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你好！我们是约翰·克拉克和特雷弗·休伊。在近20年的时间里，我们一直在努力保持自己的文档更新，因此我们开发了一个工具来帮助我们。请认识一下Hyaline！ 对我们来说，最大的痛点是跟踪每个合并请求（PR）需要更新哪些文档，尤其是当我们的文档分散在多个代码库和文档网站（包括内部和面向客户的）时。因此，我们创建了Hyaline，它可以从任何来源提取文档，并识别哪些文档需要更新。Hyaline使用大型语言模型（LLM）来检查每个合并请求的内容，并在合并请求中评论任何推荐的文档更新。 我们还添加了一个审计工具来进行检查，并设置了一个MCP服务器，以使您的文档更加实用。 您可以在这里找到快速试用Hyaline的说明（1），或者访问我们的网站以了解更多关于Hyaline的功能和工作原理。 谢谢！ （1） [https://www.hyaline.dev/documentation/how-to/try-out-hyaline...](https://www.hyaline.dev/documentation/how-to/try-out-hyaline...)

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最近的“自传播NPM恶意软件”提醒我们，当前的安全模型基本上是一种打地鼠游戏：你必须信任你运行的每一段软件（包括所有的库、插件等），除非你明确将其放入沙箱中。 基于能力的安全性可能提供了一种替代方案：软件在没有明确授权的情况下，不应访问任何资源。也就是说，“经典”的桌面安全是一种黑名单模型（除非明确限制，例如通过沙箱，否则一切都是可能的），而基于能力的安全性则类似于白名单。 在编程语言层面，这通常被称为对象能力模型，有许多编程语言实现了这一模型： [对象能力模型 - 维基百科](https://en.m.wikipedia.org/wiki/Object-capability_model) 问题是：为什么它没有更受欢迎？似乎甚至不为人所知，更不用说被广泛使用了。（除了个别例子。） 它有可能被广泛采用吗？ 我想一个反对意见是人们不想手动配置安全性。但如果我们认真考虑，也许可以将其集成到正常的用户体验中：例如，如果你使用系统提供的文件选择器选择一个文件，它会自动授予对该文件的访问权限，因为访问是明确授权的。

一个命令行工具，能够自动同步和翻译 JSON 翻译文件，支持多种 AI 提供商，包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude 和 Google Gemini 模型。非常适合多语言翻译。