最新

公司们正在快速采用人工智能工具，但我一直在思考其中的人性化问题——不是这些工具是否有效，而是工程师们是否真正了解他们可以和不可以如何使用这些工具。 我具体想了解的几个方面是：贵公司是否有真正的人工智能使用政策，还是仅仅是“用常识”？是否发生过任何问题——数据被发送到不该去的地方，或者在没有可追溯记录的情况下，人工智能被用于可审计的决策？如果今天有人问你，你的团队在使用人工智能方面是否符合人工智能法案或SOC2，你能否给出确切的答案？

为位于阿姆斯特丹的艺术集体The Unsafe House从零开始构建了一个定制的WordPress主题。我们发布挑衅性的文章、视觉艺术和文化批评，因此设计需要呈现出来自另一个维度的禁忌报纸的感觉。 内容根据强度进行评级：不敬、亵渎、亵渎神明、异端、被诅咒。每个级别都有其独特的视觉处理。 设计系统使用了命名为--madness-purple（疯狂紫）、--eldritch-mist（异界雾）、--cosmic-void（宇宙虚空）、--abyssal-blue（深渊蓝）等的CSS自定义属性。背景中的粒子效果由Particle.js处理，营造出一种宇宙的恐惧感。 还用原生JavaScript构建了一个可缩放的艺术作品灯箱，支持滑动导航，没有任何依赖。 没有使用页面构建器，也没有使用Elementor。仅使用PHP模板、14个模块化的CSS文件和原生JavaScript。 欢迎告诉我你的想法！

我在飞行中开启了飞行模式。当我降落时，我的人工智能已经创建了两个产品着陆页面，设置了Stripe，撰写了五篇博客文章，并向我发送了一份Telegram总结，概述了它所做的一切。 在飞行过程中我没有给它任何指示，它就这样运行了。 以下是我如何设置它的： 大多数人使用大型语言模型（LLMs）就像一个无状态的计算器——你提问，它回答，会议结束，它就忘记你存在。这并不是利用，而只是自动补全。 我想要的是一个具备以下特征的人工智能代理： - 持久记忆（知道我的项目、偏好和目标，跨会话保持一致） - 职位描述（知道该做什么而无需被告知） - 定期自主任务（在我睡觉时运行的定时任务） - 工具访问（浏览器、文件系统、电子邮件、API） - 通信渠道（发生事情时通过Telegram发送警报） 我使用了OpenClaw（自托管，运行在Mac mini上），并以Claude作为底层模型。总成本：每月约20美元的API调用费用。 关键的洞察是：有用的人工智能和无用的人工智能之间的区别不在于模型——而在于支架。记忆文件、职位描述、工具访问和持久进程改变了一切。 我记录了确切的设置——文件结构、提示、职位描述模板以及逐周实施计划——为那些想要复制的人提供了一份指南。 欢迎随时询问有关技术设置、OpenClaw配置或记忆/身份系统的问题。

当前的人形机器人助手仍处于早期阶段——大约相当于GPT-2的水平——它们开始执行一些非常简单且狭窄的任务，但经常出错，仍然无法做太多事情。然而，我在过去几年中一直在关注这一领域的进展，我觉得GPT-3级别的技术可能已经出现，一些初创公司展示了令人印象深刻的成果（例如，关注通用人工智能或物理智能）。此外，这些初创公司获得的资金应该能够将它们的方法扩展到目前尝试的10倍到100倍。我不确定是否真的需要额外的研究突破才能实现可用产品的飞跃。 因此，我们可能很快会在机器人领域看到一个类似ChatGPT的时刻——一款能够执行有用任务的物理机器人将商业化上市：如烹饪、清洁、简单维修、园艺、老年护理等。就像ChatGPT-3.5一样，这些机器人不会很可靠，仍然会显得笨拙或愚蠢，但我认为人们会明显意识到这是一个阶段性变化/范式转变，大多数人会意识到这种转变正在发生。在这个初始阶段之后，它将导致某种全球性的变革（类似于GPT-4）：想象一下，软件工程师当前使用Claude Code的方式，但应用于物理世界，面向每个人，无处不在。好吧，当然是指那些能够负担得起这种机器人的人——我猜它的价格会像一辆高档汽车。 我很好奇这将何时发生，以及拥有物理世界助手的短期和中期后果是什么？我的直觉是，今年有40%的机会会看到这一点，到明年年底则有70%的可能性。我相当确定（90%）在三年内我们会在家庭中拥有一些有用的机器人。我意识到这听起来可能非常乐观，但在ChatGPT发布前两年预测它的出现同样也是一种乐观。

我是一名17岁的开发者。在1.5个月内，我开发了SIMAIC，以解决我在AI项目中遇到的两个问题： 1. 每个AI项目都需要从头开始重建内存系统 2. AI输出的内容将对话文本与JSON混合在一起，导致解析困难 SIMAIC将所有功能整合到一个端点中： - 内置内存（基本+摘要压缩，最长可保留3个月） - 结构化输出，支持Webhook转发 – 纯JSON格式发送到您的服务器 - 支持多平台（Line、Discord、Web聊天框），只需一个项目 - 自动生成集成提示，您可以直接粘贴到Cursor或Windsurf中 设置大约需要90秒，无需数据库设置。 欢迎随时提问任何技术问题。

私人 macOS AI 聊天 - 由苹果的本地模型驱动 离线使用，无需下载模型，100% 本地处理。自然语音聊天，通过图像游乐场生成图像，搜索日历，运行代码 — 所有操作均在设备上完成。 免费实验，测试苹果基础模型在聊天方面的能力（性能因情况而异；尚未准备好用于生产环境）。 Github: [https://github.com/codeeverywhereca/FoundationsLLMChat](https://github.com/codeeverywhereca/FoundationsLLMChat)