我实在无法理解，DigitalOcean怎么会负担不起每月50美元的GNOME和Flatpak赞助，却能给Omarchy提供300万美元的资金。[0]<p>不仅如此，DigitalOcean还取消了他们每月50美元的GNOME和Flatpak赞助。<p>为了让这个问题更清晰，GNOME和Flatpak要花5000年才能达到DigitalOcean给Omarchy的300万美元的数额。<p>这到底有什么道理呢？<p>[0] https://social.treehouse.systems/@barthalion/117241534134006167
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一周热榜
不久前，我的同事在开发Perforator的第一个版本时（<a href="https://github.com/yandex/perforator" rel="nofollow">https://github.com/yandex/perforator</a>）一直在谈论eBPF，这让我对它的指令集架构（ISA）和限制产生了好奇。那时我刚好读到关于怀孕测试中的《毁灭战士》（DOOM）的文章，于是我想：“如果有人能在Linux内核中通过eBPF运行《毁灭战士》呢？当然，在某些限制下，这应该还是可能的吧？”
我在2024年开始尝试这个想法——首先将《毁灭战士》简化到展示所需的最低限度，简化代码并尝试通过我遇到的第一个限制——函数数量限制、递归、内存访问和检查。我试图手动完成这些工作，但这实在是繁琐的劳动。因此，我改变了方向，开始使用LLVM传递（LLVM passes）来处理一些事情——重写内存访问、简化和重写循环等等。但问题太多了。考虑到时间的紧迫，我最终忘记了这个项目。
不过几个月前，我想：“现在的大型语言模型（LLMs）相当不错，为什么不再试一次，且这次多一些人手呢？”我尝试了不同的方法来“虚拟化”内存访问，如何将循环限制在一定范围内，以及一般来说，如何在这样的机器上运行无界逻辑。
当我成功运行《毁灭战士》时，我感到非常兴奋。这个方法如此“通用”，不尝试运行更多的东西简直是罪过。现在我们已经实现了——Lua在XDP热路径上运行，Llama2与软浮点（softfloats）一起工作，甚至最初未能适应100万验证器预算的CPython，现在也因freplace而能够运行。
为了让程序运行得更快、使集成更容易，还有大量的工作要做，但已经有了可用的示例。
大家好，我是来自Feyn的Shreyash。我们帮助公司根据他们的数据构建定制模型。
今天，我们发布了MultiMatte，这是一种可以通过文字进行背景去除的模型。只需在您的图像中命名一个物体，MultiMatte就会保留该物体，并去除其他所有内容。
欢迎在您的图像上试用： [https://usefeyn.com/multimatte](https://usefeyn.com/multimatte)。
演示视频：[https://youtu.be/XZ5BJWAkOjs](https://youtu.be/XZ5BJWAkOjs)
MultiMatte是开源的。您可以使用我们的NoBg库进行构建：[https://github.com/feyninc/nobg](https://github.com/feyninc/nobg)。模型卡片在这里：[https://hf.co/feyninc/multimatte](https://hf.co/feyninc/multimatte)。
MultiMatte是我们背景去除模型的第二个版本。第一个版本是FeyNoBg，我们在这里发布：[https://news.ycombinator.com/item?id=49072462](https://news.ycombinator.com/item?id=49072462)。
最大的升级是提示能力。大多数模型在切割背景时会保留所有前景元素，而MultiMatte允许您提示希望保留的确切物体，并去除其他所有内容。例如，如果您有一张包含狗和碗的图像，您可以要求MultiMatte只保留狗。
MultiMatte基于Meta的SAM 3，这是一个可以通过概念提示进行检测的模型，已经能够理解短语。我们最大的改进在于遮罩。与将每个像素分类为在物体内或外的二进制遮罩不同，MultiMatte使用阿尔法遮罩为每个像素分配一个不透明度值，以对应于物体。这使我们能够更好地表示头发、毛发、运动模糊和其他模糊边界的情况。
在我们所有的测量基准中，MultiMatte在性能上相较于SAM 3有了显著提升。在DIS5K上，S-measure从0.674上升到0.908（相对增益34.6%），在DUT-OMRON上从0.792上升到0.901（增益13.7%）。
我们的博客涵盖了更多的训练细节和结果：[https://usefeyn.com/blog/multimatte](https://usefeyn.com/blog/multimatte)。
欢迎提出任何问题！
如果你在想为什么这些限制与上周表现得如此不同。此外，这也使得限制重置的价值大大降低。
嗨，我是Leon，Galaxy的联合创始人之一。我们刚刚开源了Filament，这是我们的数据传输引擎。
它是用Go语言编写的，并采用Apache 2.0许可证。目前我们支持一些API连接器，包括Postgres、MySQL、ClickHouse、Iceberg和S3。
我们对Filament进行了基准测试，与其他一些开源数据传输工具进行了比较，结果和测试工具可以在这里查看：<a href="https://github.com/galaxy-io/benchmarks" rel="nofollow">https://github.com/galaxy-io/benchmarks</a>。
这只是Filament的第一次小版本发布，还有很多功能需要构建。我们很高兴能够根据您的反馈来规划我们的路线图。如果您愿意尝试，任何反馈都将不胜感激！
文档请访问<a href="https://filament.getgalaxy.io" rel="nofollow">https://filament.getgalaxy.io</a>，以及关于我们为什么构建它的更长博客文章，链接在这里：<a href="https://www.getgalaxy.io/blog/introducing-filament" rel="nofollow">https://www.getgalaxy.io/blog/introducing-filament</a>。
嗨，HN，过去几个月我一直在开发一款名为 RDLTR 的稍后阅读应用（<a href="https://rdltr.app" rel="nofollow">https://rdltr.app</a>）。这个想法的起源是因为我在不同的浏览器、Mac、Linux 和 iPhone 上打开了太多我想阅读的标签页。这些标签页让我的工作环境变得杂乱无章，妨碍了我完成其他事情。
当我想到这个点子时，Pocket 刚刚关闭。我四处寻找，尝试了 Instapaper、Raindrop、Matter 以及其他一些我忘记的应用。它们都还不错，但它们提供的只是一个不断增长的列表，这又成了需要维护的东西，并不是我心目中的模式。Safari 有一个阅读列表功能，你阅读某个内容后，它会从未读列表中消失。但这个功能仅限于苹果设备，而且效果不太理想。我想要的是一种“阅读归零”的体验。打开某个内容，阅读后再回来，它就从队列中消失，但仍然保留在归档中。你可以一直进行，直到没有剩下的内容。
链接可以来自任何地方。你可以在页面上粘贴一个 URL，拖放一个链接，或者使用书签工具、Chrome 和 Firefox 扩展，或者 iOS 分享表单中的 Apple Shortcut，还有 Vim 快捷键、每个链接的 TL;DR 摘要，搜索你阅读或保存的所有内容，针对每个列表提供 RSS，并且在手机上也能很好地工作。
这些扩展有一些我一直在使用的小技巧。Shift+DD 可以提取文章文本，清理后发送到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的新标签页，这样你可以询问任何关于你刚刚阅读的内容。Shift+AA 则可以在互联网档案馆打开页面，适用于那些需要付费订阅的网站。
技术栈包括 Bun、TypeScript、HTMX 和 SQLite，使用 SSE 技术，因此列表在你保存或阅读内容的瞬间就会更新，部署在 Hetzner VPS 上。
完全透明地说，大部分代码是由 Claude Code 编写的。我仍然花了大量时间进行自测、测试和优化用户界面，直到感觉一切都合适为止。
无论如何，我很好奇你目前的设置是什么样的。
Asm Editor 是一个开源的浏览器集成开发环境（IDE），用于编写、运行和调试汇编语言。<p>它目前支持 M68K、Z80、MIPS、RISC-V（32 位和 64 位）以及 x86-64。调试器包含断点、向后步进、执行历史、寄存器和内存检查等工具，旨在使汇编语言更易于理解。<p>我最近增加了图形、键盘和鼠标支持，因此现在可以构建小型游戏和其他交互式程序。<p>该项目主要面向学习汇编语言的大学生。M68K 模拟器受到 Easy68K 的启发，而 MIPS 模拟器则使用与 MARS 相同的模拟器。这两者在计算机科学课程中都很常用。<p>我还在为这些架构开发互动课程，让学生能够直接在应用程序中学习和实验。<p>该应用程序还提供架构文档、可共享文件、项目模板以及供教授创建考试的工具。<p>您可以从模板中创建一个项目，以快速尝试。我非常希望听到您的反馈，特别是来自教授或学习过汇编语言的人的意见。<p>演示： <a href="https://asm-editor.specy.app/projects/create" rel="nofollow">https://asm-editor.specy.app/projects/create</a>（选择您喜欢的语言和模板）<p>代码库： <a href="https://github.com/Specy/asm-editor" rel="nofollow">https://github.com/Specy/asm-editor</a>
DeepSeek V4.1 Flash 现已可供内部测试使用。它采用了新的模型架构，具备原生多模态支持、更强的能力、更快的速度和更低的成本。<p>请保持 `base_url` 不变，并将模型名称设置为 `deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910` 以进行使用。目前定价与 `deepseek-v4-flash` 相同，账户级别的请求限制为 20 个并发请求。
我知道他们资助了这些项目，情况总是会变化。想知道他们是否仍然保持最初的立场，如果是的话，那是什么立场。