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我在过去一年里一直在构建AI代理管道,想了解其他人是如何处理的。具体来说:
- 你们是使用框架(如LangChain、CrewAI)还是自定义开发?
- 你们如何处理代理之间的数据传递?
- 你们的代理运行的可观察性是怎样的?
- 你们是通过定时任务/网络钩子运行代理,还是仅手动运行?
我很想听听哪些方法有效,哪些又让人感到痛苦。
PostHog为开发者提供了构建成功产品的工具,结合了产品分析、功能开关、会话回放、数据仓库、客户数据平台(CDP)等多种功能。
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Lumina是一种静态类型的网页原生语言,能够编译为JavaScript和WebAssembly。<p>它具有HM类型推断、代数类型、特性、响应式用户界面运行时、REPL(交互式解释器)、LSP(语言服务器协议)以及一个用Lumina自身编写的浏览器演示。目前的演示不使用React,并且使用一个Vite插件直接为浏览器编译.lm文件。<p>GitHub: <a href="https://github.com/nyigoro/lumina-lang" rel="nofollow">https://github.com/nyigoro/lumina-lang</a>
npm: <a href="https://www.npmjs.com/package/lumina-lang" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/lumina-lang</a><p>我非常希望能收到关于语言设计、网页原生方向和开发者体验的反馈。