一周热榜

嗨，HN， 我创建了Ephe，一个开源的Markdown工具，用于记录日常待办事项和想法。 无需注册，无广告，无订阅，无人工智能。 ## 我为什么要做这个 我们有很多Markdown编辑器，还有太多让人不知所措的待办事项应用。但很少有工具能以轻量且专注的方式将两者结合起来。我认为我所需要的只是一个页面来组织今天的事务。因此，我构建了Ephe。 它使用了CodeMirror v6、React（v19，React Compiler）和Vite与Rolldown。 ## 它有什么不同 “Ephe”源于“短暂”的意思。它的主要目标是帮助你组织今天需要做的事情。它并不适合团队使用，而是为你自己的优先事项提供一个安静的空间。 如果这对你有用，欢迎试试。

一个Alfred工作流，让您可以快速、简单地直接从Alfred打开Google Cloud服务或搜索GCP资源。

我是一名研究机器人技术的研究生，特别关注大型语言模型（LLMs）与移动机器人之间的交集。最近，我发现LangChain可以轻松创建人工智能代理，因此我想探索这些代理如何与模拟环境进行互动。 于是，我构建了TurtleSim Agent，这是一个将经典的ROS 2 turtlesim海龟变成创意艺术家的人工智能代理。 通过这个代理，你可以给出简单的英语指令，比如“画一个三角形”或“画一个红色的星星”，它会根据指令进行推理，并相应地控制模拟海龟。我在GitHub上提供了演示视频。 在幕后，它使用大型语言模型来解析文本，决定需要采取的行动，然后调用一组模块化工具（如运动、笔控制、数学等）来完成任务。 如果你对大型语言模型与机器人技术、ROS感兴趣，或者只是想看看一只海龟如何变成数字艺术家，我非常希望你能去看看： GitHub: [https://github.com/Yutarop/turtlesim_agent](https://github.com/Yutarop/turtlesim_agent) 展望未来，我还在探索像LangGraph和MCP（模块化思维链规划）这样的框架，以了解它们是否更适合处理机器人中的复杂规划和决策任务。 如果这里有人熟悉这些框架或在这个领域工作，我很希望能与你们联系或听听你们的想法。

我创建了 <a href="https://stringflux.io" rel="nofollow">https://stringflux.io</a>，旨在让日常字符串转换变得不那么痛苦。它类似于 CyberChef，支持多种字符串操作，但界面更简洁、更专注，并根据您的输入提供智能建议。 您还可以将转换串联起来——例如：先解码一个经过 base64 编码的压缩 JSON 字符串，然后将其格式化为 JSON（美化打印）——这一切都可以在一个流程中完成。这在处理复杂或嵌套字符串时非常有用，比如编码的 API 响应或日志数据，您需要应用多个步骤才能使内容可读。 这个想法源于在不同工具之间跳转以处理常见字符串任务时的挫败感。 在 GitHub 的 README 中有一个简短的 GIF 演示： <a href="https://github.com/stringflux/stringflux">https://github.com/stringflux/stringflux</a> 期待听到您的想法和反馈！

核心功能类似于“yolo模式”，但提供了更细致的控制，让你可以根据自己的感受调整“yolo”的程度。同时，它也方便使用工具和权限的“预设”。<p>如果你有任何问题，请随时联系我，X上的联系方式是 <a href="https://x.com/possibilities" rel="nofollow">https://x.com/possibilities</a>。

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