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永久的推特。没有删除，没有编辑。爱泼斯坦的事件让我们看到政府试图抹去一些事情。要求人们在这里发布内容，这里是无法被抹去的。

这个项目的产生源于对现有MCP检查工具的不满，因为它们要么需要注册，要么需要下载某些东西，或者并不完全符合规范。我只是想要一个可以快速访问进行测试的工具。 此外，对我来说，能够通过URL捕获MCP服务器的配置非常重要。这使我能够保存我正在排查的各种MCP的URL。由于整个配置都保存在URL中，您可以将链接添加为书签，以便快速访问预配置的MCP实例，例如： <a href="https://glama.ai/mcp/inspector?servers=%5B%7B%22id%22%3A%22test%22%2C%22name%22%3A%22test%22%2C%22requestTimeout%22%3A10000%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fmcp-test.glama.ai%2Fmcp%22%7D%5D" rel="nofollow">https://glama.ai/mcp/inspector?servers=%5B%7B%22id%22%3A%22t...</a> 为了确保MCP检查工具完全符合规范，我还提供了一个MCP测试服务器，该服务器实现了每个MCP功能。如果您正在构建MCP客户端并需要测试对象，这个测试服务器非常有用，您可以访问<a href="https://mcp-test.glama.ai/mcp" rel="nofollow">https://mcp-test.glama.ai/mcp</a>。 最后，MCP检查工具已完全集成到我们的MCP服务器（<a href="https://glama.ai/mcp/servers" rel="nofollow">https://glama.ai/mcp/servers</a>）和MCP连接器（<a href="https://glama.ai/mcp/connectors" rel="nofollow">https://glama.ai/mcp/connectors</a>）目录中。只需点击一个按钮，您就可以测试任何开源或远程的MCP。 如果您正在构建与MCP相关的任何内容，非常希望听到您的反馈。还有什么缺失的功能可以让这个工具成为您的首选呢？

嗨，HN。 最近，我一直在 obsessing 关于 DDD 中的解耦时机。 无论我怎么思考，我觉得在实际经历之前是找不到答案的。所以我在寻找其他的观点。 如果你是维护使用 DDD 设计的应用程序的人，当某个领域的流量开始增加时，你是如何决定何时通过控制平面/数据平面进行分离的？ 你是从一开始就将其视为架构问题，还是通常在系统增长后才会出现这种需求？ 我很想知道这里的人们是如何在实际中做出这个决定的。

关于ATS评分、简历关键词匹配、AI简历生成器和格式化工具的讨论中，有一些不错的戏剧性内容。我不知道人们是如何得出这些华丽而虚荣的指标的，但大多数其实都是噪音。 • 你的思维方式 • 你解决问题的能力 • 你执行想法的方式 • 你所取得的成果 这些才是真正重要的招聘信号，这是我们从许多创业公司创始人和招聘人员那里反复听到的。因此，越来越多的人通过作品集展示自己的工作，而这正是招聘人员所关注的。 无论是否使用AI，这些内容都很难产品化，但ATS相关的问题依然存在。 在招聘时，你关注哪些信号？你认为传统的ATS评分问题仍然相关吗？