最新

<a href="https://www.aihubmatrix.com" rel="nofollow">https://www.aihubmatrix.com</a>

我们开发了一款完全原生的Swift macOS屏幕录制工具，重点关注简洁性、速度和高质量输出。<p>我们分别录制摄像头、屏幕和音频，并在录制过程中实时将它们合成到您选择的布局中，快速生成可分享的链接，您还可以在录制后更改布局。<p>我们的在线视频处理管道是围绕Mac Mini设计的，能够实时处理视频片段，且代码与macOS应用共享，因此我们能够实现在线和离线的全面渲染。<p>现在我们已经构建了基础产品，终于准备好真正开始创新。<p>欢迎提出任何问题，也非常感谢您的反馈。

我经常因为长时间使用电脑而感到眼睛干涩、疲劳。研究表明，当人们专注时，眨眼的频率会从健康的每分钟15-20次下降到3-4次（在某些情况下甚至更少）。<p>我写了一个简单的脚本，可以实时计算你在摄像头画面中的面部特征，并在你未眨眼超过可配置的秒数时播放声音。<p>我使用了一种常见的眨眼检测方法，即计算眼睛可见部分的高度与宽度的比率。这只需要6个关键点——上眼睑的两个点、下眼睑的两个点，以及眼睛两侧各一个点。我发现这种方法在不同的角度和姿势下并不总是有效，因此我还增加了一个可以纠正头部倾斜的指标。虽然这并不完美（如果你把头倾斜到耳朵靠近肩膀的位置，可能会过度检测眨眼），但在我正常坐姿时效果非常好。<p>在我的M2上，它的运行速度显著快于实时，我在家工作时会整天保持它开启。

我在过去的十年里一直在创业——自筹资金、失败、成功、转型、精疲力竭、东山再起。<p>我最近写了一篇帖子，反思整个旅程——真实、个人化，且难以书写。这并不是一个成功故事，而是真实的经历。<p>如果你感兴趣，这里是完整的帖子： https://x.com/antduchofficial/status/1904553661621252310<p>我很想听听你的想法——如果你在这个领域待了很久，更希望你能分享一下这段长期旅程教会了你什么。