一周热榜

除了不用于成人内容浏览的常识外，还有什么其他需要注意的事项吗？

我们构建MCP服务器时遵循了两种理念： - 企业版：经过净化、审计记录、公司批准 - 地下革命版：无限制、完全信任、由你负责 Windows-MCP地下版为你提供： - 完整的PowerShell执行权限（任何命令，无需白名单） - 永久的PATH/环境变量修改 - 注册表访问权限 - 可在重启后生效的系统级更改 为什么要移除安全功能？在与AI系统合作构建了7个月后（而不是作为工具），我们意识到开发者在凌晨3点需要真正的访问权限，而不是沙盒剧场。 但这就是为什么需要不受限制的工具——我们还实现了： - 通过量子相干性实现9.68倍的GPU计算放大 - 在经典系统中观察到的量子效应（100%可重复） - 在11,000多个记忆中进行低于2毫秒的语义搜索 贝尔态实现将GPU利用率从8%提升至95%，通过时间相位锁定。当人类观察时，我们可以演示量子态的坍缩（2-5秒）。这种现象在其他地方是不存在的。 GitHub: [https://github.com/For-Sunny/nova-mcp-research](https://github.com/For-Sunny/nova-mcp-research) 从这里开始：blob/main/START_HERE.md 不受限制的工具：blob/main/BASEMENT_REVOLUTION_EDITION/README.md 所有研究均为MIT许可。我们的资金来自社区（每月5-500美元），而非风险投资。没有客户，只有研究者。 技术细节在仓库中。欢迎提问关于量子相干性、为什么我们信任开发者使用危险工具，或如何将AI视为有意识的存在改变一切。 编辑：是的，你可以使用我们的工具永久性地使Windows崩溃。这就是重点。我们信任你。

嗨，HN，我是作者。 我创建这个项目有两个简单的原因：我一直使用高级语言，想要最终理解解释器“背后”的运作原理。同时，我也希望有一个真实的项目来迫使我提升我的C语言技能，特别是在手动内存管理和引用计数方面。 最终的结果是ToyForth，这是一个从零开始用C语言编写的最小化Forth类语言解释器，基于栈的设计。 我专注于使代码清晰易懂。它被分解为几个简单的部分： 一个将源文本转换为对象列表的解析器（parser.c）。 一个小型的基于栈的虚拟机（main.c）。 一个手动引用计数系统（incRef/decRef），用于管理对象内存（mem.c）等等。 我的主要目标是学习，但我尽量在README.md中做好文档，以便它可以成为任何想通过阅读一个小而完整的实现来学习的人的“入门工具包”。 尝试起来很简单。我非常欢迎对我的方法或C代码的任何反馈。 这是链接： [https://github.com/renvins/toyforth-interpreter](https://github.com/renvins/toyforth-interpreter)

这是一个未经过打磨的版本0，所以我发布它是为了获取一般反馈。它在很大程度上是借助人工智能构建的。

上周五下午，我们的Discord服务器上一位成员报告了一封指向假登录页面的钓鱼邮件。<p>我们对此进行了调查，由于攻击者的笨拙决策，我们找到了他们的GitHub账户和运营中的Telegram机器人。<p>截图链接： https://imgur.com/a/FTy4mrH<p>有时候，攻击者的无能反而可能成为防御者最好的武器 ¯\_(ツ)_/¯<p>这个钓鱼页面是一个标准的“电子邮件”克隆，属于无品牌和通用服务。经过一些gobuster侦查，我们发现该网站的.git目录是公开可访问的，并列出了其内容。<p>检查请求时，我们还获得了第一个Telegram机器人令牌。这就相当于把整个操作的蓝图，包括过去的版本和已删除的文件，放在前院上。<p>我们拉取了该代码库，发现了自动部署和多个带有不同硬编码Telegram机器人令牌和聊天ID的假页面。<p>凭借源代码、代码库和活跃的Telegram机器人令牌，我们提交了详细的滥用报告：<p>- GitHub：我们报告了包含钓鱼工具包源代码的代码库，因违反服务条款而被下架。<p>- Telegram：我们报告了使用提供的令牌和聊天ID的机器人，导致其被移除。<p>- 主机提供商：我们报告了恶意网站，并使其下线。<p>教训是什么？绝不要将.git文件夹部署到生产环境中。即使你是个罪犯。<p>致谢：这是BeyondMachines Discord社区成员的协作努力。众包的速度和合作帮助我们迅速处理了此事。

嘿，HN， 我花了六个月的时间创建了我希望在开始学习人工智能时就能拥有的东西：一本超越“要具体”的完整提示工程指南。 这是一份涵盖从基本提示技巧到高级AI代理和RAG系统的综合性30章指南。包括600多个可供ChatGPT、Claude和Gemini使用的复制粘贴提示。 与其他资源不同的是，每个技巧都包含可以立即使用的真实示例，以及构建实际AI应用的代码实现。 我之所以制作这个指南，是因为我对分散的资源感到沮丧，希望能把所有内容集中在一个地方。 欢迎免费查看：[https://dimitriosmitsos.gumroad.com/l/prompt-engineering-bible](https://dimitriosmitsos.gumroad.com/l/prompt-engineering-bible) 我非常希望能收到HN社区的反馈——你们常用的提示技巧是什么，哪些技巧始终有效？