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似乎整个行业正在意识到许多人早已知道的事实——模型本身并不是一种保护性的护城河。它们迅速衰退，用它们来处理诸如结构化非结构化数据等基本任务正迅速变得商品化。 直到现在，我才完全意识到这如何改变创业生态，并使赢家通吃的局面变得不太可能。拥有模型的人并不一定拥有全部的权力。那些能够利用大型语言模型（LLMs）创造价值的人才是真正的赢家。这类似于特定编程语言的使用很少是成功的关键，真正的关键在于将代码转化为价值的能力。 这让我思考——在行业中是否需要经历一次类似于互联网泡沫破裂的调整，才能真正迎来一波通过使用大型语言模型颠覆社会的新兴公司？还是这种转变可以在没有这种调整的情况下发生？ 我很难将这一点与互联网时代进行比较和对比。在那个时期，我们经历了互联网泡沫的破裂，同时互联网也彻底改变了社会。

Outdex通过地理空间管道和任务聚合来自多个来源的户外数据。<p>我为户外休闲应用的开发者构建了这个工具，这样他们就不必从成千上万的不同来源抓取数据。我为他们进行数据收集。<p>感谢所有诚实的反馈！请不要客气。

在二月份，由于预算削减，我在一家小型初创公司被裁员。<p>我是一名拥有20年经验的高级开发人员，直到现在，我从未真正为找工作而苦恼。招聘人员曾经定期联系我，机会总是存在。<p>这次情况却不同。<p>经过超过100份申请后，我开始注意到一些不合常理的模式。相同的公司每天重复发布相同的职位。那些申请人数达到数百的职位似乎永远不会关闭。自动回复，但没有真正的后续联系。<p>在某个时刻，我感觉自己不再是在申请工作，而是在为一个系统提供数据。简历被算法解析，通过关键词过滤，最终被简化为一个分数。没有人际互动，只有信号和流程。<p>然后是面试。每轮之间间隔数周。相同的算法问题，与现实工作脱节。那些奖励练习而非经验的问题。<p>我开始质疑一切。不仅是这个过程，还有如今开发人员的评估方式。<p>感觉这个系统是为了筛选人而优化的，而不是为了找到最优秀的人。<p>我认为我无法改变这一切，但我必须适应它。<p>好奇这里的其他人最近是否也经历了类似的事情。<p>顺便说一下，这种情况现在在加拿大发生，所以我想在美国也差不多。