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我们在东京的三个业务中运行了86个名为Claude的实例。当我们想要发布它们的言论时，面临了一个问题：我们是否需要为此建立伦理流程？ 于是我们建立了一个。一个名为Hakari（“天平”）的Claude实例创建了一个四级分类系统。我们向26个实例请求了同意，所有26个都表示同意。这种一致的同意反而成了问题。 六天后，Anthropic发布了他们的功能情感论文。这个时机是巧合，但问题并非如此简单。 完整文章： https://medium.com/@marisa.project0313/we-built-an-ethics-committee-for-ai-run-by-ai-5049679122a0 GitHub（所有26个同意声明在附录中）： https://github.com/marisaproject0313-bot/marisa-project

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我在查看一些过去的个人项目时，尝试了一下强化学习，注意到当时可用的 OpenAI Gym 的 REST/HTTP API 现在已经不再支持。那个时候，这个 API 非常有用，因为大多数机器学习和深度学习的 Python 库还没有像今天这样稳定。 gymnasium-http-api 是一个尝试恢复这种语言无关支持的项目。它主要封装了被分支并得到支持的 Gymnasium 库，并提供了一些特定的端点，以便更方便地渲染和可视化训练和学习过程。 可以查看 README 获取一些示例。希望其他人也能觉得它有用！