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标题：JSE – 一种基于JSON的S表达式格式，用于结构化AI输出
大家好，
我一直在尝试一个关于AI系统结构化输出的小想法，想分享一个早期的规范以获取反馈。
*JSE（JSON结构表达式）* 是一种轻量级约定，允许 *S表达式风格的逻辑嵌入有效的JSON中*。
动机很简单：
现代AI模型能够可靠地生成JSON。然而，JSON通常被视为*数据*，而许多AI交互实际上需要表达*结构化意图或计算*（类似于Lisp表达式、DSL或AST）。
工具调用和MCP解决了一部分问题，但它们往往是*特定于API的协议*，而不是*通用的结构表示*。
JSE试图用最小的规则集填补这一空白。
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### 核心思想
在JSE中：
* 以`$`开头的字符串被视为*符号*
* JSON数组或对象可以表示*S表达式*
* 格式保持*100%有效的JSON*
* 元数据可以与表达式共存
* `$quote`允许原始数据部分
从概念上讲：
> 就像一个*组*由*集合加上定义在其上的操作*组成，
> *JSE是应用于JSON数据的S表达式系统。*
示例：
```json
["$add", 1, 2]
```
或者带有元数据：
```json
{
"$call": "$search",
"query": "JSON S-expression",
"top_k": 5
}
```
理解JSE的系统可以将这些视为结构化操作，而不理解的系统仍然可以将其视为普通的JSON。
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### 这对AI可能有用的原因
许多AI系统需要传达诸如：
* 推理计划
* 工具管道
* 结构化转换
* 查询语言
* 类DSL指令
如今，这些通常实现为：
* 特定的JSON模式
* 工具特定格式
* 嵌入的代码字符串
JSE试图提供一种*结构化意图的统一表示*，其特点是：
* 确定性
* 机器可解释
* 易于LLM生成
* 易于人类阅读
重要的是，*JSE并不旨在成为一个完整的Lisp或图灵完备的系统*。每个实现可以选择支持多少表达空间。
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### 设计约束
该格式试图满足一些实际目标：
* 始终有效的JSON
* 易于LLM生成
* 接近S表达式语义
* 可扩展的元数据
* 足够轻量以嵌入提示或API响应中
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### 示例用例
一些可能有用的领域：
* AI编排系统
* 代理通信协议
* 结构化推理跟踪
* 嵌入式DSL提示
* 跨模型通信格式
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### 规范和代码库
早期规范和示例在这里：
https://github.com/MarchLiu/jse
该规范有意设计为可以*直接嵌入提示中*，允许模型一致地生成JSE结构。
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### 我希望获得反馈的问题
* 是否有我应该研究的先前作品？
* 与JSON Schema / 工具调用相比，这是否有用？
* `$symbol`的设计是否合理？
* 在语义上是否存在明显的边缘案例？
期待听到大家的想法。
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