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最近我向deepseek询问了如何使用JavaScript提取和处理教育领域中的Moodle数据。我注意到该程序没有考虑两个关键点：1）答案和评分必须在同一行中，这是至关重要的；2）不要修改学生的答案。在这个案例中，答案是针对十道题目的十个字母。Deepseek使用了HTML的closest方法来查找匹配的元素，这非常不安全；此外，它还用“a”填充了少于10个字母的答案，这是一种可笑的措施。这个简单的问题表明，deepseek无法考虑这两个基本事实的重要性，因此必须引入这两个关键点，以避免代码混淆学生的答案和评分。我认为这清楚地说明了deepseek当前的局限性，以及用户需要为LLM提供的上下文。似乎在编码过程中，deepseek并没有意识到可能发生的错误及其后果。因此，作为deepseek的用户，您必须为这个LLM提供这样的上下文，您需要考虑LLM即将设计的最简单程序，并提醒它特别注意，以避免完全失败，尤其是以最具破坏性的方式。
1） answerCells.forEach(cell => {
const row = cell.closest("tr");
2） return res.padStart(10, "a");
你好！我创建了一个免费的基于网页的时间格式转换器（<a href="https://time-to-decimal.org/" rel="nofollow">https://time-to-decimal.org/</a>），旨在帮助开发者和专业人士进行时间计算。在收集了早期用户的反馈后，我刚刚发布了版本1.0.2，新增了五个转换工具：
<p>新功能：
- 十进制小时转时间（HH:MM:SS）转换器
- 十进制分钟转时间转换器
- 十进制天转时间转换器
- 时间转十进制小时转换器
- 时间转十进制分钟转换器
<p>主要特点：
- 简洁、极简的用户界面，注重可用性
- 支持批量处理
- Excel导出功能
- 详细的说明和示例
- 移动端友好的设计
- 无跟踪，完全免费
<p>技术栈：Vue 3, Nuxt 3, Tailwind CSS
<p>我之所以创建这个工具，是因为在各种项目中经常遇到时间格式转换的需求，尤其是在处理工时表和项目管理工具时。
<p>期待听到你的反馈和改进建议！
Cursor的专业计划提供每月20美元的500个“快速”GPT-4级请求和无限制的“慢速”请求。我很难理解这在考虑到大型语言模型（LLM）API成本的情况下如何可持续。
对于这500个快速请求的粗略估算如下：
假设每个请求约为1200个token（适中的输入/输出）。
总计：500 * 1200 = 600,000个token/月。
即使使用更便宜的现代模型，如GPT-4o（每百万个token约5到15美元），这也大约需要5美元/月。如果使用较旧的GPT-4模型（每百万个token约30到60美元），成本将远远超过20美元。
这个基本计算没有包括：无限制慢速请求的成本、基础设施、间接费用、研发费用，以及在编码中通常使用的更长上下文。
Cursor如何能以每月20美元的价格提供这一服务？这里可能的策略是什么？似乎仅仅是原始API的成本就可能轻易接近或超过许多用户的订阅费用。我遗漏了什么吗？