一周热榜

我经营一个名为Tiny Startups的小型产品猎人替代平台。<p>我已经将其作为新闻通讯运营了几年，订阅人数增长到大约2万，但我决定在四月份进行一次小规模的转型，将其建设成一个“发布平台”，以尝试与像产品猎人这样的巨头竞争。<p>四月份我作为发布平台的首月收入达到了4900美元。<p>五月份收入从4900美元跃升至5600美元——大部分收入来自推广提交，尽管绝大多数提交（约98%）是免费的。<p>运营网站和新闻通讯的成本大约为每月200美元，其余部分都是利润。<p>五月份，tinystartups.com网站的独立访客超过了1.2万。<p>我主要通过我的新闻通讯（约2万订阅者）进行推广，口碑传播起到了其余的作用。<p>我希望将这个项目发展到每月稳定的1万美元，但还不确定如何实现。<p>我不知道这是否对任何人有启发或帮助，只是想把这些分享出来，希望能有所收获。

虽然我最初对大型语言模型（LLM）持怀疑态度，但我也渴望深入了解它的真正能力。最近，我达到了存在主义恐惧的临界点——我在编码时再也感受不到快乐。我不再是一个享受创作过程的艺术家，而是一个真正的齿轮，注定要审查工厂的产出，直到连这个角色也不再需要。 我现在最大的感受是巨大的失落。我曾相信，一个人生活的意义在于创造的行为。画家在绘画中找到快乐，而作品的价值源于其中的努力。这感觉像是在对所有智力追求的攻击，包括艺术，尤其是考虑到这项技术似乎最有价值的就是取代其创造者。 我们接下来该何去何从？我的许多朋友都在谈论转行，因为我们目睹这个奇迹般的领域逐渐变成自己的复制品。我个人对自己的未来充满了许多疑问。

你用什么来做这个？

嗨，HN， 我们都见过像 Cursor 这样的工具，它能够从整个代码库中提取上下文，以帮助大型语言模型（LLMs）理解大型项目。我想要一种开源的方式来获得同样深刻的结构理解。 这就是我构建 Code-to-Knowledge-Graph 的原因。 它使用 VS Code 的语言服务器协议（LSP）来解析整个项目，并构建一个详细的知识图谱——捕捉所有的函数、类、变量，以及它们之间的调用、继承或引用关系。这个图谱就是“代码库级上下文”，旨在提高大规模编码代理的效率。 这个想法受到研究的启发，研究表明知识图谱显著改善了检索增强生成和结构推理（例如“知识图谱增强语言模型”（Zhang et al., 2022）和“GraphCodeBERT”）。 期待听到你们的想法、反馈或改进建议！