一周热榜

我们开发了Gonzo，以便在终端中使日志分析更快速和友好。可以把它看作是日志的k9s——一个可以处理JSON、文本或OpenTelemetry（OTLP）日志的文本用户界面（TUI），能够突出显示并提炼出模式，甚至可以在本地或通过API运行AI模型来总结日志。我们仍在不断迭代，因此欢迎提出想法和贡献！

并非所有的改进都来自于增加复杂性，有时去除复杂性才是关键。 PageIndex 对 RAG 采取了不同的方式。它并不依赖于向量数据库或人工分块，而是从文档中构建一个层次树结构，并使用基于推理的树搜索来定位最相关的部分。这种方法与人类阅读的方式相似：通过各个部分和上下文进行导航，而不是简单地匹配嵌入。 因此，检索过程显得透明、结构化且易于解释。这使得 RAG 从近似的“语义感觉”转向对信息存储位置的明确推理。这种清晰度可以帮助团队更有效地信任输出结果并调试工作流程。 更广泛的意义在于，检索不需要在向量中无止境地扩展才能强大。通过依赖文档结构和推理，它提醒我们，效率和类人逻辑可以与原始计算能力一样具有变革性。