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为什么选择 advCache？ 吞吐量：本地可达到 160-170k RPS；在 24 核心裸金属服务器上可持续约 250k RPS，配备 50GB 缓存。 内存安全：在 50GB 缓存下，开销为 1.5-3GB（无追踪）；在 100% OTEL 采样下，开销约为 7GB。 热路径管理：零分配、分片计数器、每个分片的 LRU、TinyLFU 进入机制。 控制平面：运行时 API 用于切换（接纳、驱逐、刷新、压缩、可观察性）。 可观察性：支持 Prometheus/VictoriaMetrics 指标 + OpenTelemetry 追踪。 Kubernetes 友好：健康探测、通过 ConfigMap 配置、Docker 镜像。

最近，很多人围绕最新的AI图像编辑模型，如Google Nano Banana和Seedream 4，开发了新的工具，主要用于网络上。<p>就个人而言，我仍然更喜欢在我熟悉的环境中工作，即Photoshop。因此，我决定编写一个插件，让我能够在Photoshop中直接使用这些模型，工作流程类似于“生成填充”。<p>我和我的团队一直在使用这个插件，目前效果很好。由于开发进展迅速，目前它仅支持Photoshop 24.2.0及以上版本。我的一些队友仍在使用CS6，所以我计划在未来为CS6添加支持。<p>在最新的Photoshop版本中，我注意到他们也添加了Nano Banana。但我认为我的插件在快速采用新模型方面仍然具有优势，因此我相信它仍然有其存在的价值。<p>你可以在这里查看一个快速演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ryXX23Hjtxs" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=ryXX23Hjtxs</a>

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