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我编写了一种用于扩展人工智能代理的编程语言，名为Mog。它类似于静态类型的Lua。 大多数人工智能代理在插件和钩子中执行正常权限时会遇到困难，因为这些都是外部脚本。 Mog的能力系统使代理能够完全控制输入/输出，因此它可以在Mog代码中强制执行所需的任何权限。即使插件想要运行bash，代理也可以使用与其对LLM直接bash工具所用的相同谓词检查Mog代码发出的每个bash命令。 Mog是一种静态类型、编译型、内存安全的语言，具有原生异步支持、简洁的语法，以及用Rust编写的自己的编译器和运行时，运行时同样用Rust编写，并支持`extern "C"`，因此可以轻松嵌入用不同语言编写的代理中。 它的设计旨在让大型语言模型（LLM）编写。其语法易于理解，减少了误用的可能性，完整规范仅需3200个token的文件。 该语言相对较新，因此目前没有提供严格的安全保证。欢迎贡献！

嗨，HN！我们是来自Palus Finance的Sam和Michael（<a href="https://palus.finance" rel="nofollow">https://palus.finance</a>）。我们正在为初创企业和中小企业构建一个财务管理平台，旨在通过高收益债券组合来获得更高的收益。 我们最初获得YC的资助是为了开发一个面向消费者的高收益储蓄产品。但当我们加入YC并获得资助时，我们意识到这个产品也适用于我们自己初创公司的现金储备，而其他批次的初创企业也开始告诉我们他们同样需要这个产品。 我们发现，传统的初创企业财务产品大致上都是在做同样的事情：开设一个经纪账户，将现金转入货币市场基金（MMF），并收取管理费。没有任何策略可言。（实际上，有一种广泛宣传的财务产品在收益上有所区别，但它使用的是共同基金，而不是MMF，您的本金面临相当大的风险——在2022年它损失了9%，恢复需要数年时间。） 我来自金融背景，因此这种常规让我感到奇怪。典型的初创企业现金流模式是通过融资获得大量资金，覆盖18到24个月的烧钱期，逐步提取。这意味着有大量资本闲置很长时间，即使是适度的收益改善也能积累成真正的财富。 货币市场基金是固定收益产品中最低端的选择。是的，它们非常安全且流动性强，但当您将整个财务储备放在一个基金中时，您就放弃了收益，以换取对六个月或更长时间内不会动用的现金的同日流动性。 大公司有财务团队积极管理其持有资产，并投资于一系列安全资产以最大化收益。但这些复杂的债券组合从未对初创企业开放。这正是我们正在构建的。 我们的债券组合持有短期浮动利率的机构抵押贷款支持证券（MBS），在大多数情况下，这是一种理想、安全且高收益的长期初创企业现金储备资产。 债券组合由Regan Capital管理，该公司运营着MBSF，这是全国最大的浮动利率机构MBS ETF。目前，我们正在使用MBSF为客户创造收益（您可以在这里查看其历史回报，包括股息：<a href="https://totalrealreturns.com/n/USDOLLAR,MBSF" rel="nofollow">https://totalrealreturns.com/n/USDOLLAR,MBSF</a>）。我们正在与Regan合作，建立一个采用相同策略的专用账户，这将使我们能够降低费用，并让每个初创企业直接拥有基础证券。所有资产均由SEC许可的保管人持有。 根据历史回报，我们的目标是实现4.5%到5%的收益，而大多数货币市场基金的收益约为3.5%。流动性通常在1到2个工作日内可用。我们将收取0.25%的年管理费，而其他财务提供商根据余额收取0.15%到0.60%的费用。 我们认为初创企业的银行产品（如Brex、Mercury等）在其本职工作上确实表现良好：支付、薪资、卡片管理。问题在于与之捆绑的财务产品，而不是银行。因此，我们没有再建立一个新的数字银行，而是构建了Palus，通过Plaid连接到您现有的银行账户。我们的目标是为这个产品创造尽可能简单的用户体验：两个按钮和一个不断上升的大数字。 请查看这里：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=8Q_gwSqtnxM" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=8Q_gwSqtnxM</a> 我们已经与YC的早期客户上线，并在滚动接受新客户；您可以在<a href="https://palus.finance/" rel="nofollow">https://palus.finance/</a>注册。 我们希望听到那些考虑闲置现金管理的创始人或具有固定收益和结构性产品背景的人的反馈。欢迎在评论中深入交流。 [1] 机构MBS是由联邦政府机构（如Ginnie Mae、Fannie Mae和Freddie Mac）担保的住宅抵押贷款池。这个市场规模达到9万亿美元，拥有与货币市场基金中的国债相同的政府担保和AAA/AA+评级。由于借款人违约，机构MBS的投资者从未亏损。 值得指出的是，许多人将“抵押贷款支持证券”与2008年金融危机联系在一起。但在2008年爆炸的资产是没有联邦担保的私有标签MBS，包含了风险较高的次级抵押贷款。机构MBS持有者在危机期间没有遭受信用损失，2008年后的承销标准变得更加严格。如果说有什么的话，2008年反而证明了机构MBS的安全性，而不是反对它。 机构担保消除了信用风险。我们的短期浮动利率策略解决了另一个主要风险：价格风险。当利率上升时，固定利率债券会贬值，但浮动利率债券会根据SOFR基准重设其票息，从而保护投资者免受利率波动的影响。 [2] 这一数据来源于货币市场基金和浮动利率机构MBS之间的历史利差；货币市场基金通常支付接近SOFR的利率，而MBS则支付SOFR + 1到1.5%。这意味着如果美联储调整利率，SOFR变化，两种资产类型的变动幅度大致相同，而那1-1.5%的溢价将保持不变。 <i>此帖仅供教育目的，不构成财务、投资或法律建议。过去的表现并不保证未来的结果。所提到的收益和利差为近似值，基于历史数据。</i>

嘿，HN， 我创建Feedster有几个原因： 1. 我想花更多时间阅读人们的博客、长篇内容，甚至是更传统的数字出版物，而不是在社交媒体上浪费时间。 2. RSS阅读器通常给人的感觉就像2010年的苹果邮件……每个订阅源都有未读计数，每个内容都有独立的视图，没有便捷的方式来发现新内容。这并不一定是坏事，但确实让阅读内容变得像是“工作”，这与我的第一个目标直接相悖。 3. 很长一段时间以来，没有人真正重新思考过RSS的形态（谷歌阅读器可能是我记得的最大的重新思考）。它通常是一个客户端，从互联网上的各种订阅源下载帖子。这很简单且有效，但如果有一种更具社区性、更具编辑性的、基于网络的不同形态呢？ 4. 我还没有见过任何基于RSS的AI代理工作流程，我想尝试一下这可能是什么样子。首先，我构建了一个托管的MCP服务器，用户可以进行身份验证，并为他们的代理提供只读访问权限到他们的Feedster频道和订阅源。我计划在这里添加更多功能，因为如果有一个代理在Feedster上进行搜索，找到你可能感兴趣的其他订阅源并自动将它们添加到你的频道中，那将非常酷。或者将一个巨大的OPML文件的订阅源导入到代理中，让它自动将这些订阅源添加到你的账户，并为你分类到不同的频道中。 你可以在我的博客上阅读更多背景信息： [https://p.atrick.org/2026/03/05/introducing-feedster](https://p.atrick.org/2026/03/05/introducing-feedster) 感谢你的关注，任何反馈或讨论都非常欢迎。

每当我们想要在线购买某样东西时，都会经历同样的仪式。<p>打开一个市场。搜索。浏览无尽的目录。跳过广告。忽视“推荐”产品。比较看起来几乎相同的商品列表。<p>最终，疲惫战胜了一切，我们点击了某个东西——并不是因为我们确信这是最佳选择，而是因为我们想停止在这上面浪费时间。<p>奇怪的是，我们已经对此习以为常。在线购物往往意味着要在噪音中导航：目录、广告、排名和各种说服系统争夺我们的注意力。<p>我一直在想的是：<p>当个人人工智能代理变得普及时，是什么阻止它们做同样的事情？<p>如果商业的界面仍然是“浏览目录和搜索结果”，那么代理只会自动化同样低效的过程——爬取商品列表、解析广告以及导航排名系统，只是为了找到买家已经知道自己想要的东西。<p>也许真正缺失的层面不是更好的搜索或更好的推荐。<p>也许是一种表达结构化意图的方式，而不是单纯的浏览。<p>我很好奇其他人是否认为基于目录的商业模式并不适合一个由人工智能驱动的世界。

当我在十年级的时候，有人通过Instagram给我支付了5美元让我设计一个logo。<p>那时我甚至没有银行账户，这笔钱直接进入了我父亲的账户。<p>几天后，我为一个简单的网站收费了大约70美元。那是我第一次接触资本。<p>不是风险投资——而是意识到创意和努力可以转化为金钱。<p>在接下来的几年里，我与金钱的关系遵循了一个奇怪的模式： • 赚了一些钱 • 大部分花在实验上 • 几乎破产 • 然后建立更大的东西<p>这个循环重复了多次。<p>自由职业 → 没有任何成果 代理机构 → 没有任何成果<p>一个独立项目赚了数十万的收入 → 崩溃 然后是新的实验 → 新的项目 → 资助 → 孵化 回首过去，我学到的最大一件事是，资本并不能创造纪律。<p>它揭示了你已经具备的纪律。 我还注意到另一件事：当有人投资于你时，往往会发生一种微妙的心理转变。即使他们只是拥有股权，有时他们也会开始表现得好像他们拥有公司。<p>建议慢慢变成了指令。 如果创始人没有及早认识到这种动态，这种情况是危险的。<p>我还意识到：投资者不一定会资助最好的想法。<p>他们资助的是最有可能成功的项目。 这种可能性往往来自于以下因素： • 机构（顶尖大学等） • 网络 • 之前的成功 • 模式识别<p>这并不是纯粹的优胜劣汰。<p>现在发生的另一个重大变化是技术本身。 随着AI工具的普及，生成原型变得微不足道。许多人（包括投资者）认为这意味着构建软件变得简单。<p>但原型并不是系统。 与此同时，创始人也需要接受一个现实：单靠技术很少能形成护城河。分销、洞察力和迭代速度更为重要。<p>我现在给年轻创始人的一条建议是： 让现实在投资者之前验证你的公司。 现实意味着用户、吸引力、使用情况，理想情况下还有收入。 如今，快速构建和交付比以往任何时候都容易。首先利用这个优势。<p>让资本成为建立真实事物的结果。<p>我写了一篇更长的文章，反思我作为年轻创始人与金钱、实验和资本的经历。