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我遇到了一个关于开源代码的问题，我想同时对5个不同的模型进行测试，但又不想花时间管理工作树并让每个实例运行。因此，我开发了Kaleidoscope，这是一种可以同时对单一问题运行多个代理的方法，以便让AI“老虎机”更容易获得更好的结果。
它最适合那些可以通过检查运行结果来验证的问题。它依赖于开源代码和tmux来处理代理运行和窗格管理的繁重工作，因此它更像是AI的“涡轮增压器”，帮助你获得想要的结果或探索不同的可能性。
我开发了DeepShot，这是一个利用滚动统计数据、历史表现和近期势头来预测NBA比赛的机器学习模型，所有数据都以简洁、互动的网页应用形式展示。
与简单的平均值或投注赔率不同，DeepShot使用指数加权移动平均（EWMA）来捕捉近期状态和势头，突显出球队之间的关键统计差异，让你了解模型为何偏向某一方。
该模型由Python、XGBoost、Pandas、Scikit-learn和NiceGUI驱动，可以在任何操作系统上本地运行，并仅依赖于来自篮球参考网站的免费公共数据。
如果你对体育分析、机器学习感兴趣，或者只是想知道算法是否能超越拉斯维加斯的预测，欢迎查看并告诉我你的想法：
<a href="https://github.com/saccofrancesco/deepshot" rel="nofollow">https://github.com/saccofrancesco/deepshot</a>
我一直在使用 ChatGPT 的 Codex，并在了解了一些它的独特之处后，形成了一套我很满意的工作流程，用于构建 next.js 应用（以及一些遗留的 WordPress 任务）。不过，我几乎从未听到有人提到 Codex。似乎几乎每个人都在使用 Claude Code。
话虽如此，我真的很想知道那些同时使用过这两者的人。你们觉得其中一个相比另一个有明显的优势吗？我在想是否有什么重要的方面我错过了，值得考虑将 Claude 作为替代方案。