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嗨，HN！我们开发了Grapevine（<a href="https://getgrapevine.ai" rel="nofollow">https://getgrapevine.ai</a>），这是一个为AI代理设计的知识搜索系统，能够连接Slack、GDrive、Notion、代码库等多个平台。我们的第一个应用是一个公司级的GPT，显著优于现有的替代品。 任何人都可以设置Grapevine的Slack机器人，让它响应并可选择性地主动回答需要公司背景的问题。这里有一个包含示例的演示视频：<a href="https://youtu.be/_nrfbZzvxU8" rel="nofollow">https://youtu.be/_nrfbZzvxU8</a> 我们开发Grapevine是因为我们希望有一个能够全面理解您公司的ChatGPT。我们尝试了许多现有工具（包括一些昂贵的企业级工具），虽然它们在回答“X团队的Q4目标是什么”方面表现不错，但在处理那些实际上阻碍人们日常工作的具体问题时却不够理想。 因此，我们的创始人和早期工程师创建了一套100多个具有代表性的问题，从技术难题到公司特定知识问题。起初，最先进的“企业搜索”产品的正确率大约为50%，而我们内部系统的正确率为35%。但随着我们在数据处理、搜索算法等细节上的不断优化，我们最终达到了85%的正确率。（作为参考，我们的创始人获得的最佳人类得分为70%） 这改变了我们的工作方式：在热门的工程频道中，每天有5个以上的问题都能被AI主动完全回答，各部门的人们在报告bug、处理事件和支持请求时，首先会去找这个机器人。我们的许多测试客户也对回答的质量感到惊讶。 安全性显然对这样的产品至关重要。我们绝不会在您的数据上进行训练。此外，您的数据在静态时会被加密，存储在与其他客户隔离的数据库中，系统符合SOC 2标准，并定期进行渗透测试。我们是按照Gather（<a href="https://gather.town/" rel="nofollow">https://gather.town/</a>）的SOC 2 Type II标准构建的——这是我们在YC推出（并仍在维护）的原始虚拟办公室产品，但我们后来转向了Grapevine。 我们投入了大量精力，使Grapevine易于设置。您现在可以在<a href="https://getgrapevine.ai" rel="nofollow">https://getgrapevine.ai</a>上免费试用。

在macOS上，Docker Desktop通常运行在一个虚拟机中，这会持续占用大量CPU。多年来我一直忍受着这一点——直到今天，当我仅运行两个Node.js应用和一个Python应用时，系统彻底崩溃，界面冻结。<p>我切换到了Colima，并使用命令“docker context use colima”进行设置。然后添加了Portainer作为用户界面（使用命令“docker run -d -p 9000:9000 ...”）。<p>在相同的Compose配置下，Colima的CPU使用率降到了约0.2%。<p>Portainer提供了容器、镜像和控制台的用户界面<p>同时保持了Docker CLI的工作流程<p>完整的文章（带截图）在这里： https://muthuishere.medium.com/docker-desktop-colima-portainer-my-mac-finally-breathes-b70d82d6cf0f