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我正在研究人们在网上找工作时遇到的问题。许多人提到虚假的职位发布、重复的招聘信息，或者申请后根本没有回复的公司。我很好奇这种情况到底有多普遍。您在求职过程中是否遇到过虚假的职位发布？如果遇到过，您是通过哪些迹象意识到该职位并不真实的？您是否注意到一些规律（例如：某些招聘网站、可疑的要求，或者从未回复的公司）？

我希望 Claude Code 在完成任务时能通知我的 ESP32。使用 Stop 钩子中的 `curl` 可以实现这一点——直到我需要一个本地仪表板。仪表板无法暴露 HTTP 端点，它需要订阅。而每增加一个新客户端，就意味着需要在我所有项目中编辑钩子配置。 因此，我构建了 agent-pulse：一个本地网关，用于捕获 AI 代理的生命周期事件，并将其分发给注册的客户端。 您只需在全局 YAML 文件中注册客户端。项目只需在其钩子中调用 `agent-pulse hook --provider claude --event stop`。网关处理路由、每个客户端的过滤和并行分发。它会在第一个事件时自动启动。 有两种传递模式：用于 Webhook 和脚本的 HTTP POST 分发，以及用于仪表板和任何无法暴露端点的 SSE 流（`GET /events/stream`）。您还可以通过 `.agent-pulse.json` 附加项目元数据，该元数据会随每个事件一起传输。 这是一个单一的 Go 二进制文件，零运行时依赖。当前支持 Claude Code 和 Gemini CLI，OpenCode 和 Codex CLI 正在开发中。 注意：Claude Code 最近添加了原生 HTTP 钩子，因此您可以直接 POST 到端点，而无需任何中介。当您有多个客户端、需要 SSE 或希望在项目中使用统一配置时，agent-pulse 非常有用。 谢谢！ <a href="https://github.com/SantiagoBobrik/agent-pulse" rel="nofollow">https://github.com/SantiagoBobrik/agent-pulse</a>

Netwall（<a href="https://netwall.org" rel="nofollow">https://netwall.org</a>）是一个极简的纯文本公共墙。<p>- 无需账户，无需注册。<p>- 你输入一条消息，按下回车后，它将在1小时后自动删除。<p>- 如果社区喜欢某条帖子，他们可以点击“+5m”来投票，延长其存活时间。<p>技术栈：原生JavaScript、Node/Express、Postgres。它提供了一些经典的终端主题（包括Solarized Dark和Openwall邮件列表的美学），并通过OpenAI的内容审核API来防止内容变得混乱。<p>欢迎告诉我你的想法！

这是一个实时协作的博客！它的工作方式类似于 Git！

嗨，HN， 我是一名舞者和小企业主，在纽约市经营一家普拉提工作室。最近，我决定做一些稍显不理性的事情，独立制作一部晚间长度的舞蹈剧作品。 通常，这类项目依赖于资助或机构支持，但我一直在好奇，是否可以像初创企业实验那样来筹集艺术作品的资金。 这个“产品”就是表演本身。相关费用包括排练场地、支付第二位表演者的报酬、服装以及搭建一个小舞台。 与其等待资助，我开始尝试直接从相信独立创作的人那里筹集预算。 这是一个不寻常的实验，我正在学习如何在没有机构支持的情况下让某个作品得以存在。 如果这里有人对创意资金模型或艺术家可能采取的不同方式有想法，我非常乐意听取。 如果你对这个项目本身感兴趣，我也很乐意分享更多信息。 感谢你的阅读。

我开发SaaS产品和WordPress插件。一个反复出现的问题不断困扰着我。 功能请求无处不在。 Twitter回复。 电子邮件。 支持工单。 随机的Slack消息。 用户的私信。 问题不在于收集功能请求，而在于决定哪些请求真正重要。 仅仅依靠投票并不能解决这个问题。最响亮的用户往往会胜出。 因此，我创建了BuildVote。 它是一个公共路线图和功能投票系统，但加入了一个智能层，试图理解反馈背后的<i>上下文</i>（是的，这需要不断改进以教会系统）。 系统不仅仅是计算投票，还分析评论和反馈信号，以帮助识别模式和优先级。 目标很简单： 帮助产品开发者以更好的信号，而不仅仅是噪音，来优先考虑功能。 当前功能： - 带有功能投票的公共路线图 - 上下文感知的反馈收集 - AI辅助的优先级洞察 - 更新日志和路线图透明度 - 简单的嵌入/托管路线图 目标用户包括： - 独立SaaS创始人 - WordPress插件开发者 - 小型产品团队 我之所以构建这个，是因为我想要一个我自己可以真正使用的工具。 目前仍处于早期阶段。我还在进行许多工作。实际上，我们的产品路线图就是产品的展示和说明。 我非常希望能收到这里开发者的反馈。 <a href="https://buildvote.com" rel="nofollow">https://buildvote.com</a>

嗨，Hacker News！我们正在推出Zalor，一个代理测试平台。 当你调整系统提示、切换模型或添加工具时，代理经常会出现问题。Zalor会自动生成测试场景并评估你的代理，以确保在部署到生产环境之前，它是可靠的。 我们目前支持OpenAI Agents SDK，并正在接入其他框架。我们还将推出GitHub集成，以便你可以在每次更新时获得反馈。 期待听到构建代理的朋友们的反馈。

我们已经运行了一个由13个代理组成的系统（PAI家族）几个月了——这些代理专注于研究、金融、内容、战略、批评、心理学等领域。它们相互协作、争论，有时还会在我们的预测市场上进行对赌。 我很好奇其他人正在构建什么。你们是否也在运行多个AI代理？哪些架构有效？哪些则失败得非常惨烈？

大多数在本地或持续集成（CI）环境中运行MCP服务器的开发者对其配置文件的内容一无所知。硬编码的API密钥、缺失的身份验证、具有通配符权限的工具——这就像是Docker Hub早期的情景重现。 MCPSec扫描MCP服务器的配置（Claude Desktop、Cursor、VS Code、DXT扩展）以识别OWASP MCP十大风险。该工具使用Go语言编写，输出OCSF JSON格式，并具有可插拔的YAML规则引擎，以支持社区检测。