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我厌倦了Claude对Swift API的错误理解。它在Python和TypeScript方面表现不错，但一问到SwiftUI，它基本上就是在猜测。
问题是什么呢？苹果的文档是通过JavaScript渲染的，所以当你将URL粘贴到AI工具中时，它们只会看到一个空白页面。复制粘贴是可行的，但……得了吧。
因此，我构建了一个将苹果开发者文档转换为干净Markdown的工具。只需将任何苹果文档URL中的developer.apple.com替换为sosumi.ai，就能得到AI可读的内容。
例如：
- 之前： [https://developer.apple.com/documentation/swift/double](https://developer.apple.com/documentation/swift/double)
- 之后： [https://sosumi.ai/documentation/swift/double](https://sosumi.ai/documentation/swift/double)
该网站本身是一个运行在Cloudflare Workers上的小型Hono应用。苹果的文档实际上是以结构化数据的形式提供的，但苹果并没有明确说明如何获取。因此，这个工具的作用是映射URL，获取原始JSON，并渲染为Markdown。
它还提供了一个MCP接口，其中包括一个搜索苹果开发者网站的工具，这非常有帮助。
无论如何，请试试看，告诉我你的想法！
我和我的朋友对现有的配对编程工具高昂的费用感到沮丧，当然还有使用 Huddle 或类似工具时模糊的屏幕。<p>我们认为核心开发者的协作不应该被高价订阅所限制。<p>因此，在过去的一年里，我们利用夜晚和周末的时间开发了 Hopp，一个开源的替代方案。<p>我们非常希望听到您的反馈，并随时准备回答您的任何问题。
嗨，HN！我们是 Pranjali、Dhruv 和 Harsha，正在开发 Slashy（<a href="https://www.slashy.ai">https://www.slashy.ai</a>）。我们正在构建一个通用代理，能够连接到各种应用程序，读取其中的数据，并通过自定义工具、语义搜索和个性化记忆执行操作。这里有一个演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=OeApHMHhccA" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=OeApHMHhccA</a>。
在之前的创业项目中，我们意识到自己在应用程序中花费的时间更多是在做琐碎的工作，而不是实际构建产品。我们在抓取 LinkedIn 资料、更新电子表格、更新投资者报告以及在多个 Slack 渠道之间沟通上浪费了数百小时。我们的临界点出现在我查看屏幕使用时间时，发现自己每天在 Gmail 上花费了 4 个小时。我们决定，解决这个问题所创造的价值要远高于继续开发原来的创业项目（一个类似于 Lovable 的代码生成代理）。
Slashy 是一个 AI 代理，能够直接调用 Gmail、日历、Notion、电子表格等服务的工具。我们在内部构建了所有工具，因为我们发现大多数多通道平台（MCP）的质量较低，并增加了不必要的抽象层。通过这些工具，代理能够在您的应用程序中进行语义搜索，获取相关信息并执行操作（例如发送电子邮件、创建日历事件等）。这解决了在应用程序之间切换上下文和复制粘贴信息到 ChatGPT 的问题。
到目前为止，Slashy 已集成了 15 种不同的服务（G-Suite、Slack、Notion、Dropbox、Airtable、Outlook、电话、Linear、Hubspot 等）。我们使用单一代理架构（因为我们发现这可以减少幻觉），并使用我们自己的自定义工具——这样可以提高模型的质量，因为我们可以设计它们以适应通用代理结构，例如我们为 Slack/Notion 使用 markdown，而不是它们的本地文本结构。
那么，Slashy 与其他 100 个通用代理有什么不同呢？
- 它真正采取行动：与仅提供信息的 ChatGPT 或 Claude 不同，Slashy 会研究公司，创建包含发现的 Google 文档，将联系人添加到您的 CRM，安排后续跟进，并发送个性化电子邮件——所有这些都在一个工作流程中完成。
- 跨工具上下文：大多数自动化工具在孤岛中工作（这是 MCP 最大的问题之一）。Slashy 理解您在不同平台上的数据。它可以读取您之前关于潜在客户的 Slack 对话，检查您的日历以确认可用性，在线研究他们的公司，并起草个性化电子邮件。支撑这一点的是我们自己的语义搜索功能。
- 用户行为图：我们的代理随着时间的推移，不仅记住过去的对话，还形成用户行为图，以了解基于先前用户对话所期望的操作。
- 无需技术设置：虽然 Zapier 需要构建复杂的流程并且常常默默失败，Slashy 通过自然语言工作。只需描述您想要自动化的内容。
- 自定义用户界面：对于我们的工具调用，我们为每个工具设计了自定义用户界面，以使用户体验更加自然。
以下是一些人们使用我们服务的工作流程示例：
▪ “每天查看我的日历，并给我发送一份关于我将要见的每个人的详细背景的 Notion 文档”
▪ “找到所有对我最新 LinkedIn 帖子做出反应的人的电子邮件，并发送个性化的外联”
▪ “你能帮我制作一份包含市场研究、竞争分析和财务预测的投资者推介文稿吗？”
▪ “进行完整的 Nvidia 折现现金流（DCF）分析”
Slashy.ai 现已上线，提供免费套餐（每天 100 个积分），新账户还可获得 500 个积分。您可以立即尝试上述工作流程，我们为 HN 提供了一个特别代码（结账时输入 HACKERNEWS）。
希望大家和我们一样喜欢 Slashy :)
嗨，HN，我是Danial，Risely AI的联合创始人兼首席技术官（<a href="https://risely.ai">https://risely.ai</a>）。我们正在构建能够自动化大学内部运营工作流程的人工智能代理。这里有一个演示：<a href="https://www.loom.com/share/d7a14400434144c490249d665a0d0499?sid=8d36736e-6c87-43d3-992d-203c6edb0cf9" rel="nofollow">https://www.loom.com/share/d7a14400434144c490249d665a0d0499?...</a>。
高等教育充满了低效。每个部门都在使用过时的系统，这些系统之间无法互通。如今，顾问工作人员在PeopleSoft或Ellucian中查找招生数据，在Canvas中检查成绩和作业，并尝试在客户关系管理系统（CRM）中跟踪学生参与情况，如果他们有的话。通常，这些工作仅仅依赖于电子表格和电子邮件。一位顾问告诉我们，他们每周仅仅为了回答“哪些学生在挣扎？”这个问题就损失了8个小时以上。在这段时间内，学生们可能会被忽视，而每一个失去的学生都会给学校带来经济损失。
我在过去十年里一直在构建大规模系统，但大约一年前，我辞去了工作，开始构建一些更具个人意义的东西。我在加州大学伯克利分校的经历让我更加坚信我父母在我们移民美国时教给我的道理——教育是向上流动的最强大工具。然而，近40%的学生从未毕业。许多这些学生都是有能力的，只是需要支持，但旨在支持他们的系统却不堪重负，已经崩溃。
因此，我们创建了Risely。我们的第一个代理专注于学术咨询和学生留存。它连接到学校的系统，统一数据，标记有风险的学生，起草联系方案，并回答关于工作负载和课程进度的自然语言问题。它为工作人员提供了杠杆和时间，同时帮助更多学生保持在正轨上。
更困难的部分是后台的所有工作：
- 连接到古老的学生信息系统（SIS）、学习管理系统（LMS）和客户关系管理系统（CRM），这些系统的API和数据模型不一致
- 将混乱的机构数据标准化为代理可以推理的格式
- 处理关于FERPA的真实政策约束，隔离租户数据，并满足学生个人身份信息（PII）的严格安全和隐私标准
- 设计可追溯、可审查且在生产环境中安全运行的代理工作流程
- 构建能够适应不同机构规则、流程和特殊情况的基础设施。
我们从学术咨询开始，因为留存直接与收入和学生成功相关。但同样的基础也适用于注册、招生、经济援助、研究管理和其他关键职能。随着更多代理的上线，它们可以开始相互协调，并希望改善整个大学或学院的运营。
如果您曾经构建过需要调和混乱数据、不一致工作流程或政策约束的系统，并使用了大型语言模型（LLM），我们非常希望听到您是如何处理的。
我们期待听到您对上述内容以及该领域其他相关事宜的看法！