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简而言之：ActorCore 是一个有状态的无服务器框架，可以部署到 Rivet、Cloudflare、Bun、Node.js 等多个平台。它是构建有状态的 AI 代理、协作或本地优先应用程序的最简单方式。
大家好，HN！
几个月前，我们推出了 Rivet Actors（[链接](https://news.ycombinator.com/item?id=42472519)），作为 Cloudflare Durable Objects 的开源替代品。推出后不久，我们意识到我们的目标不是争取现有 Durable Objects 开发者，而是推动有状态无服务器生态系统的发展。
为了提供一些背景——“有状态无服务器”实际上是带有持久状态的 Actor 模型。可以想象成带有本地存储并且可以无限运行的 Lambda 函数。这是一项正在获得关注的技术，旨在更快交付、更高性能，并超越 Postgres。最广泛使用的实现是 Cloudflare Durable Objects。
在与开发者交流的过程中，我们不断听到三个常见的担忧：
- 供应商锁定：如果没有明确的退出方案，开发者对采用新的编程模型持谨慎态度。虽然迁移 Postgres 数据库相对简单，但像 Rivet Actors 或 Durable Objects 这样的有状态无服务器平台由于缺乏可行的替代方案，可能会让人感到被锁定。
- 生态系统：选择像 Postgres 这样知名的数据库意味着拥有成熟的生态系统。采用新模型意味着需要从头开始重建工具和模式。
- 概念差距：许多开发者在职业生涯中一直在设计状态和计算分离的系统。将两者合并的模型起初可能会让人感到不适应。
在一次次听到这些担忧后，我们得出结论，最佳解决方案是构建一个与尽可能多的平台兼容的框架，以减少锁定（担忧 #1）并推动共享工具生态系统的发展（担忧 #2）。事实证明，我们已经有一个经过实战检验的框架，基于 Rivet Actors，我们多年来一直在使用它。（它在 Rivet 之外的游戏领域有着悠久而独特的历史，这里就不多说了。）
因此，我们将这个框架拆分到一个新的代码库中，增加了对四个平台的支持（这并不容易），并将其命名为 ActorCore。它为开发者在采用有状态无服务器时提供了多个选择的平台，并为更广泛的跨平台生态系统奠定了基础。
然而，这仍然留有担忧 #3：概念差距。虽然这不是我们能通过框架解决的问题，但我个人大约花费 40% 的时间在文档、内容和示例上，以帮助解决这个问题。ActorCore 也如我们所希望的那样，逐渐变成一个社区驱动的项目，使更多人能够尝试并分享他们对有状态无服务器的体验。
欢迎尝试 ActorCore，阅读我们的路线图，并告诉我们在哪里可以改进文档。如果您对尝试有状态无服务器感到犹豫，我很想在评论中了解更多。
考虑在 GitHub 上给我们一个星标：[链接](https://github.com/rivet-gg/actor-core)