一周热榜

我一直在尝试将Claude Code/Cursor风格的编码代理直接嵌入浏览器中。 从高层次来看，这个代理生成并维护用户脚本和CSS，这些内容在页面加载时会重新应用。与其仅仅通过控制台中的JavaScript编辑DOM，代理将页面和DOM视为一个文件。 这些模型通常在具有完整文件系统和bash访问权限的强化学习沙箱中进行训练，因此它们在使用这些工具方面非常出色。为了让代理表现良好，我模拟了这种环境。 页面和脚本的整个状态被实现为一个虚拟文件系统，构建在浏览器的本地存储之上。URL被映射到目录，代理在这个目录中启动。它具备读取/编辑文件的工具、搜索功能，以及一个用于运行脚本和执行JavaScript代码的伪bash命令。 到目前为止，我只在Opus 4.5上进行了测试，效果相当可靠。文件系统的状态可以与真实文件系统同步，尽管由于Firefox不支持文件系统API，您需要先手动导入文件系统内容。 这个代理对于将数据提取到CSV中非常有用，但也可以用于一些有趣的用途。 演示链接： [https://x.com/ichebykin/status/2015686974439608607](https://x.com/ichebykin/status/2015686974439608607)

我很好奇，不确定人工智能是否只是炒作。我在软件和其他一些事情上使用它。但看到那么多人谈论通用人工智能（AGI），而目前最好的模型连简单的问题都无法正确回答，工具使用也失败，且容易受到各种不合逻辑的注入攻击，我感到困惑。 我不知道对人工智能的投资是否值得，但我是否因为看不到近期通用人工智能的希望而盲目呢？ 代理型人工智能或许有趣，但我几乎没有见过它完美地工作，我必须在每个环节上都引导它。 人们随意声称通用人工智能即将到来，真的让我对人工智能的整体信心大打折扣。考虑到过去几年除了更好的工具和包装外，我并没有看到太多的改进，而这些模型也只是与这些工具和包装配合得更好。

我今天再次看到提到ICElist，所以我想再试着访问一下（最初由于流量过大而无法访问）。 它是一个媒体维基网站（太棒了！）。但是我想看看它实际包含哪些信息，以及我如何能从远处进行贡献。 我从代理人页面开始。此时维基上有1574名代理人，我随机选择了大约十个进行点击。每一个页面上除了一个链接到该人的LinkedIn个人资料外，几乎没有其他信息，显然是他们自我认同的地方。可以理解，但并不算特别有趣。许多代理人确实有一些不寻常的名字，这使得在网上挖掘更多细节成为可能。 事件部分更有趣。有377个事件，包含合理的细节和描述。确实是一个值得跟踪的好东西，因为这些事件很容易被遗忘或忽视。 未识别页面也有些有趣，因为它们包含大约50名未识别代理人的照片，但关于事件甚至地点的信息并不完整。有些甚至不明显是代理人，这让我对某些提交的内容产生了质疑。 车辆部分的数据可能是最完整的，因为有1142辆车辆的车牌号码。通过更新ICElist上观察到的事件中的车牌信息，是提供有价值信息的一种低风险方式。特别是如果ICE涉及换牌，这种行为是非法的。 抵制部分也很有趣，因为它包含了各种公司如何支持ICE的具体信息。虽然个人很难或几乎不可能通过抵制产生影响，甚至记住所有那些卑鄙公司的名字，但在你即将签订商业协议时，检查一下这些信息是很有用的。 还有其他人浏览过这个网站并有一些想法吗？

想收集一些关于因人工智能被解雇的人的故事。不是那种通用的“重组”，也不是新闻稿中所说的，而是因为人工智能的真实原因。有没有相关的证据？

我的妻子计划开一家微型面包店。我们查看了生产管理软件，但要么价格昂贵，要么过于通用。实际上，小批量生产的工作流程并不复杂，因此我自己开发了一个并将其开源。 Craftplan 处理食谱（版本化的物料清单和成本汇总）、库存（批次追踪、需求预测、过敏原跟踪）、订单、生产批次计划和采购。该软件使用 Elixir、Ash Framework、Phoenix LiveView 和 PostgreSQL 构建。 在线演示： [https://craftplan.fly.dev](https://craftplan.fly.dev) （测试邮箱：test@test.com / 密码：Aa123123123123） GitHub： [https://github.com/puemos/craftplan](https://github.com/puemos/craftplan)

大家好， 我正在建立一个名为Persona的平台，旨在将电子邮件调度委托给人工智能。最近，我一直在努力吸引第一批用户，但这确实很具挑战性。 我已经尝试了大家常说的典型策略：冷邮件、LinkedIn InMail、精准定位、写出不错的文案。但结果大多是死胡同，打开率很低，几乎没有回复。 在这个阶段，我并不想听到那些在博客或reddit上常见的建议。我特别想知道那些非常规或不明显的做法，哪些在早期确实对你们有效，尤其是那些当时看起来有点粗糙、奇怪或反直觉的做法。 如果你经历过这个阶段，什么方法真正有效并帮助你获得了第一批用户呢？