一周热榜

如果你访问 https://news.ycombinator.com/active 而不是默认的 https://news.ycombinator.com 页面，结果会截然不同。根据我的经验，那里有更多有趣的内容。 以下是当前在 /active 页面上排名前十的提交列表，这些内容在默认首页上根本没有出现： - “迄今为止最有希望的外星生命迹象” - https://news.ycombinator.com/item?id=43714203 - 美国政府威胁哈佛大学禁止外国学生 - https://news.ycombinator.com/item?id=43715022 - Jellyfin 作为 Spotify 的替代品 - https://news.ycombinator.com/item?id=43711706 - 这个“大学抗议者”并不真实。它是一个为警察服务的人工智能潜伏机器人 - https://news.ycombinator.com/item?id=43716939 - 加密并不是犯罪 - https://news.ycombinator.com/item?id=43716138 这些提交对我来说很有趣，在我看来都与科技/科学有关（是的，甚至包括哈佛的那个——外国学生的减少会导致创新的减少）。我理解隐藏这些内容的理由——大多数都是政治性或带有观点的，可能引发激烈的争论。但我相信自己的判断，认为哪些内容值得消费，并且个人不希望任何算法为我做决定（除了简单的函数 f(赞成票，经过时间)）。

好的，这是我的总结。 我意识到的是：人工智能是你自身特质的放大器。它不是替代品——它只是反映并放大你带来的东西。 年轻时，我常常直接冲向墙壁，试图快速攀爬。我会对问题抛出大量代码。这并不是因为粗心大意——我是在快速迭代，寻找一个能给我反馈的可行原型。结构和架构对我来说并不那么重要——我想要的是达成目标、概念和具体结果。 这实际上是有效的。我以这种方式构建了很多东西。 但我以为人工智能会“处理”其余的事情——它会照顾复杂性，或者清理问题。而我现在看到的是，人工智能只是反映你的方法。如果我处于“把代码扔向墙壁”的模式，人工智能只会帮助我更快地做到这一点。这可能有帮助，但它不会让问题消失。它只是加速了你已经在进行的节奏或方法。 如果你在设计系统，它可以帮助你做得更好。如果你陷入了迭代的漩涡，它可能会让你更快地被卷入——除非你有意识地走出来，采取更广阔的视角。 这是我一直在努力追求的成熟——退后一步，花时间更广泛地思考，看看架构需要如何演变以支持我想要构建的真实模型。因为最终，构建良好的软件不仅仅是实现功能，而是掌握应用程序中的数据和逻辑流。 这里有一些微妙的东西——就像跨越“所有技术上都能作为概念验证”的门槛到“这是一个稳健、可扩展的系统”。复杂性不在于功能本身，而在于处理状态空间、过渡和边界。它在于将实现与模型对齐。当这些不同步时，你会不断感受到无形的摩擦——即使你无法立即指出它，你也知道它的存在。 今天我有一个时刻帮助我理清了这一点。我专注于一个功能——切换标签并保持焦点状态——乍一看，这似乎没什么大不了。但我就是知道它很重要。事后看来，这是一种天才的直觉。因为解决这个功能意味着证明对数据流和应用程序内部一致性的更广泛掌握。它迫使架构朝着正确的方向演变。 所以这是第二种复杂性——不是关于实现概念验证，而是关于将系统打磨成真实且可用的东西，能够在增长的同时保持完整。能够将这种无形的挑战聚焦成一个具体的目标——这就是工艺的一部分。这是我随着时间的推移慢慢学到的。 我想到了像诺依曼（Knuth）这样的人——他坐下来编写TeX或sendmail的传奇，结果它就……能工作。或者像贝拉德（Bellard）这样的人，他们持续产生大量高质量的系统。我认为软件的魅力在于，它是一种你随着年龄增长而不断提升的工艺。构建干净、可扩展系统的能力不仅仅是天赋——它是一个过程，并且随着时间的推移而深化。掌握。 所以，是的，我已经走过了从尽可能快地实现功能的日子。我想采取一种压力更小、更深思熟虑的方法。 人工智能不会为我完成那部分工作。但一旦我做出了正确的决定，它会帮助我更快地前进。一旦我选择了一个好的方向，它会帮助我更进一步。这是一个强力工具。就像所有的强力工具一样，它只是让你变得更加符合你本来的样子。 这就是我的反思。我也对其他人的看法很感兴趣——你们的系统构建方法随着时间的推移发生了怎样的变化？在尘埃稍微落定后，你们现在如何看待人工智能？你们的软件之旅是怎样的？

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