一周热榜

我忘记了没有它怎么编程。

我们之所以开发这个，是因为我们不断编写需要警报的小脚本，而不想每次都管理 Twilio/SendGrid 的集成。这样，警报的设置就和其他任何命令行工具一样简单。

我们使用了我们的蒸馏平台和一个Kaggle数据集，制作了一个小型（270M Gemma基础）模型，用于将文本分类为“AI垃圾”或“非AI垃圾”。这款模型不仅有趣，构建过程也很有趣。 令人恼火的是，正式的人类撰写文本（例如我在2015年写的一篇机器学习论文）往往会被错误分类（试试这段话：“如果用户的编辑未能考虑阴影，操控的图像会失去可信度。我们提出了一种方法，使得软阴影的去除和编辑变得简单。软阴影无处不在，但提取和处理它们仍然 notoriously困难。我们假设可以通过学习图像补丁的映射函数来对软阴影进行分割和编辑，从而生成阴影遮罩。我们通过仅需少量用户输入就能从照片中去除软阴影来验证这一假设。”）。

在过去六个月里，我使用Vibecoded开发了几款iOS应用和一个完整的SaaS（SEOZilla.ai），老实说，我三到四个月前的最佳编码代理会话会是很好的提交。出色的调试，识别糟糕的架构选择，反复的解决问题。 但最近呢？我主要在撰写产品规格，做一些简单的架构决策，以及进行质量保证。代理们就……处理这些事情。无论是Opus、Sonnet、Cursor，还是你正在使用的其他工具，过去两个月的进步真是惊人。 这引出了一个真实的问题：YC到底在这个提示中选择什么？最令人印象深刻的会话可能来自使用更差工具或解决更难问题的人。那些找到了最佳工作流程的创始人，可能会有最无聊的记录。 还有其他人发现他们的“最佳”代理会话现在反而是最无趣的吗？