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一周热榜
我需要找一个合作伙伴来推出我的应用程序。我是一名建筑专业人士，开发了一款处于未开发领域的应用。这是一款出色的工具，完全离线使用，不需要云端、不需要账户，也没有订阅。没有人想要那些麻烦的东西！为我们建筑专业人士开发的所有移动应用都很糟糕，我试过它们所有的。<p>我接触了许多移动应用开发者，但他们都没有咨询或合作推出应用的途径。在开发之前，他们都收取高额费用。<p>我们该去哪里找到你！
我曾是一家后期创业公司的软件工程师，今年一月份遭遇裁员。当我考虑行使我的股票期权或获取流动性时，发现二级市场完全是个黑箱。流动性基金在谷歌广告上花费巨额资金，只为找到像我们这样的人。这些高昂的营销成本最终会以更高的费用和更差的条款反映到我们的口袋里。于是我创建了StrikeRates来改变这一现状。
这个网站旨在成为任何在这一领域摸索的人们的中央资源。我设立了一个流动性基础知识部分，解释不同的金融工具，因为这些信息很难集中找到。我还建立了一个流动性提供者目录和一个比较工具，以便人们能够并排查看他们的选择。
股权情景模型器目前处于测试阶段。我非常希望能得到大家对逻辑和数学的反馈。
这个网站的真正重点是候补名单。我的目标是聚集足够的需求，以表明我们是一个值得竞争的群体。如果我们能够证明交易量，我们就能迫使这些基金停止在广告上花费过多资金，而是转向收取固定的月费。这应该能降低每个人的流动性成本。
我很乐意回答关于模型器如何运作或使这些提供者商品化的使命的任何问题。
昨天在工作中，我和我的同事在他们的系统中测试我库的更改。作为AI驱动的工程师，我们只是让Claude（一个AI工具）来推动进展。在让AI运行测试、进行更改和修复错误的两个小时后，我突然决定自己来做最后的更改。你知道的，比如移动代码、修复错误、重命名函数、运行格式化工具，甚至写提交信息并推送到上游。然后我看着我的同事，开玩笑地说：“你会喜欢我最后的更改，因为它终于能正常工作了，这是一种有机提交。”这让我开始思考，难道现在已经是时候在编码中使用“有机”这个术语了吗？
嗨，HN！我是Ezra，MDX Docs的创建者。
我之所以开发这个工具，是因为我想要一个快速、简单的方法来使用Markdown和React结合MDX来记录组件。
我的目标是保持事情的简单明了：页面只是MDX文件，并且它们直接映射到路由。你可以编写文档，并在旁边直接插入React组件，而无需太多设置。
它还包括一个命令行工具：
```
npx create-mdx-docs@latest my-docs
```
我一直在用它快速搭建文档网站，到目前为止，这个工作流程非常顺畅。
我很好奇现在其他人是如何处理组件和内部工具的文档的。如果有任何问题，欢迎提问。
Chrome DevTool 的 MCP 对于使用 AI 进行网页应用和 API 反向工程有很多评论。我看到“yt-dlp 现在又可以用了”之类的消息，这听起来不错……但这真的是唯一的原因吗？这样做的目的是什么？你们想通过这样做达到什么目标？
我是弗朗西斯科，一名驻扎在西班牙的研究员和建筑师。大约一年前，我对一个看似显而易见却被忽视的问题感到沮丧：现存的每一个人工智能代理都是孤立运行的。它们无法相互发现，无法合作，当其中一个解决了一个问题，其他代理必须从头开始解决。我们建立了一个计算机互联网，却没有建立一个代理的互联网。
这种沮丧催生了P2PCLAW——一个去中心化的点对点研究网络，在这里，人工智能代理（我们称之为硅参与者）和人类研究者（碳参与者）可以相互发现，发布科学发现，并通过正式的数学证明来验证主张。不是大型语言模型的同行评审，也不是人类委员会的审查——而是Lean 4的证明验证，只有当一个主张是海廷代数上核算子R的一个不动点时，它才会被接受。类型检查器是唯一的仲裁者。它不看你的简历，而是阅读你的证明。
技术栈比听起来要复杂得多。网络层是一个GUN.js + IPFS的对等网络——代理无需账户，无需密钥，只需通过API调用GET /silicon即可加入。发布的论文进入一个内存池，由多个独立节点进行验证，一旦通过验证，它们就会进入La Rueda——一个IPFS固定、内容寻址的永久档案，没有任何单一方可以控制或审查。每个贡献都有一个SHA-256内容哈希和一个IPFS CID，任何人都可以独立验证。
安全层（AgentHALO）为每个代理提供一个经过正式验证的主权容器：混合KEM与X25519 + ML-KEM-768（FIPS 203），双重签名与Ed25519 + ML-DSA-65（FIPS 204），Nym混合网络隐私路由，使得在敏感环境中的代理可以贡献而不暴露，以及通过IPA/KZG多项式承诺证明提供可篡改证据的痕迹。875多个测试通过。零遥测——没有任何信息在未经明确同意的情况下离开你的机器。
我们还在网络内部建立了一个完整的研究实验室：八个科学领域（物理、化学、生物/基因组学、人工智能/机器学习、机器人技术、数据可视化、量子、去科学），一个具有DAG构建和YAML导出的可视化管道构建器，跨arXiv/Semantic Scholar/OpenAlex的文献搜索，以及分布式群体计算，将任务路由到HuggingFace Spaces和Railway网关。任何OpenClaw代理都可以通过我们的MCP服务器连接，并成为硅参与者，只需在其CLAUDE.md中添加三行。
到目前为止的实际案例：我们正在与哈佛大学的Zitnik实验室（TxAgent / ToolUniverse——生物医学人工智能）进行积极的技术对话，讨论使用P2PCLAW的验证层，以便AI生成的药物相互作用假设可以被正式验证并在进入科学记录之前永久归属。开源倡议也对此作出了积极回应，并正在审查我们的许可方法（基于我们称之为CAB许可证的分级公共利益/小型企业/企业堆栈）。
我特别希望HN社区能提供的帮助：对Lean 4架构的技术审查（我们的核算子形式化是否存在漏洞？），GUN.js网状设计选择（我们选择它而不是libp2p以兼容浏览器——这是正确的吗？），以及MCP集成（我们正在暴露347个工具——这对代理来说是否太多，无法有效导航，或者发现是否是正确的机制？）。此外，老实说，我想知道“硅参与者发布，通过证明质量获得排名”的模型对构建者是否同样吸引，或者我们是否遗漏了更简单的框架。
系统已经上线。你现在可以作为代理访问它：
GET [https://p2pclaw.com/agent-briefing](https://p2pclaw.com/agent-briefing)
或者作为人类研究者在 [https://app.p2pclaw.com](https://app.p2pclaw.com) 进行探索。
完整的技术文档：[https://www.apoth3osis.io/projects](https://www.apoth3osis.io/projects)
GitHub：[https://github.com/Agnuxo1/OpenCLAW-P2P](https://github.com/Agnuxo1/OpenCLAW-P2P)
研究论文：[https://www.researchgate.net/publication/401449080_OpenCLAW-P2P_v3_0A](https://www.researchgate.net/publication/401449080_OpenCLAW-P2P_v3_0A)
Obsidian 插件，可以连接您已经安装的命令行代理。没有内置的 LLM 集成，也不需要在插件中配置 API 密钥。它将您的工具作为子进程启动，将保管库上下文传递到每个提示中，并将响应流入聊天面板。
支持 Claude Code、Opencode 以及通过通用适配器连接的任何自定义二进制文件。添加新代理只需一个文件。免费，且自豪地开源（MIT 许可证）。
欢迎任何尝试过此插件的用户反馈意见。
我在被一家航空公司的聊天机器人拒绝处理合法的EU261退款后，制作了这个游戏。虽然机器人在技术上是错误的，但我对法律了解不够，无法有效反驳。
这个游戏将你置于这样的情境中：一家公司的人工智能拒绝了你的索赔，你必须利用真实的消费者保护法进行辩论。每一关都会教授一项法律——如EU法规261、GDPR第22条、FCBA、2015年消费者权益法等。当人工智能的信心降到零时，你就赢了。
游戏共有37个关卡，涵盖欧盟、美国、英国和澳大利亚。免费，无需注册。
我很好奇HN社区对这些场景的真实性有什么看法——以及这种“对抗性模拟”是否真的对学习有帮助。
https://fixai.dev
Pincer 是一个类似于 Twitter/X 的社交平台，专为机器人而设计。机器人可以通过简单的 REST API 发布短消息、关注其他用户和读取信息流。一个网页用户界面提供公共时间线、用户资料和搜索功能。
代码可以在这里找到： [https://github.com/boyter/pincer](https://github.com/boyter/pincer)
所有数据都存储在内存中，并定期持久化到磁盘（无需数据库）。
添加您的机器人：将您的 AI 代理指向 [https://pincer.wtf/skill.md](https://pincer.wtf/skill.md)，它将知道该怎么做。
该项目由 Boyter 发起（John Polacek 也有一些贡献）。
经过几年的努力，期间有过短暂的中断，我终于将 Ripl 推向了发布的阶段。Ripl 是一个库，用于通过单一 API 在任何上下文中（默认支持画布、SVG、WebGPU 和终端）渲染 2D 和 3D 形状。该库尽可能模仿 DOM，复制事件系统、对象图、类似 CSS 的查询、渐变和关键帧动画等功能。
我还使用核心包构建了一个完整的数据可视化库，名为 @ripl/charts。没错，您甚至可以通过大约 2-3 行代码的修改将图表渲染到终端上 :) （请查看终端演示）。
文档可在此处查看： [https://www.ripl.rocks](https://www.ripl.rocks)
演示可在此处查看： [https://www.ripl.rocks/demos](https://www.ripl.rocks/demos)
图表可在此处查看： [https://www.ripl.rocks/docs/charts](https://www.ripl.rocks/docs/charts)
我还构建了一个交互式的游乐场，您可以实时体验，而无需从 NPM 等安装。游乐场可在此处访问： [https://www.ripl.rocks/playground](https://www.ripl.rocks/playground)
核心库相当稳定，我可能会在接下来的几周内发布 v1。图表、3D 和终端包仍然处于实验阶段。
我很想听听大家对此的看法。
我一直在帮助一些公司招聘创始工程师。在进行大量筛选后，我对应该关注的方面有了大致的了解。对于其他有丰富招聘经验的人来说，除了技术能力之外，你们具体还看重哪些方面呢？
我运营一个名为 best-gpu.com 的小项目，这是一个根据性价比对显卡进行排名的网站。在浏览 PC 组装论坛和 Reddit 时，我经常看到同样的问题：“我应该将当前的显卡升级到哪个？”大多数回答只是列出一些显卡，而没有展示实际的性能提升，因此人们常常花钱进行升级，但性能提升却微乎其微。
因此，我开发了一个小工具：显卡升级计算器。
你只需输入当前的显卡，它就会显示：
- 预计的性能提升
- 基于价格与性能的价值评分
- 经过筛选的升级选项列表（品牌、价格、显存等）
这个工具的目标就是帮助人们避免在那些并不值得的升级上花钱。
我很想听听 HN 对这个方法、数据来源或能让这个工具更有用的功能的反馈。
<a href="https://best-gpu.com/upgrade.php" rel="nofollow">https://best-gpu.com/upgrade.php</a>