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<i>Knuth Claude的循环笔记更新：问题现已完全解决，由大型语言模型（LLMs）完成</i> - <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=47306926">https://news.ycombinator.com/item?id=47306926</a> - 2026年3月（2条评论）<p><a href="https://chatgpt.com/share/69aaab4b-888c-8003-9a02-d1df80f9c791" rel="nofollow">https://chatgpt.com/share/69aaab4b-888c-8003-9a02-d1df80f9c7...</a><p><i>Claude的循环 [pdf]</i> - <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=47230710">https://news.ycombinator.com/item?id=47230710</a> - 2026年3月（362条评论）

我正在构建Pneuma，一个桌面计算环境，在这里软件不需要在你需要之前就存在。没有预装的应用程序。你启动时看到的是一个空白屏幕和一个提示符。你只需描述你想要的：一个CPU监视器、一个游戏、一个笔记应用、一个数据可视化工具，几秒钟内，一个可用的程序便会生成。 一旦生成，代理会持续存在。你可以重用它们，它们可以通过进程间通信（IPC）相互交流，你也可以通过社区代理商店分享它们。这个想法并不是说一切都是一次性的，而是创造是即时的，获取你所需工具的障碍仅仅在于描述它。 在底层：你的输入会传递给一个大型语言模型（LLM），它会生成一个自包含的Rust模块。这个模块在不到一秒的时间内被编译成WebAssembly，然后在一个沙箱化的Wasmtime实例中进行即时编译和执行。所有内容都通过wgpu（Vulkan/Metal/DX12）进行GPU渲染。如果编译失败，错误会自动反馈以进行修正。首次尝试的成功率约为90%。 该架构是微内核：代理在隔离的WASM沙箱中运行，具有用于绘图、输入、存储和网络的类型化ABI。代理崩溃不会导致系统崩溃。代理可以并行运行，持久化到本地存储，并可以从社区商店共享或下载。 目前它作为桌面应用程序在Linux、macOS和Windows上运行。长期目标是在裸机上运行，并支持现有的ARM64二进制文件与生成的代理共存。一个完整的计算环境，其中AI生成的软件和传统应用程序共存。 完全使用Rust构建。 我之所以构建这个，是因为我认为传统的软件模型——寻找应用、安装、学习、配置——是多余的摩擦。如果一台计算机能够在你需要的瞬间生成你所需的工具，并在它有用时保留它，那为什么还要维护一个预构建软件的库呢？ 提供免费层（无需信用卡）。在登录页面上有一个视频展示它的实际运行情况。 我希望听取对这个概念、用户体验的反馈，以及这是否是你真正会使用的东西。

Garry Tan 的 gstack 证明了通过 SKILL.md 标准，可以为 Claude Code 提供一个完整的工程团队。我问：项目管理层怎么办？ 一个命令（/pm-run）可以在你的终端内运行完整的规划周期——审计 → 目标 → 策略 → 路线图 → PRD。每个技能都会写一个 markdown 文档，下一个技能会读取它。上下文在整个流程中不断累积。 我觉得最有用的部分是：它在 ~/.nanopm/memory/ 中构建了你产品的持久记忆。六个月后重新运行 /pm-audit，它会知道你之前尝试过什么。没有其他项目管理工具能够做到这一点，因为没有其他项目管理工具是在你的编辑器中运行的。 /pm-breakdown 可以直接从 PRD 在 Linear 或 GitHub Issues 中创建任务。 早期阶段，我很想知道：在你的编辑器中运行项目管理的感觉是否合适，还是应该使用一个单独的工具？

它不是特别华丽，但我发现它在从小邮件到大型设计文档中都很有用，所以我想分享一下。