1作者: NaolGBasaye12 天前原帖
嗨,HN!我花了一年的时间构建了数据工作空间(The Data Workspace),这是一个使非技术性商业用户能够轻松进行数据分析的工具,同时大幅减少了大语言模型(LLM)的令牌消耗。 大多数基于LLM的数据工具通常会将整个数据集直接输入模型,导致令牌使用量激增。通过零数据暴露和本地查询验证的结合,我将令牌消耗降低了80%,与标准方法相比效果显著。 我非常希望能听到你们的反馈,特别是那些在数据分析的成本和复杂性方面有经验的人。同时也欢迎对我们在令牌优化方面的方法提出看法! 欢迎试用: [https://www.thedataworkspace.com/](https://www.thedataworkspace.com/)
1作者: taatparya12 天前原帖
我在公司观察到,初级程序员在使用人工智能辅助编码后,似乎正在逐渐失去他们的编码技能和批判性思维能力。然而,资深程序员的生产力略有提升。 请问您的经验如何?您对如何使用人工智能有什么建议?我们能否为初级程序员制定一些指导方针? 此外,在线的辅导和社区生态系统,以及初级和资深程序员之间的互动似乎也受到了影响。您有什么建议可以维持这种关系吗?我不希望因为这个原因而失去初级程序员与资深程序员之间的社交联系。