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嘿，HN！我是法比奥，我创建了UltraContext，这是一个简单的上下文API，专为AI代理提供自动版本控制。
在过去两年中，我在生产环境中构建AI代理，亲身体验到在大规模管理上下文时的挫败感。存储消息、迭代系统提示、调试行为和多代理模式——在这一切过程中，还要确保不出错，真是让我抓狂。
所以我构建了UltraContext。它的思维模型类似于git用于上下文管理：
- 更新和删除会自动创建版本（历史记录永不丢失）
- 可以在任何时刻重放状态
这个API有5个方法：
```javascript
uc.create() // 创建新上下文（可以从现有上下文分叉）
uc.append() // 添加消息
uc.get() // 按版本、时间戳或索引检索
uc.update() // 编辑消息 → 创建版本
uc.delete() // 删除消息 → 创建版本
```
消息是无模式的。可以存储对话历史、工具调用、系统提示——无论你需要什么格式。可以直接将其传递给你选择的任何框架中的大型语言模型（LLM）。
它的用途包括：
- 在会话之间持久化对话状态
- 调试代理行为（回溯到决策点）
- 分叉上下文以测试不同的流程
- 无需构建审计基础设施即可实现审计跟踪
- 多代理和子代理模式
它不是什么：
- 不是内存/RAG系统（没有语义搜索）
- 不是向量数据库
- 不是编排/LLM框架
UltraContext处理版本控制、分支和历史记录。你只需一行代码即可实现时间旅行。
文档： [https://ultracontext.ai/docs](https://ultracontext.ai/docs)
提前访问： [https://ultracontext.ai](https://ultracontext.ai)
非常希望得到反馈！尤其是来自那些自己构建过上下文工程的人，想知道我遗漏了什么。
我一直在使用 GitHub Copilot 的免费版本进行代码建议和偶尔的工作任务。我也听说过很多关于 Cursor、Claude Code 和 OpenAI Codex 等工具的热议，但我还没有时间深入了解它们。
现在我有了一些空闲时间，正在寻找高质量的资源，要求如下：
1. 对当前的 AI 代码编辑器市场进行良好的概述
2. 解释工具特定的功能（例如，最近的功能如技能等）
3. 提供在实际开发工作流程中有效使用这些工具的战术建议
博客文章、视频、教程、从初学者到高级的指南，甚至个人工作流程的建议都将非常有帮助。
现在是2026年，我不应该每个月花3个小时手动分配15000美元的收入：
- 50%给联合创始人
- 10%分给3个承包商
- 5-10%给大约15个合作伙伴
- 30%存入税务账户
这应该是自动化的，也许可以通过某种工作流构建工具来触发资金流动。
我尝试过的方式：
- Stripe Connect：只能分配到一个账户
- Zapier：实际上无法转移资金（服务条款限制）
- 手动脚本：可以工作，但我现在在维护财务基础设施
- Escrow.com：最低收费100美元，设计用于一次性交易
我想要的：设置规则一次 → 每个月自动分配资金。
问题：
1. 这种解决方案存在吗？（感觉我搜索得不够好）
2. 如果没有，为什么？是监管问题？没有人信任自动化处理资金？技术障碍？稳定币或许能帮助实现这一点。
3. 你们目前的解决方案是什么？自定义代码？还是仅仅手动转账？
我与大约20位创始人进行了交流。大多数人要么在：
- 编写自定义脚本（需要开发技能和维护）
- 支付会计师（费用高，仍然是手动操作）
- 忍受手动转账（浪费时间）
看起来在“完全手动”和“建立自己的支付基础设施”之间存在一个空白。
我是不是遗漏了什么明显的东西？
您页面的数据存储在网址缩短服务的数据库中。<p>访问 <a href="https://tinyurl.com/mrpas5dc" rel="nofollow">https://tinyurl.com/mrpas5dc</a> 以了解其工作原理。<p>如果您不信任短网址，可以查看完整网址：<p><a href="https://mdview.io/#mdv=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" rel="nofollow">https://mdview.io/#mdv=N4IgbiBcCMA0IBMCGAXJUTADrhzWOAtgnjgMQ...</a>
嗨，HN！我创建了Ghibli Search，这是一个针对吉卜力工作室电影场景（例如《千与千寻》、《邻居托托罗》、《哈尔的移动城堡》等）的语义搜索引擎。
你可以描述一个梦幻场景，比如“在日落时分飞翔于云端”，或者上传一张图片，它会从电影中找到视觉上相似的场景。
在线演示： [https://ghibli-search.anini.workers.dev](https://ghibli-search.anini.workers.dev)
完整的Cloudflare技术栈：Workers、AI搜索、R2、Workers AI
开源项目： [https://github.com/aninibread/ghibli-search](https://github.com/aninibread/ghibli-search)
欢迎对搜索质量提供反馈，以及任何改进建议！
你好，HN - 我正在推出 powerapply.ai。
我和我丈夫都在全职工作。他学习了计算机科学，并创办了一家小型风险投资支持的公司。我是一个健康科技初创公司的增长负责人。构建小产品是我们的小小逃避。
最近，他在多年几乎不编程后又开始编码（主要使用 Claude、Cursor 和 Lovable）。经过几次尝试后，我们找到了一个都想探索的想法，这就是 Power Apply 的诞生。
去年底，我和一个正在找工作的朋友散步。她在抱怨求职过程是多么混乱：一次又一次地填写相同的表格，保持多个简历版本的更新，写那些听起来你真的很想要的求职信（显然，仅仅是有账单要支付并不足以说服人）。那天晚上，我在 Reddit 上发现了数百个相同的抱怨。我也尝试了一些旨在解决这个问题的产品，但发现它们都显得有些粗糙（而且价格昂贵）。
今天，Power Apply 做三件事：
- 解析主简历，并为任何职位生成量身定制的版本，利用职位描述来决定强调什么以及如何表述；
- 通过 Chrome 扩展自动填写求职申请（在提交前可以审核/编辑）；
- 在一个地方跟踪整个求职过程（保存、申请、面试、被拒绝）。
这是免费的。
我计划公开记录从 0 到 100 用户的旅程，主要是为了让自己保持责任感（我有一些想法想要测试和分享）。我之前在 HN 上发过帖，主要是与全职工作相关的内容，反馈总是非常有帮助（而且直言不讳）。
如果你正在找工作（或随意申请），我非常希望你能对产品或问题提出诚实的批评。有什么是目前缺失的而会对你有帮助的？如果你尝试了，有什么不好的地方？
XFolder是一款专为macOS设计的现代文件管理器。它集成了多窗格视图、智能目录树和多标签管理等核心功能，旨在提供比Finder更高效、更灵活的文件浏览体验。
如果你是一位不懂编码的创始人，你可能依赖工程师来告诉你产品的发布情况。这种方式在投资者要求更新、客户需要变更日志，或者你需要了解项目进展时就显得不够有效。
它的功能：
连接你的代码库。提出问题：
“上周发布了什么？”
“目前进展如何？”
“谁负责了哪些工作？”
从你的提交历史中获取简单明了的答案。
自动报告：
安排每周或每月的总结。通过Slack或电子邮件发送。转发给投资者或董事会。
其他功能：
团队范围内的Slack机器人访问
贡献者统计信息
你好，
我在2024年4月开始了Muky。这是一个经典的副项目，结果变得有些失控。我们有两个孩子——小的那个对Toniebox很满意，但大的那个已经不再适用了。她开始要求特定的歌曲、没有以玩偶形式提供的有声书，还有“那部电影里的音乐”。
我们有一台闲置的旧iPad Mini，而且已经在支付Apple Music的费用。每次花17欧元/20美元买一个只提供30-45分钟内容的玩偶，感觉有点傻，毕竟我们有1亿首歌曲可供选择。
现在已经更新到4.0版本，经历了大约20次更新。一些经验教训：
关于硬件与应用的权衡：
Toniebox和Yoto对于小朋友来说非常棒——触感好、简单，不需要屏幕。但一旦孩子们想要更多，就会遇到瓶颈。把Apple Music交给一个5岁的孩子意味着无尽的滚动和“爸爸，这首歌讲的是什么？”Muky则处于两者之间——提供完整的音乐库访问，但父母可以控制可见内容。
关于分享：
还记得把CD或磁带借给朋友吗？或者孩子们在玩耍时交换Tonie玩偶吗？我想在数字应用中实现这一点。所以我构建了QR码分享功能。扫描、导入、完成。而且与实体物品不同——两者都可以保留一份副本。
关于用户引导：
最初的版本：空白应用，让你自己摸索。用户留存率非常糟糕。现在：4步引导，真正帮助你上手。早该这样做。
关于内容发现：
1亿首歌曲听起来很不错，但当你需要找东西时就不那么简单了。父母不想搜索——他们想要建议。我花了很多时间构建一个浏览标签，里面有为孩子们精心挑选的专辑和有声书。现在感觉这个应用能帮助你，而不是单纯等待输入。
关于原生开发：
选择了Swift/SwiftUI而不是Flutter或React Native。没有 regrets——SwiftUI使用起来非常愉快，性能也很好。Android用户定期询问移植的事。现在没有这个能力，但Swift在Android上的进展正在进行中（https://www.swift.org/documentation/articles/swift-sdk-for-android-getting-started.html）。也许有一天。CarPlay是另一个父母们一直在询问的功能——采用原生开发应该能更容易地添加这个功能，如果Apple允许我这样做的话。
关于订阅与一次性购买：
最开始是一次性购买。发布时收入激增，然后就没了。后来转为订阅——现有的一次性购买用户仍然可以完全访问。虽然更难销售，但可持续。
如果你对独立iOS开发或为孩子们构建应用有任何问题，随时问我。如果你感兴趣，应用可以在这里找到：https://muky.app。
嘿，HN！<p>我是在开车、做饭或锻炼时，因无法记录灵感而感到沮丧后开发了这个工具。你知道灵感闪现的那一刻，但双手却忙于其他事情吗？<p>问题：Doubao AI耳机（在中国很受欢迎，类似于AirPods，但内置AI）非常适合问答，但所有对话在听完后都会消失。它是一个封闭的生态系统，无法导出有价值的内容。<p>我的解决方案：一个Python工具，监控Doubao的网页界面，并实时将语音笔记同步到Obsidian。<p>它的有趣之处在于：<p>30多种语音变体识别 - 即使你说“记下”而不是“做笔记”或使用“呃，记下这个”等填充词也能正常工作
免提操作 - 只需说“Doubao，记下，[你的内容]”，它会立即出现在Obsidian中
智能去重 - 对于相似内容不会创建重复条目
跨平台 - 适用于Windows、macOS和Linux
技术实现：<p>使用Playwright监控DOM变化和网络请求
正则表达式引擎处理语音变体和口语化表达
SQLite用于去重逻辑
异步I/O实现实时文件操作
我测试过的实际用例：<p>在办公室之间开车时捕捉会议见解
在跑步时记录锻炼想法
在做饭时记录食谱改进
在散步时快速捕捉想法
这个工具本质上打破了AI耳机的封闭生态，将其转变为一个合适的知识管理设备。就像拥有一个真正能记住和整理你所说内容的语音助手。<p>演示：说“Doubao，记下：记得研究异步模式” → 立即出现在收件箱/语音笔记/2026-01-21.md<p>使用Python + Playwright + SQLite构建。MIT许可证。<p>你觉得怎么样？你是否也遇到过语音助手无法保存信息的类似问题？很想听听你在移动中捕捉想法的工作流程！<p>GitHub: <a href="https://github.com/GptsApp/doubao-earphone-to-obsidian" rel="nofollow">https://github.com/GptsApp/doubao-earphone-to-obsidian</a>