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关于这个功能：<p>我们开发了一款工具，可以从复杂的管理财务文件和银行对账单中自动评估企业健康状况。<p>为了使其可靠运行，我们在字段级别的结构化输出提示上进行了大量迭代。<p>这促使我们构建了一个功能，允许用户也能改进这些提示，并通过一些上下文工程，我们得到了我们所称的“反馈循环”。<p>这里有一个2分钟的演示 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZDNlEZydoXU" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=ZDNlEZydoXU</a><p>它是如何工作的（视频展示了这些步骤）：<p>1. 创建一个目标表单以进行提取（AI帮助创建）<p>2. 上传文件（从不同模型中选择）<p>3. 审查提取的质量（并检查PDF引用）<p>4. 如果有错误，进行更正并在字段级别提供反馈<p>5. 一旦您觉得已经看到足够的错误并提供了足够的更正，使用反馈工作流程来完善您的字段描述。<p>您可以在这里尝试该应用 <a href="https://app.sea.dev/" rel="nofollow">https://app.sea.dev/</a><p>（在提示优化之间进行至少2-3次合理的提取时效果最佳）<p>反馈功能目前处于测试阶段。如果您进行了一些更正，然后访问 <a href="https://app.sea.dev/feedback" rel="nofollow">https://app.sea.dev/feedback</a>，您将看到它们准备好进行审查和优化。<p>我非常希望能收到关于如何改进这个想法的反馈。这个视频是一个玩具示例，但它已经上线并与一些早期的信用分析师客户合作，他们似乎很喜欢它。
视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=gzneGhpXwjU" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=gzneGhpXwjU</a><p>系统卡片：<a href="https://openai.com/index/sora-2-system-card/" rel="nofollow">https://openai.com/index/sora-2-system-card/</a>
你好，我是Josh，Imbue的联合创始人。我们开发Sculptor是因为我们希望为并行编码代理提供一个出色的用户界面。
我们喜欢Claude Code，但希望解决一些在并行运行多个代理时出现的问题（例如：多个代理之间的合并冲突、使用git工作树重新安装依赖、Claude Code可能删除你的主目录等）。
Sculptor是一款桌面应用程序，它通过将Claude Code代理放在独立的Docker容器中，安全地运行这些代理。这让你可以使用Claude，而无需在安全性上妥协或处理烦人的工具权限提示。然后你可以告诉Claude继续运行代码，直到它真正有效。
为了帮助你轻松使用容器化的代理，我们创建了“配对模式”：双向同步代理的代码到你的IDE，并实时进行测试和编辑。如果你愿意，也可以手动拉取和推送。
我们在路线图上还有一些很酷的功能计划，这些功能得益于这种方法，比如“分叉”对话（以及整个容器的状态）或回滚到之前的状态。
现在还很早，但我们非常希望听到你的反馈。
Sculptor本身是免费的，请试用一下，并告诉我们你的想法！
嗨，HN，我们是Lennert和Rauf。我们正在构建Airweave（<a href="https://airweave.ai">https://airweave.ai</a>），这是一款开源工具，允许AI代理通过单一的适合大型语言模型（LLM）的API（或者如果你喜欢的话，可以使用MCP服务器）从你现有的应用程序和数据库中搜索和检索上下文。我们的Github地址是<a href="https://github.com/airweave-ai/airweave" rel="nofollow">https://github.com/airweave-ai/airweave</a>。我们之前在Show HN上展示过这个项目（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43964201">https://news.ycombinator.com/item?id=43964201</a>），自那以后我们最近推出了托管服务和新的搜索功能。
<p>这是一个使用Airweave的Cursor示例：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=IvxidK9Ciy4" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=IvxidK9Ciy4</a>。这是我们新搜索功能的一般示例：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=iqEqc_iGUO8" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=iqEqc_iGUO8</a>
<p>在为网上商店所有者和客户服务构建代理应用程序时，我们发现大多数失败模式并不是工具执行的问题，而是找到正确的内部上下文以便采取正确的行动。
<p>我们开始解决当时看似只是我们自己用例的问题，但很快陷入了一系列复杂的问题中。公司和用户数据分散在SaaS和数据库中；数据稀疏、混乱且不断变化。代理需要一个数据编排和检索层，能够接受自由形式的自然语言查询，并快速返回可操作的结果。
<p>简单地将代理指向MCP服务器并不等同于实现细粒度的搜索功能或对底层资源的深刻理解。大多数MCP服务器只是将现有API以更适合LLM的方式进行包装，但这并没有为代理提供超出资源或应用程序本身所提供的新能力。具体来说，它并没有为代理提供彻底搜索和理解资源内容的方法。
<p>Airweave通过API连接到数据源，抓取并规范化内容，将其分块，提取实体关系，并在向量存储中索引这些块，同时在Postgres中存储关键词字段和轻量级图形元数据。数据同步通过Temporal进行编排（处理分页/速率限制、调度和通过时间戳及内容哈希进行变更检测），使得集合与其数据源保持接近实时。
<p>在检索时，Airweave可以并行运行语义搜索和BM25关键词搜索，融合结果（RRF），应用时效性偏差，并重新排序。代理可以获取带有引用的排名块，或请求合成答案。通过REST、Python/TS SDK和MCP暴露相同的接口，以便代理像使用其他工具一样发现它。
<p>看到用户使用Airweave构建的各种应用真是令人兴奋；从法律AI助手到研究发现代理，以及为编码代理提供上下文增强。我们目前正在实验代理搜索模式，叠加不同类型的丰富和索引，基于角色的访问控制（RBAC）在索引数据上，以及流式架构。
<p>如果你对此感兴趣，欢迎试用一下。期待听到你对这个问题和我们解决方案的想法和反馈！
仅仅是一个稀释的理论
我对加利福尼亚案件的看法是，黄道带的确在这个案件中展现出了高度的智慧。
黄道带，他聪明吗？
一个策划者。
一个完美的杀手。
一个他自己创造的幻影。
他的名字……
特伦斯·瑞尔（“特里”）
证明他年纪尚轻，因为在所有的杀人事件中，从语言上看并没有任何角度可以解释这一切，正如媒体自我呈现的精妙艺术。
非常容易收集。
然而，解决起来却几乎不可能。
火线上的紧张。
非常相似/简单类似于KIRA%黄道带日本和中亚。
作为一种学位。
结束。思考。