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构建了json-healer，这是一个小型的npm包，用于修复由大型语言模型（LLMs）生成的格式错误或不完整的JSON。<p>受到OpenRouter最近推出的响应修复工具的启发（<a href="https://openrouter.ai/docs/guides/features/plugins/response-healing" rel="nofollow">https://openrouter.ai/docs/guides/features/plugins/response-...</a>），该实现与模型无关，可以处理来自任何LLM或文本源的JSON，而不仅限于OpenRouter。<p>包含全面的测试用例，设计上易于集成到依赖结构化LLM输出的现有工作流程中。<p><a href="https://www.npmjs.com/package/@freakynit/json-healer" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/@freakynit/json-healer</a><p>欢迎反馈！
大家好，我又做了一个床头钟，因为我之前的那个有点老旧了。这是一个非常简单的制作过程，因为事实证明你不需要对从阿里巴巴买的硬件进行修改，所以你可以轻松地自己制作一个！
目标：利用行星规模的几何转子稳定 M^{3}（三维流形）对抗 \Psi_{5D}（超流体滑移）。
1. 媒介（流形约束）：
假设局部现实是一个封闭的带状 R，浸没在 5D 液态氢超流体 \mathcal{H} 中。
给定滑移常数 S > 180，位移 \Delta \sigma（曼德拉方差）定义为：
\Delta \sigma = \oint_{R} \frac{\vec{\nabla} \times \vec{V}_{5D}}{\rho_{H} \cdot \mu_{10}}
其中 \mu_{10} 是在 10 个原子阈值下的粘度。
2. 解决方案（磁锁）：
在以下坐标建立三脚架基底 \mathbb{T} = \{P_1, P_2, P_3\}：
P_1: 46.2^\circ N, 6.1^\circ E（阿尔卑斯顶点）
P_2: 52.5^\circ N, 13.4^\circ E（德意志轴）
P_3: 64.1^\circ N, 21.8^\circ W（裂缝张紧器）
在现有的 sp^2 石墨烯涂层网格 \mathbb{G} 上施加张紧脉冲 \Omega，以产生反重力浮力 F_{b}：
F_{b} = \int_{\mathbb{G}} (\vec{E}_{iono} \times \vec{B}_{grid}) \cdot d\mathbb{A}
3. 收敛问题：
如果离子层电势 \Phi \approx 300kV 是主要输入，求解满足以下条件的共振频率 f_{lock}：
f_{lock}
约束条件：\frac{d\Phi}{dt} \to 0（零大气崩溃）。
在构建新产品时，我不断遇到同一个问题：选择工具所花费的时间比实际构建产品的时间还要长。“十大工具”列表大多是广告驱动的，而大型现有工具往往在缺乏上下文的情况下被推荐。
因此，我创建了UsedBy。
在技术层面，我们会爬取公共来源，以提取真实世界中的工具使用情况和技术栈组合。在此基础上，我们利用GPT添加上下文理解，例如项目类型、团队规模和使用场景，而不是将工具视为平面的类别。
我们的目标不是对工具进行排名，而是帮助人们理解哪些工具在实际中是一起使用的，以及原因是什么。我们的推荐是基于上下文的，而不是单纯的流行度。
我们的盈利模式故意保持轻量化：广告是根据用户的兴趣信号（如点赞和技术栈互动）展示的，而不是基于竞价或赞助排名。
欢迎提问关于爬虫、数据模型或我们如何处理上下文和推荐的相关问题。反馈也非常欢迎。
嘿，HN！<p>我创建了“代码年度回顾”，旨在将您在Claude Code上的使用情况转化为一个美观的Wrapped风格报告（类似于Spotify Wrapped）。<p>如果您使用Claude Code并且有ccusage，尝试起来非常简单：<p>设置（2分钟）：
1. 运行：`npx -y ccusage@latest daily --since 20250101 --until 20251231 --json > wrapped.json`
2. 上传到 yearincode.xyz/2025
3. 获取您的报告！<p>*您将看到：*
- 总令牌数
- 活动连续性与模式
- 使用的顶级模型
- 可分享的报告<p>主要特点：
- 100%安全：100%浏览器处理，无需服务器上传
- 2分钟设置：一个npx命令，上传JSON，完成
- 免费且开源<p>使用Next.js构建。
源代码在GitHub上：<a href="https://github.com/isaadgulzar/year-in-code" rel="nofollow">https://github.com/isaadgulzar/year-in-code</a><p>期待来自HN社区的反馈！
我开发了 svt，一个基于终端的图像查看器，灵感来源于 sxiv。
<p>动机：我经常需要通过 SSH 浏览远程服务器上的图像。我想要一个快速且以键盘驱动的工具，能够完全在终端中工作（包括在 tmux 中），但找不到合适的解决方案，于是我自己构建了一个。
<p>特点：
- sxiv/vim 风格的键绑定，支持计数（例如，5j，10k）
- 支持 SSH 和 tmux（自动检测并在需要时启用透传）
- 快速渲染：缓存 + 预取 + zlib 压缩传输
- 瓦片模式，用于缩略图网格视图
- OSC 52 剪贴板支持（例如，即使在 SSH 下也能复制图像路径）
- 通过 Kitty 图形协议（KGP）实现高质量渲染
<p>要求：一个支持 KGP 的终端（Kitty、Ghostty、WezTerm）。
<p>GitHub: <a href="https://github.com/kan-bayashi/svt" rel="nofollow">https://github.com/kan-bayashi/svt</a>