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一周热榜
你好，
我已经在这个副项目上工作了几个月：
认知偏见塑造了我们看待事物的方式、我们的决策，基本上也影响了我们的生活……
我想创建并分享这个网站，以便快速探索认知偏见。它基于Buster Benson的杰作《认知偏见编码器》。
这是一个强大的工具，可以可视化偏见，让人快速理解每种偏见，同时也能深入探讨。
我并不是开发者，只是对此感兴趣。
这只是一个小型的最小可行产品，旨在提高人们发现这个迷人领域的便利性。
我希望大家能看看这个网站，提出一些想法和建议。
谢谢大家！
这应该能为大家节省很多时间。我找不到类似的东西，只好自己写了！希望你们喜欢！<p>https://github.com/quacktheboss/
是的，我知道目前没有任何人工智能使用 llms.txt。不过，请听我说：如果你想要一个备用方案，或者希望将你的网站添加到一些 llms.txt 目录中，你可以使用这个接口。这样，你就不需要不断更新自己的 llms.txt，尤其是在我改进 API 的过程中。
以下是它的工作原理：
输入任意域名：
<a href="https://get.llms.page/{example.com}/llms.txt" rel="nofollow">https://get.llms.page/{example.com}/llms.txt</a>
该 API 将解析你的主页（如果在 robots 中允许）。通过使用内部链接、描述和其他元数据，它将生成一个 Markdown 格式的 llms.txt 文件。
它不依赖于人工智能，因为我希望它快速且免费。这个 API 是开放的、免费的，运行在 CDN 上，并由 Cloudflare Workers 提供支持以提高速度。
我计划稍后将这个无人工智能的 llms.txt 生成器开源，因为还有很多地方需要改进。
如果你想尝试一下或查看一些使用示例，请访问：
<a href="https://llms.page" rel="nofollow">https://llms.page</a>
告诉我你的想法！
我在广告和销售领域工作多年后创建了Whilio，期间的仪表板只显示发生了什么，却无法解释原因。即使使用标签、调查和A/B测试，仍然很难了解用户流失或转化的原因。我希望有一个能够实时提问并从对话中挖掘出真实主题的工具。
它的功能包括：
- 自动引导：爬取域名，提取结构（产品/文档/语调等），设定自己的任务。可选文档用于覆盖。
- 代理RAG：每页和全局上下文，规划者决定何时回答/提问/推迟。可回答性检查减少了幻觉。
- 数据提取：构建轻量级知识图谱，标准化属性/行动号召，跟踪差异。
- 见解分类：将语言聚类为威胁、优势、机会——从而在大规模上提炼出真实主题。
- 环境感知提示：代理监控页面上下文、导航、消息、任务——决定何时参与。
未成功的地方（以及改变之处）：
- 原始RAG——增加了可回答性和规划。
- 嘈杂聚类——切换为基于密度的聚类和弱监督。
- 手动策划——替换为自动网站学习和文档覆盖。
状态：开放测试版。无需注册即可免费体验。即将在PH上线。
向HN提问：
1. 如何在漂亮的聚类之外评估见解质量？
2. 您是否愿意在关键时刻接受现场的“为什么”提示？
3. 在您的环境中，自托管/本地部署是否必不可少？
4. 目前拥有SoC/ISO27001有多重要？