1作者: spacefarers13 天前原帖
我最近发现了 Wispr Flow,它在我编写代码或与 AI 互动的方式上带来了很大的改变。然而,我意识到有几个基本的缺点: - 所有数据都发送到云端(在使用之前,您当然需要获得公司的批准) - 每月 12 美元的订阅费??(为什么现在所有东西都要订阅) 因此,我创建了一个 FOSS(自由开源软件)替代方案,在我的基本使用场景中,它的效果基本上一样好:让 Claude Code 或其他 AI 理解我想要的内容。为此,我们不需要庞大的云基础设施或精确的格式,只需要一个能正确传达想法的工具。 这就是 Transcrybe: - 免费且开源 - 您可以选择自己的模型(目前有 Whisper Tiny、Base 和 Small) - 即时听写,长句子也能在 1 秒内完成 - 零数据上传消除了隐私担忧(所有录音在听写后会被删除) 当然,它的格式化或识别冷僻语言的能力不如像 Wispr Flow 这样的资金充足的初创公司解决方案,但在我的测试中,它在许多使用场景中基本上同样有效。 欢迎查看: [Transcrybe GitHub 页面](https://github.com/spacefarers/Transcrybe) 我得益于 whisper.cpp 提供的极快的 C++ 框架,站在巨人的肩膀上进行开发!
47作者: shashanktomar13 天前原帖
我在一个副项目上深入探索,最终构建了这个:奇异吸引子(<a href="https:&#x2F;&#x2F;blog.shashanktomar.com&#x2F;posts&#x2F;strange-attractors" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;blog.shashanktomar.com&#x2F;posts&#x2F;strange-attractors</a>)。它是用 three.js 构建的。 在这个项目上工作让我想起了我早期学习编程时做的小“趣味数学”练习。我只是尝试各种东西,感到着迷和兴奋,并对结果感到惊讶。我在这个项目上花了太多时间,但真的非常有趣。 我最喜欢的部分是:有人向我推荐了 Threads 上的西蒙吸引子。它是一个二维吸引子,我请 GPT 将其推导到三维,虽然不确定是否在数学上是正确的,但目前为止它是最酷的。我将所有参数都设为可配置,所以可以试试看。我把它叫做西蒙(也许)。 如果你喜欢数学艺术实验,可以去看看。非常希望能得到反馈,尤其是来自那些对数学方面了解更多的朋友们。
2作者: donnikitos13 天前原帖
在过去几个月里,我一直在进行一些令人兴奋的工作——将现代前端工具(如 Vite、热模块替换(HMR)、模块化构建)引入传统的 PHP 项目。 这导致了目前有三个小型开源项目的诞生: - 一个用于 Vite 的 NPM 包: [vite-plugin-php](https://www.npmjs.com/package/vite-plugin-php) - 一个 Packagist 包:[html-components](https://packagist.org/packages/nititech/html-components) - 另一个 NPM 包,用于转译这些组件:[vite-plugin-php-components](https://www.npmjs.com/package/vite-plugin-php-components) 我们的目标是让 PHP 再次显得现代化:快速重建、组件化的用户界面,以及零 JavaScript 锁定。 虽然还处于早期阶段,但已经可以使用——欢迎反馈、想法和贡献。 这里有一个可以尝试的起始仓库:[modern-php-vite-starter](https://github.com/nititech/modern-php-vite-starter)