变化是技术本身。 随着AI工具的普及，生成原型变得微不足道。许多人（包括投资者）认为这意味着构建软件变得简单。<p>但原型并不是系统。 与此同时，创始人也需要接受一个现实：单靠技术很少能形成护城河。分销、洞察力和迭代速度更为重要。<p>我现在给年轻创始人的一条建议是： 让现实在投资者之前验证你的公司。 现实意味着用户、吸引力、使用情况，理想情况下还有收入。 如今，快速构建和交付比以往任何时候都容易。首先利用这个优势。<p>让资本成为建立真实事物的结果。<p>我写了一篇更长的文章，反思我作为年轻创始人与金钱、实验和资本的经历。

寻找人员测试 https://aglit.ai 这个可以从桌面或手机控制的计算机代理。以下是一些功能： * 个人使用免费，并使用 OAuth 进行 Claude、Codex、Gemini 和 Qwen 的认证。Gemini 提供免费套餐。 * 需要对操作进行审批，并支持自动驾驶模式。 * 存储所有操作的记录和录音。 * 支持语音模式、定时执行和 Webhook 调用。 * 具有开发者切换功能，可以启用沙盒浏览器、容器，并限制代理可以使用的应用程序（对于完全自动驾驶模式非常有用）。 欢迎任何反馈！

嗨，HN——我开发了 Qurt，一个适用于 Windows 和 macOS 的开源桌面“AI 助手”。 目标：提供自由 + 本地优先的用户体验。您可以使用自己的 API 密钥（无需订阅/无锁定），并且您的聊天记录、密钥和文件都保留在您的设备上（我们的服务器上不存储任何内容）。 它的功能： - 自带密钥（BYOK） + 多服务提供商模型切换（掌控密钥/数据） - 原生桌面聊天，支持文件/图片附件 - 代理模式：网页浏览/搜索、终端命令、浏览器自动化和文件编辑——带有“运行前审核”功能 下载（GitHub 发布）： [https://github.com/qurtai/qurt/releases/tag/v0.1.1](https://github.com/qurtai/qurt/releases/tag/v0.1.1) 代码库： [https://github.com/qurtai/qurt](https://github.com/qurtai/qurt) 登录页面： [https://qurt.ai/](https://qurt.ai/) 我希望能收到以下方面的反馈： 1) “运行前审核”用户体验（太嘈杂？不够严格？） 2) 您希望下一个集成的服务提供商/模型 3) 什么能让您更快地信任/安装此软件（文档、沙盒细节等）