一周热榜

只需玩一下泽纳卡片，不要评判 :)

嘿，HN，我们刚刚发布了 Hebo Gateway 的 v0.1 版本。 市面上已经有很多网关，但我们不断遇到同样的问题：一旦需要真正的定制（如身份验证、路由、速率限制、可观察性、请求/响应转换），大多数“现成”的网关就变得难以扩展。 Hebo Gateway 适用于希望将网关作为应用程序一部分的场景。您可以独立运行它，或将其嵌入到现有的后端中。它暴露了与 OpenAI 兼容的端点（/chat/completions、/embeddings、/models），可以与任何 Vercel AI SDK 提供者配合使用，并添加了一个钩子系统，您可以在不修改核心代码的情况下将逻辑插入请求生命周期中。 快速入门、示例和“接下来是什么”都在这篇文章中： <a href="https://hebo.ai/blog/260127-hebo-gateway" rel="nofollow">https://hebo.ai/blog/260127-hebo-gateway</a> 我非常希望能收到您在 OpenAI 兼容边缘案例中遇到的问题反馈（特别是与流媒体和推理相关的内容），以及您希望网关默认提供的钩子功能。

大家都知道那个故事，关于Target的市场营销人员通过一个青少年的购买记录，发现她怀孕了，甚至在她父母知道之前就知道了。有没有人知道是否有研究探讨大型语言模型（LLM）在预测用户细节方面的有效性？如果有的话，用户需要与LLM交流多少次，以及在对话中泄露多少个人信息，才能使预测变得准确？ 我可以想象一个噩梦场景：在我与ChatGPT偶尔询问一些技术问题几个月后，OpenAI已经知道如何完美地向我推销一双新袜子，甚至在我自己还不知道自己会怎么做之前，就能预测我在某些情况下的行为。奇怪的是，网上对此似乎没有更多的讨论，可能真的没有进行过太多研究？

我们开发TabChop是因为分账的过程仍然让人感到奇怪而痛苦。有人下载了一个应用程序，收据扫描不准确，界面笨重，桌子上的一半人都放弃了。<p>在经历了太多次“解决方案”变成未解决请求和Venmo混乱的晚餐后，我们想要一个简单有效的解决办法。<p>TabChop从收据开始。拍一张照片，分享一个短代码，大家就可以认领自己点的菜。你可以实时观看收据的更新，看到每个人拿到的物品，这样就不会出现“谁拿了什么？”的困惑。<p>我们还会存储每个人的Venmo、Cash App或Zelle信息，因此在分账完成后，只需一键支付。再也不需要尴尬地询问该支付给谁或支付多少。<p>我们的目标很简单。没有摩擦，没有数学计算，没有尴尬。只需一种无痛的方式来分账。

没有名字，没有面孔，除非你选择。想象一下NGL，但是真实的声音。

问候，HN！<p>我会简明扼要，有人知道或参与过软件工程师的合作社吗？如果有，情况如何？<p>我之所以好奇，是因为似乎绝大多数早期融资都用于支付软件开发费用，而一小组工程师理论上可以创造出价值几百万美元的产品。这可能对风险投资公司不具吸引力，但或许可以形成一个让合作社成员过上非常舒适生活的商业模式。